Das Modell „Wird oft zusammen gekauft“ verwenden (Vorschauversion)

Wichtig

Einige oder alle dieser Funktionen sind als Teil einer Vorschauversion verfügbar. Inhalt und Funktionalität können sich ändern.

Die Lösung „Wird oft zusammen gekauft“ besteht aus einem Notebook, Beispieldaten und einem Power BI-Bericht. Das Notebook sollte zuerst ausgeführt werden, um die Ausgabedaten zu erstellen, die später von der Benutzeroberfläche verwendet werden. Das Notebook verwendet standardmäßig die Beispieldaten. Sie können es jedoch problemlos auf jedes andere Lakehouse mit benutzerdefinierten Datenpunkten verweisen. Weitere Einzelheiten finden Sie unter: „Wird oft zusammen gekauft“ konfigurieren.

Anforderungen

Sie benötigen die Berechtigung „Fabric-Administrierender (Arbeitsbereichsleser)“, um häufig zusammen gekaufte Produkte zu verwenden.

Überlegungen zur Verwendung des Wird oft zusammen gekauft Modell-Notebooks

• Es wird erwartet, dass die Eingabetabellen/-entitäten im Delta-Format vorliegen. Parquet wird nicht unterstützt.

• Behalten Sie die Fabric-Einstellungen bei (z. B. Spark-Version, Python-Version).

• Die Eingabedaten sollten genau die gleiche Struktur wie die Beispieldaten haben, die unter Eingabedaten für „Wird oft zusammen gekauft“ angegeben ist.

• Notebook-Zellen und -Methoden sollten in der gleichen Reihenfolge ausgeführt werden, wie sie im bereitgestellten Notebook angegeben sind.

• Die Eingabedaten sollten gültig sein. Stellen Sie sicher, dass alle erwarteten Tabellen und Spalten vorhanden sind und die richtigen Datentypen haben, wie unter Eingabedaten für „Wird oft zusammen gekauft“ beschrieben.

  • Stellen Sie sicher, dass die Tabellen nicht leer sind. Für jede Tabelle sollte mindestens ein Datensatz vorhanden sein und alle erforderlichen Felder müssen ausgefüllt sein.

  • Stellen Sie sicher, dass die Tabellen keine doppelten Primärschlüssel enthalten.

  • Alle Primärschlüssel in allen Tabellen sollten für jeden Fremdschlüssel verfügbar sein.

• Bei jeder Notebook-Ausführung werden vorherige Ausgabetabellen gelöscht, sofern sie bereits im von Ihnen angegebenen Lakehouse/Pfad vorhanden sind. Sie können Delta-Versionen verwenden.

• In den Ausgabetabellen vorhandene ID-Felder (z. B. RetailEntityId, ItemsetId und RuleId) werden bei jeder Ausführung neu generiert und sind nicht unbedingt bei allen Notebook-Ausführungen konsistent. Wir empfehlen Ihnen, die Daten in den Ausgabetabellen (z. B. Geschäft, Partei und RetailProduct) über verschiedene Notebooks hinweg zusammenzuführen und Namensfelder zum Filtern der Ergebnisse zu verwenden.

Den Wird oft zusammen gekauft Modell Power BI Bericht verwenden

Das Wird oft zusammen gekauft Modell bietet über seine Benutzeroberfläche umfangreiche Informationen und Erkenntnisse. Die Ansicht Produktgruppierungen bietet Analysen basierend auf der Umsatz-KPI für „Wird oft zusammen gekauft“ des Produkts. Die Umsatz-KPI für „Wird oft zusammen gekauft“ eines Produkts (Hauptprodukt genannt) ist die Summe der Umsätze des Hauptprodukts, zu denen die Umsätze anderer Produkte hinzugezählt werden, die zusammen mit dem Hauptprodukt gekauft werden. Jedes Produkt kann analysiert werden, um den „Wird oft zusammen gekauft“-Umsatz zu berechnen. Das Diagramm zeigt nur Zielprodukte an, die durch „Produktkriterium“ definiert sind (normalerweise die 10 höchsten Umsätze).

Durch die Anwendung von drei Filtern legen Sie die POS-Daten, die das KI-/ML-Modell für „Wird oft zusammen gekauft“ analysiert. Die Filter sind:

• Einzelhändler oder Geschäft wird durch POS-Daten identifiziert. Typische Optionen sind Einzelhandelskette, Geschäft 1, Geschäft 2.

