Neuerungen und Planungen für Real-Time Intelligence in Microsoft Fabric
Wichtig
In den Freigabeplänen werden Funktionen beschrieben, die möglicherweise noch nicht freigegeben wurden. Die Liefer-Zeitachsen und die geplante Funktion können sich ändern oder werden möglicherweise nicht geliefert. Weitere Informationen finden Sie unter Microsoft-Richtlinie.
Real-Time Intelligence ermöglicht es Datenprofis, Analysierenden und Benutzenden, große, zeitkritische und präziser Daten aufzunehmen, zu verarbeiten, zu analysieren, umzuwandeln, zu visualisieren und darauf zu reagieren, damit Organisationen schneller und fundiertere Geschäftsentscheidungen treffen können. Es ist eine End-to-End-Erfahrung, die eine nahtlose Handhabung von Echtzeitdaten ermöglicht, ohne dass diese zuerst zwischengespeichert werden müssen. Real-Time Intelligence baut auf den vorhandenen Echtzeitanalyse- und Data Activator-Funktionen auf und bietet neue Funktionen, die es Benutzenden aller Qualifikationsstufen noch einfacher machen, die optimale Nutzung ihrer Echtzeitdaten zu erzielen. Dazu gehören die Erfassung von Streamingdaten mit hoher Granularität, die dynamische Transformation von Streamingdaten, das Abfragen von Daten in Echtzeit für sofortige Erkenntnisse und das Auslösen von Aktionen, wie z. B. das Warnen eines Produktionsmanagers bzw. einer Produktionsmanagerin, wenn Geräte überhitzen, oder das erneute Ausführen von Aufträgen, wenn Datenpipelines fehlschlagen.
Auch wenn es sich um „Echtzeit“ handelt, müssen Ihre Daten nicht mit hoher Geschwindigkeit und in großen Mengen fließen, um einen echten Geschäftswert zu schaffen. Real-Time Intelligence bietet Ihnen ereignisgesteuerte statt zeitplangesteuerte Lösungen, die sicherstellen, dass Sie rechtzeitig die besten Entscheidungen treffen können.
Hinter diesem leistungsstarken Workload steht der Echtzeithub, ein zentraler Ort zum Erkennen, Verwalten und Verwenden von Ereignisstreamingdaten aus Fabric, anderen Microsoft-Datenquellen und externen Datenquellen. So wie der OneLake-Datenhub das Auffinden, Verwalten und Verwenden von Daten im Ruhezustand erleichtert, können Sie mit dem Echtzeithub dasselbe für Daten in Bewegung tun. Alle Ereignisse, die über den Echtzeithub fließen, können leicht umgewandelt und an beliebige Fabric-Datenspeicher weitergeleitet werden. Außerdem können neue Streams erstellt werden, die entdeckt und genutzt werden können.
Weitere Informationen finden Sie in der Echtzeitintelligenzdokumentation und besuchen Sie den Blog.
Die in Real-Time Intelligence verfügbaren Elemente sind:
Echtzeithub, ein einziger Ort zum Ermitteln, Verwalten und Verwenden von Eventstreamingdaten aus Fabric, anderen Microsoft-Datenquellen und externen Datenquellen
Eventstreams zum Erfassen, Transformieren und Weiterleiten von Echtzeitereignissen an verschiedene Ziele ohne die Notwendigkeit, Code zu verwenden.
Eventhouse und die KQL-Datenbank sind die ideale Analyse-Engine, um Daten in Bewegung zu verarbeiten. Sie sind speziell auf zeitbasierte Streaming-Ereignisse mit strukturierten, semistrukturierten und unstrukturierten Daten zugeschnitten. Diese Daten werden basierend auf der Erfassungszeit automatisch indiziert und partitioniert, sodass Sie unglaublich schnelle und komplexe Analyseabfragefunktionen für Daten mit hoher Granularität erhalten. Daten, die in Event Houses gespeichert sind, können in OneLake zur Nutzung durch andere Fabric-Erfahrungen zur Verfügung gestellt werden.
