Überblick über Healthcare-Datenlösungen in Microsoft Fabric-Lösungsarchitektur
Organisationen im Gesundheitswesen müssen große Mengen komplexer und heterogener Datensätze aus verschiedenen Quellen analysieren. Sie stehen jedoch oft vor Herausforderungen, wie z. B. unzugänglichen isolierten Daten, inkonsistenter Datenqualität und begrenzten Patienteneinblicken. Um diese Herausforderungen zu meistern, bietet die Enterprise-Analytics-Lösung Datenlösungen für das Gesundheitswesen in Microsoft Fabric nahtlose Integration, Data Engineering, Echtzeitanalyse und Business Intelligence-Funktionen. Es gewährleistet auch den Datenschutz und die Datensicherheit. Es ermöglicht eine effiziente Transformation von Gesundheitsdaten für die Analyse, indem Datensilos aufgebrochen, unterschiedliche Daten harmonisiert und intuitive Tools wie Datenpipelines und Notebooks bereitgestellt werden. Gesundheitsorganisationen können die Funktionen für die automatische Skalierung von Fabric nutzen, um die Leistung zu optimieren und umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen, Innovationen voranzutreiben und die Patientenergebnisse zu verbessern. Weitere Informationen zur Lösung finden Sie unter Übersicht über Datenlösungen für das Gesundheitswesen in Microsoft Fabric.
Das Fundament der Datenlösungen für das Gesundheitswesen liegt in der innovativen Medaillon-Lakehouse-Architektur. Dieses Framework organisiert und verarbeitet Daten systematisch und vielschichtig. Es verbessert kontinuierlich die Struktur und Qualität der Daten, während sie die einzelnen Schichten durchlaufen.
Im Kern besteht die Medaillon-Architektur aus drei grundlegenden Schichten:
Bronze: Diese erste Schicht, die auch als Rohzone bezeichnet wird, speichert die Quelldaten in ihrem ursprünglichen Format. Die Daten auf dieser Ebene können in der Regel nur angefügt werden und sind unveränderlich.
Silber: Dieser Layer, der auch als angereicherte Zone bezeichnet wird, speichert Daten, die aus der Bronzeschicht stammen. Hier durchlaufen die Daten Verfeinerungsprozesse, einschließlich Validierungsprüfungen und Anreicherungstechniken, um ihre Genauigkeit und ihren Nutzen für nachgelagerte Analysen zu verbessern.
Gold: Dieser Layer, der auch als kurierte Zone bezeichnet wird, speichert Daten, die aus der Silberschicht stammen. Die Daten werden verfeinert, um spezifische nachgelagerte Geschäfts- und Analyseanforderungen zu erfüllen. Dieser Layer dient als primäre Quelle für hochwertige, aggregierte Datensätze, die für eine umfassende Analyse und Extraktion von Erkenntnissen bereit sind.
Nachdem die Daten transformiert und über Ebenen hinweg vereinheitlicht wurden, können Sie herkömmliche SQL-Tools für die explorative Analyse der klinischen Datensätze verwenden. Datenlösungen für das Gesundheitswesen folgen den Prinzipien der Medallion-Architektur, um ein robustes Framework für die effektive Verwaltung und Nutzung von Gesundheitsdaten bereitzustellen. Dieser Ansatz hilft Ihnen, umsetzbare Erkenntnisse abzuleiten und fundierte Entscheidungen in der dynamischen Gesundheitslandschaft zu treffen.
Die folgende Referenzarchitektur zeigt, wie verschiedene Personas mit den Daten interagieren, während diese durch das System fließen und sich innerhalb des Systems transformieren:
Mit den Funktionen von Datenlösungen für das Gesundheitswesen können Sie über vorgefertigte Aktivitäten und Konnektoren mehrere Datenmodalitäten in OneLake landen. Nachdem in OneLake auf die Daten zugegriffen werden kann, können Sie die Daten in die Medallion-Architektur aufnehmen. Bei jedem Schritt dieses Prozesses werden die Daten angereichert und verbessert, um ihre Qualität und Nutzbarkeit auf verschiedenen Ebenen des Lakehouse zu gewährleisten. Wenn Daten durch die Medallion-Architektur fließen, können Sie Power BI-Berichte erstellen, benutzerdefinierte Notebooks ausführen oder andere Fabric-Aktivitäten und -Konnektoren verwenden, um mit den Daten zu interagieren.