Übersicht über SDOH-Datasets – Transformationen (Vorschauversion) in Datenlösungen für das Gesundheitswesen
Wichtig
- Dies ist eine Vorschauversion.
- Funktionen in der Vorschauversion sind nicht für den Produktionseinsatz gedacht und können eine eingeschränkte Funktionalität aufweisen. Diese Funktionen stehen vor der offiziellen Veröffentlichung zur Verfügung, damit Kunden frühzeitig Zugriff erhalten und Feedback geben können.
- Die Nutzungsbedingungen finden Sie unter Datenlösungen für das Gesundheitswesen in Microsoft Fabric.
Soziale Determinanten für Gesundheit (SDOH) beziehen sich auf die sozioökonomischen Faktoren, die gesundheitliche Ergebnisse beeinflussen. Zu diesen Determinanten gehören der Ort, an dem Menschen geboren werden, aufwachsen, leben, arbeiten und altern, sowie Faktoren wie Einkommen und Zugang zu Ressourcen. Mit SDOH-Daten können Sie Einblicke in die nichtmedizinischen Faktoren gewinnen, die sich auf die Gesundheit und das Wohlbefinden von Patienten auswirken, und so gezieltere Pflegeinterventionen entwickeln.
SDOH-Datasets – Transformationen (Vorschauversion) in Datenlösungen für das Gesundheitswesen ermöglichen es Ihnen, SDOH-Datatsets auf geografischer Ebene in den Formaten CSV (Comma-separated values) und XLSX (Excel Open XML Spreadsheet) aufnehmen, speichern und analysieren. In Kombination mit anderen Gesundheitsdaten, einschließlich klinischer und bildgebender Daten und Ansprüchen, unterstützen SDOH-Daten einheitliche Analysen für die Gesundheit der Bevölkerung, das Pflegemanagement und die Risikostratifizierung.
Diese Funktion integriert SDOH-Daten mit Kernbereichen des Gesundheitswesens, wie z. B. klinischen Daten und Anspruchsdaten, um umfangreiche Analysen zu ermöglichen. Die Datenpipeline optimiert die Umwandlung von SDOH-Datensätzen auf geografischer Ebene in Tabellenformate, wobei die Daten im Lake unter dem Datenmodell für das Gesundheitswesen beibehalten werden.
SDOH-Datasets – Transformationen (Vorschauversion) ist eine optionale Funktion in Datenlösungen für das Gesundheitswesen in Microsoft Fabric. Sie haben die Flexibilität zu entscheiden, ob Sie es verwenden möchten oder nicht, abhängig von Ihren spezifischen Anforderungen oder Szenarien.
Informationen zum Bereitstellen, Konfigurieren und Verwenden der Funktion finden Sie unter:
- SDOH-Datasets – Transformationen bereitstellen und konfigurieren (Vorschauversion)
- Öffentliche Datasets in SDOH-Datasets – Transformationen (Vorschauversion) vorbereiten
- SDOH-Datasets – Transformationen (Vorschauversion) verwenden
Konzeptionelle Architektur
SDOH-Datasets – Transformationen (Vorschauversion) verwenden das innovative Medaillon-Lakehouse-Design verwendet, das unter Datenarchitektur und -Management in Datenlösungen für das Gesundheitswesen erläutert wird.
Die Medaillon-Architektur für diese Funktion besteht aus den folgenden drei grundlegenden Ebenen:
Bronze: Dieser Layer, der auch als Raw-Zone bezeichnet wird, speichert SDOH-Datensätze in ihrem ursprünglichen Format, z. B. als XLSX- oder CSV-Dateien. Bereiten Sie vor der Erfassung die Rohdatasets vor, indem Sie drei Sätze wichtiger Informationen hinzufügen:
- Datasetmetadaten: Geben Sie Details wie den Namen des Datasets, die Veröffentlichungsagentur und das Veröffentlichungsdatum an.
- Layout: Definieren Sie die abgekürzten SDOH-Metriken, einschließlich des Namens, der Beschreibung, der Einheit und der Kategorien der sozialen Determinante.
- Standortkonfiguration: Geben Sie Standortinformationen innerhalb des Datasets an, z. B. Bundesland, Landkreis und County Federal Information Processing Series (FIPS).
In diesem Layer konvertieren die Erfassungs-Notebooks jedes Blatt der Datasets in Tabellen. Die Metadaten des Datasets und die Layoutinformationen werden in einer gemeinsamen Tabelle gespeichert.
Der Harmonisierungsschlüssel dient als Anmerkung oder Tag, der die Kategorie der einzelnen SDOH-Metriken darstellt. Zum Beispiel:
- Der gewichteten Gesamtbevölkerung wird der Harmonisierungsschlüssel Demografie zugewiesen.
- Die Gesamtzahl der zivilen Veteranen wird dem Veteranen zugewiesen.
Verwenden Sie diese Schlüssel, um verwandte Metriken innerhalb und zwischen Datensätzen unabhängig von den Herausgebern zu identifizieren und abzufragen, um Ihre analytischen Anwendungsfälle anzureichern.
Silver: Dieser Layer, der auch als angereicherte Zone bezeichnet wird, speichert SDOH-Datasets, die aus dem Bronze-Lakehouse stammen, in einem benutzerdefinierten Datenmodell. Da die öffentlichen SDOH-Datasets keine vordefinierten Standards oder FHIR-Ressourcen (Fast Healthcare Interoperability Resources) haben, wird ein benutzerdefiniertes Datenmodell verwendet, um SDOH-Daten beizubehalten.
Hier ist die Entitätsbeziehung für diese Ebene:
Gold: Dieser Layer, der auch als kurierte Zone bezeichnet wird, speichert SDOH-Daten, die aus dem entsprechenden Silver-Lakehouse stammen. Die Vorschauversion konzentriert sich auf die Bronze- und Silberschichten. Sie können die Goldschicht jedoch mit der grundlegenden Architektur von Datenlösungen für das Gesundheitswesen verwenden, die SDOH und andere Kernmodalitäten des Gesundheitswesens wie Klinik, Bildgebung und Schadensfälle integriert. Auf dieser Ebene können Sie verschiedene Analysemodelle erstellen, z. B. Dashboards für die Risikostratifizierung, Analysen für das Pflegemanagement und ähnliche Anwendungsfälle für die wertorientierte Pflege.
