Klinische und betriebliche Erkenntnisse verbessern
Verbinden Sie Daten aus verschiedenen Systemen, und schaffen Sie Erkenntnisse, um Risiken vorherzusagen und die Patientenversorgung, Qualitätssicherung und betriebliche Effizienz zu verbessern. Transformieren Sie die Gesundheitsergebnisse mithilfe datengesteuerter Erkenntnisse, um die klinische Entscheidungsfindung und die Pflegeerfahrungen zu verbessern. Verbessern Sie die betriebliche Effizienz, indem Sie die Managementbemühungen zwischen Klinikpersonal und Administratoren synchronisieren. Vereinfachen Sie die Datenverwaltung und -konformität, indem Sie Daten auf einer einzigen, sicheren Datenplattform vereinheitlichen.
Klinische Analytik
Nutzen Sie Erkenntnisse zur Verbesserung der Patientenpflege, indem Sie Daten aus verschiedenen Quellen verbinden und Predictive Analytics für die Datenmodellierung und Identifizierung von klinischen Trends verwenden.
Lösungen, die diese Funktion unterstützen:
- Azure Health Data Services: Vereinheitlichen und standardisieren Sie Daten aus unterschiedlichen Streams wie klinischen Daten, Bildgebungsdaten, Gerätedaten und unstrukturierten Daten mithilfe unserer Fast Health Interoperability Resources (FHIR) und DICOM-Dienste sowie des Azure IoT Connector für FHIR. Weitere Informationen finden Sie unter Azure Health Data Services.
- Textanalyse für die Gesundheit: Extrahieren Sie Informationen aus unstrukturierten, geschützten Gesundheitsdaten, um erweiterte Dateneinblicke auf Patienten- und Bevölkerungsebene zu gewinnen und die Interoperabilität zwischen Gesundheitsorganisationen zu verbessern. Weitere Informationen finden Sie unter Was ist Text Analytics for Health in Azure Cognitive Service for Language?
Betriebsanalysen
Verbessern Sie die betriebliche Effizienz, indem Sie die Verwaltungsaktivitäten des gesamten Klinikpersonals und aller Administratoren synchronisieren, um umsetzbare Erkenntnisse zu institutionsübergreifenden Vorgängen zu erhalten.
Lösungen, die diese Funktion unterstützen:
- Azure Health Data Services: Vereinheitlichen und standardisieren Sie Daten aus unterschiedlichen Streams wie klinischen Daten, Bildgebungsdaten, Gerätedaten und unstrukturierten Daten mithilfe unserer FHIR- und DICOM-Dienste und des Azure IoT Connector für FHIR. Weitere Informationen finden Sie unter Azure Health Data Services.
- Intelligenz für Gesundheitsdokumente: Extrahieren Sie Informationen aus Gesundheitsdokumenten und -bildern, um Prozesse zu automatisieren und zu digitalisieren, das Knowledge Mining zu verbessern und Ihre Lösungen mit Azure AI Document Intelligence zu erstellen. Weitere Informationen finden Sie unter Was ist Azure AI Document Intelligence?
- Anbieterdatenmodell: Ein auf HL7 FHIR-Standards basierendes Datenmodell, das in allen Microsoft Cloud for Healthcare Lösungen enthalten ist. Es ist als eigenständiges Framework verfügbar, auf dem andere Organisationen ihre eigenen Gesundheits-Apps aufbauen oder erweitern können. Weitere Informationen finden Sie unter Anbieterdatenmodell.
Referenzarchitektur
Erfahren Sie mehr über erfolgreiche, robuste Cloud-Bereitstellungen im Microsoft Cloud for Healthcare Center für Referenzarchitektur.