Mithilfe von Produktempfehlungen fundierte Entscheidungen treffen
Wichtig
Dieser Inhalt ist archiviert und wird nicht aktualisiert. Die neueste Dokumentation finden Sie unter Neuerungen in Microsoft Cloud for Retail. Die neuesten Veröffentlichungspläne finden Sie unter Dynamics 365-, Power Platform- und Cloud for Industry-Veröffentlichungspläne.
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Geschäftswert
Im Rahmen der Digitalisierung suchen Verbraucher*innen nach ansprechenden, personalisierten, reibungslosen und kanalübergreifenden Einkaufserlebnissen. Gleichzeitig versuchen Einzelhändler*innen, die Konvertierungsrate und den Umsatz zu steigern, höhere durchschnittliche Bestellmengen zu generieren und einen treuen Kund*innenstamm aufzubauen. Dank eines intelligenten Produktempfehlungssystems können Einzelhändler*innen die Ansprüche moderner Verbraucher*innen erfüllen und ihr Ausgabenpotenzial voll ausschöpfen. Autonome Filialen leisten Pionierarbeit, wenn es darum geht, Käufer*innen ein reibungsloses Checkout-Erlebnis zu bieten und gleichzeitig eine Vielzahl granularer Daten zum Käufer*innenverhalten zu erfassen, die Gründe für starke Produktempfehlungen bieten.
Details zur Funktion
Die Funktion für Produktempfehlungen umfasst Folgendes:
Einzelhandelsdaten-Vorlage auf Microsoft Azure Synapse Analytics erweitern, um relevante Entitäten und Attribute zu unterstützen
Den aktuellen KI-Algorithmus für Produktempfehlungen erstellen und verbessern, um zusätzliche Datenquellen zu nutzen
Integration mit Microsoft Cloud for Retail Smart Store Analytics, damit:
KI-Algorithmen Daten aus autonomen Filialen nutzen.
Modelle Erkenntnisse an den Smart Store Analytics-Dienst zurückgeben.
Die Bedienoberfläche von Smart Store Analytics bietet Verbraucher*innen Einblicke in Produktempfehlungen.
Die Microsoft Azure Data Factory-Pipeline bietet Einzelhändler*innen Einblicke.
Siehe auch
Wird häufig zusammen gekauft (Dokumente)