KQL-Abfrageset, um Daten abzufragen, anzuzeigen und Abfrageergebnisse anzupassen. Mit dem KQL-Abfrageset können Sie Abfragen für das zukünftige Verwenden speichern oder Abfragen exportieren und für andere Personen freigeben. Sie enthält die Option zum Generieren eines Power BI-Berichts.
Echtzeit-Dashboards, die eine Sammlung von Kacheln enthalten. Jede Kachel verfügt über eine zugrunde liegende Abfrage und eine visuelle Darstellung, die perfekt für die Datensuche, Überwachung und Forensik geeignet ist.
Aktivator , der in Echtzeit-Hub, Eventstreams, Echtzeit-Dashboards und KQL-Abfragesets integriert ist, wodurch sie nahtlos maßnahmen für alle Muster oder Änderungen in Echtzeitdaten ergreifen kann.
Schwerpunkte
CI/CD-Unterstützung für Eventstream-Elemente
Geschätzter Zeitplan für die Veröffentlichung: Q4 2024
Versionstyp: Öffentliche Vorschau
Kundinnen und Kunden können ihre Eventstreams ganz einfach über Entwicklungs-, Test- und Produktionsarbeitsbereiche hinweg mithilfe der integrierten Git-Integrations- und Bereitstellungserfahrung auf der Fabric-Plattform bereitstellen.
Allgemeine Verfügbarkeit von Echtzeit-Dashboards
Geschätzter Zeitplan für die Veröffentlichung: Q4 2024
Versionstyp: Allgemeine Verfügbarkeit
Allgemeine Verfügbarkeit von Fabric-Echtzeit-Dashboards
Allgemeine Verfügbarkeit der Datensuche
Geschätzter Zeitplan für die Veröffentlichung: Q4 2024
Versionstyp: Allgemeine Verfügbarkeit
Allgemeine Verfügbarkeit von Oberflächen ohne Codedatensuche für Echtzeitintelligenz, einschließlich der Möglichkeit, Kacheldaten und Abfrageergebnisse in Echtzeit zu untersuchen.
Copilot für Real-Time Intelligence
Geschätzter Zeitplan für die Veröffentlichung: Q4 2024
Versionstyp: Allgemeine Verfügbarkeit
Copilot für Echtzeitintelligenz ist ein fortschrittliches KI-Tool, das Ihnen dabei hilft, Ihre Daten zu erkunden und wertvolle Erkenntnisse zu extrahieren. Sie können Fragen zu Ihren Daten eingeben, die dann automatisch in Kusto-Abfragesprache-Abfragen (KQL) übersetzt werden. Copilot optimiert den Prozess der Datenanalyse sowohl für erfahrene KQL-Benutzer als auch für Citizen Data Scientists.
Neuer Streaming-Connector für Azure Service Bus
Geschätzter Zeitplan für die Veröffentlichung: Q4 2024
Versionstyp: Öffentliche Vorschau
Kunden können neuen Connector nutzen, um die Streamingereignisse von Azure Service Bus in Eventstream zu übertragen.
Verbesserungen bei Aktivatorleistung und Skalierung
Geschätzter Zeitplan für die Veröffentlichung: Q4 2024
Versionstyp: Allgemeine Verfügbarkeit
Aktiviererelemente unterstützen bis zu 1000 Ereignisse pro Sekunde pro Stream, und Aktivierungen erfolgen in der Regel innerhalb von 30 Sekunden nach dem Empfang des Ereignisses.
Aktivatorwarnungen auf Power BI, KQL Queryset und Echtzeit-Dashboard
Geschätzter Zeitplan für die Veröffentlichung: Q4 2024
Versionstyp: Allgemeine Verfügbarkeit
Der Aktivator unterstützt Überwachungsdaten aus Power BI-Berichten, Querysets und Echtzeit-Dashboards. Sie richten eine Benachrichtigung ein und konfigurieren sie in einem Seitenbereich.