• Zeitraum wird von der Kundschaft im Notebook des Modells Wird oft zusammen gekauft identifiziert. Der Zeitraum kann sich beispielsweise auf Marketingaktivitäten wie einem neuen Regalsortiment, im letzten Monat, vom 01.01.2023 bis 30.06.2023 beziehen. Der Komplementärzeitraum wäre nach dem Regalsortiment vom 01.07.2023 bis zum 31.12.2023.

• Produktkriterium extrahiert den relevanteste Produktsatz aus dem POS. Ein typisches Produktkriterium könnte sein 10 höchste Umsätze für „Wird oft zusammen gekauft“ oder 10 meistverkaufte Produkte für „Wird oft zusammen gekauft“-Umsätze.

Basierend auf diesen Filtern befüllt das „Wird oft zusammen gekauft“-Modell ein Diagramm und eine zugehörige Tabelle:

• Das Diagramm zeigt den Umsatz von Produktgruppen, die durch das Produktkriterium definiert sind, und ordnet sie normalerweise absteigend nach Umsatz oder verkauften Einheiten. Dieser Umsatz setzt sich aus zwei Teilen zusammen:

  • Verkaufsumsatz und Summe der Umsätze jedes „Wird oft zusammen gekauft“-Artikels, wenn er zusammen mit dem Hauptartikel gekauft wird.

  • Gruppenumsatz im Zusammenhang mit einem Hauptartikel, wobei es sich um eine genaue Schätzung des mit diesem Hauptartikel generierten Geschäfts handelt.

Die standardmäßig Modell Wird oft zusammen gekauft wird in Retail-Datenlösungen mit diesen Beispieldaten und Benutzeroberflächeneinstellungen geliefert:

• Die Beispieldaten stammen von einem fiktiven Einzelhändler: Contoso. Sie zeigen den Umsatz über neun Monate hinweg in zwei Geschäften derselben Einzelhandelskette. Das Artikelsatz umfasst 250 Artikel, die Bestseller im amerikanischen Einzelhandel.

• Ein Marketingereignis namens Neues Regalsortiment ist im Notebook des Wird häufig zusammen gekauft-Modells enthalten. Sie sehen zwei Zeiträume: „vorhergehendes Regalsortiment“ und „nachfolgendes Regalsortiment“. Sie können sie im Benutzeroberflächen-Zeitraumfilter auswählen.

Im angegebenen Diagramm zeigen die Daten die 10 höchste Umsätze für „Wird oft zusammen gekauft“ über alle Produkte hinweg in der Contoso-Kette für den Zeitraum des letzten Monats an. Sie können mit der Maus über ein bestimmtes Diagrammelement fahren, um die Details für dieses Produkt anzuzeigen.

In diesem Beispiel ist Bier das umsatzstärkste Produkt im letzten Monat und weist einen Umsatz von 1.254 $ und einen Gesamtumsatz von 1.599 $ für die fünf am häufigsten zusammen gekauften Produkte auf

In der Tabelle „Wird oft zusammen gekauft“ können Sie jedes Element der Produktgruppe genau sehen: den Hauptartikel, jeden oft zusammen gekauften Artikel und relevante Daten zu Umsatz und der Anzahl der verkauften Einheiten nach den Elementen der Gruppe geordnet.

Die gezeigte Tabelle zeigt die Daten für die 10 höchste Umsätze für „Wird oft zusammen gekauft“ über alle Produkte hinweg in der Contoso-Kette für den Zeitraum des letzten Monats an. Die Tabelle enthält 10 Produktgruppen und die fünf am häufigsten zusammen gekauften Artikel in dieser Gruppe zusammen mit dem Durchschnittlichen wöchentlichen Verkaufsumsatz für „Wird oft zusammen gekauft“, dem Anteil am gesamten Verkaufsumsatz, dem Durchschnittlichen wöchentlichen Verkaufsvolumen und der Stärke der Zuordnung.

Bier ist beispielsweise das meistverkaufte Produkt und steht an der Spitze einer der Produktgruppen. Die oft zusammen mit Bier gekauften Artikel sind Chips, Pizza (frisch), Tiefkühlpizza, Tortillas und Erdnüsse. Der Anteil am gesamten Verkaufsumsatz dieser Artikel beträgt jeweils 114 $, 93 $, 65 $, 38 $ und 34 $.