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Aktivitäten im Geschäft mit der prädiktiven Passant*innenfrequenz optimieren

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Wichtig

Dieser Inhalt ist archiviert und wird nicht aktualisiert. Die neueste Dokumentation finden Sie unter Neuerungen in Microsoft Cloud for Retail. Die neuesten Veröffentlichungspläne finden Sie unter Dynamics 365-, Power Platform- und Cloud for Industry-Veröffentlichungspläne.

Aktiviert für Öffentliche Vorschauversion Allgemeine Verfügbarkeit
Benutzer*innen durch Administrator*innen, Maker*innen oder Analyst*innen 1. Juli 2023 1. Sept. 2023

Geschäftswert

Einzelhändler*innen können von der Passant*innenfrequenzanalyse in physischen Geschäften profitieren und eine innovativere Personalplanung realisieren. Einzelhändler*innen können Aufgaben im Geschäft, z. B. die tägliche Wiederbeschaffung von Produkten, anhand der prognostizierten Kund*innenaktivitäten im Laufe des Tages zuweisen und optimieren. Diese Funktion unterstützt Einzelhändler*innen dabei, Abläufe zu optimieren und im Gegenzug einen hervorragenden Kund*innenservice zu bieten.

Mithilfe der prädiktiven Passant*innenfrequenzanalyse und der Erkenntnisse durch KI-Modelle sind Einzelhändler*innen in der Lage, hinsichtlich ihrer Geschäftsmaßnahmen und -ziele proaktiv und nicht nur reaktiv zu handeln. Diese Investition zielt darauf ab, Predictive Analytics rund um die Personalzuweisung und Wiederbeschaffung von Produkten unter Verwendung von Passant*innenfrequenzdaten aus autonomen Geschäften und Signalen externer Quellen wie Ereignissen, Wetter usw. zu nutzen.

Details zur Funktion

Die Funktion für prädiktive Passant*innenfrequenz bietet folgende Vorteile:

  • Die Einzelhandelsdaten-Vorlage kann auf Microsoft Azure Synapse erweitert werden, um relevante Entitäten und Attribute zu unterstützen.

  • Die Integration mit Microsoft Cloud for Retail Smart Store Analytics ist möglich, damit:

  • Daten aus autonomen Filialen und externen Quellen durch KI-Modelle genutzt werden.

  • mithilfe von KI-Modellen Erkenntnisse an den Smart Store Analytics-Dienst übergeben werden.

  • die Bedienoberfläche von Smart Store Analytics Verbraucher*innen Erkenntnisse liefert.

Siehe auch

Besucherfrequenzprognose (Dokumente)