"Ereignisse abrufen" vom Aktivator
Geschätzter Zeitplan für die Veröffentlichung: Q4 2024
Versionstyp: Allgemeine Verfügbarkeit
Wählen Sie in einem Aktivatorelement "Daten abrufen" aus, um Ereignisse aus dem Echtzeithub abzurufen. Sie erhalten Such- und Katalogfunktionen für alle Datenströme in Ihrer Organisation und können eine Verbindung mit externen Quellen mit Connectors zu Datenströmen herstellen, Datenerfassungsfeeds ändern und vieles mehr.
Fabric-Elementauftragsaktionen
Geschätzter Zeitplan für die Veröffentlichung: Q4 2024
Versionstyp: Allgemeine Verfügbarkeit
Mit dem Aktivator können Sie Fabric-Elemente als Aktion starten. Sie können beispielsweise eine Fabric-Pipeline ausführen, wenn Dateien im Azure Data Lake-Speicher erstellt werden. Fabric-Pipelines und Spark-Notizbücher werden unterstützt.
Maximale Anzahl von Regelaktionen
Geschätzter Zeitplan für die Veröffentlichung: Q4 2024
Versionstyp: Allgemeine Verfügbarkeit
Um zu vermeiden, dass Messaging-Systeme überladen und zu viel Rauschen generiert werden, hat der Aktivierer Beschränkungen, wie oft eine Regel eine E-Mail-/Teams-Nachricht senden oder einen Power Automate-Fluss auslösen kann. Dadurch wird verhindert, dass Benutzer mit Nachrichten überflutet werden.
Fabric Monitoring-Integration
Geschätzter Zeitplan für die Veröffentlichung: Q4 2024
Versionstyp: Öffentliche Vorschau
Fabric Workspace Monitoring wurde entwickelt, um eine nahtlose und konsistente Überwachung mit end-to-End-Sichtbarkeit für alle Fabric-Elemente zu ermöglichen. Die Arbeitsbereichsüberwachung basiert auf der KQL-Datenbank des Echtzeitintelligenz-Ereignisses. Sobald die Fabric-Überwachung aktiviert ist, wird eine KQL-Datenbank erstellt, um alle Ereignisprotokolle für Arbeitsbereichselemente zu speichern. KQL-Datenbanken eignen sich ideal für Zeitreihenprotokolle und Metriküberwachungslösungen.
Power BI-Warnungsverwaltung
Geschätzter Zeitplan für die Veröffentlichung: Q4 2024
Versionstyp: Allgemeine Verfügbarkeit
Benutzer können alle warnungen anzeigen und verwalten, die mit Aktivatorbenachrichtigungen in ihrem aktuellen Power BI-Bericht konfiguriert sind. Wenn Sie "Benachrichtigung festlegen" für einen Bericht auswählen, wird eine Liste aller Warnungen angezeigt, die Sie für diesen Bericht eingerichtet haben, sodass Sie neue, Start- oder Stoppregeln hinzufügen oder löschen können, wenn sie nicht mehr erforderlich sind.
Migration von Synapse-Daten-Explorer-Pools zu Fabric Eventhouse
Geschätzter Zeitplan für die Veröffentlichung: Q4 2024
Versionstyp: Öffentliche Vorschau
Nahtlose Migration von Synapse-Daten-Explorer-Pools zu Fabric Eventhouse.
Abfragebeschleunigung über OneLake Delta-Tabellen
Geschätzter Zeitplan für die Veröffentlichung: Q4 2024
Versionstyp: Öffentliche Vorschau
Das Ausführen von Abfragen für Verknüpfungen ist in der Regel aufgrund verschiedener Faktoren langsam, z. B. Netzwerkaufrufe zum Abrufen von Daten aus dem Speicher, das Fehlen von Indizes und vieles mehr.
Kunden, die daran gewöhnt sind, performante Abfragen über aufgenommene Daten in Eventhouse auszuführen, können eine ähnliche Leistung erzielen, indem Delta-Tabellen mit Abfragebeschleunigung zwischengespeichert werden.
Zusätzliche Fabric-Systemereignisse
Geschätzter Zeitplan für die Veröffentlichung: Q4 2024
Versionstyp: Öffentliche Vorschau
Weitere Fabric-Ereigniskategorien sind für die Verwendung im Echtzeithub verfügbar, nämlich Fabric Job-Ereignisse, OneLake-Ereignisse
Erstellen von Echtzeit-Dashboards mit Copilot
Geschätzter Zeitplan für die Veröffentlichung: Q4 2024
Versionstyp: Öffentliche Vorschau
Automatisches Erstellen des Echtzeit-Dashboards für KQL-Tabellen, einschließlich Metadatenkacheln und Insights-Kacheln, die von Copilot generiert werden
Eventstream-Connectorquellen GA
Geschätzter Zeitplan für die Veröffentlichung: Q4 2024
Versionstyp: Allgemeine Verfügbarkeit
Verbinderquellen, die ga sein sollen. Connectorquellliste:
- Azure SQL Datenbank Change Data Capture (CDC)
- SQL Server auf VM DB (CDC)
- Azure SQL Managed Instance CDC
- PostgreSQL Datenbank CDC
- MySQL-Datenbank CDC
- Azure Cosmos DB CDC
- Google Cloud Pub/Sub
- Amazon Kinesis Data Streams
- Confluent Cloud Kafka
- Amazon MSK Kafka
Datenerkenntnisse (Metriken) für Connectorquellen in Eventstream
Geschätzter Zeitplan für die Veröffentlichung: Q4 2024
Versionstyp: Allgemeine Verfügbarkeit
Unterstützen der Datenerkenntnisse (Metriken) für Connectorquellen
Laufzeitprotokolle für Connectorquellen in Eventstream
Geschätzter Zeitplan für die Veröffentlichung: Q4 2024
Versionstyp: Allgemeine Verfügbarkeit
Unterstützen der Laufzeitprotokolle für Connectorquellen
Eventstream-Connectorquelle, die anzuhalten und fortsetzt
Geschätzter Zeitplan für die Veröffentlichung: Q4 2024
Versionstyp: Allgemeine Verfügbarkeit
Unterstützung zum Anhalten und Fortsetzen der Connectorquellen.
Verarbeiten und Weiterleiten von Ereignissen an das Datenaktivatorziel
Geschätzter Zeitplan für die Veröffentlichung: Q4 2024
Versionstyp: Öffentliche Vorschau
Unterstützung zum Verarbeiten der Ereignisse vor dem Weiterleiten der Ereignisse an das Datenaktivatorziel.
Entra-ID-Authentifizierungsunterstützung für benutzerdefinierte Endpunkte in Eventstream
Geschätzter Zeitplan für die Veröffentlichung: Q4 2024
Versionstyp: Allgemeine Verfügbarkeit
Unterstützung der Entra-ID-Authentifizierung im benutzerdefinierten Endpunkt
Neue Fabric-Ereignisquellen: Auftragsereignisse und Onelake-Elementereignisse
Geschätzter Zeitplan für die Veröffentlichung: Q4 2024
Versionstyp: Öffentliche Vorschau
Neue Fabric-Ereignisquellen: Auftragsereignisse und Onelake-Elementereignisse
Datenvorschau für neue Quellen: CDC-Quelle in Eventstream
Geschätzter Zeitplan für die Veröffentlichung: Q4 2024
Versionstyp: Allgemeine Verfügbarkeit
Unterstützung für die Vorschau der Daten in den CDC-Datenbankkonnektorquellen innerhalb von Eventstream.
Unterstützung öffentlicher (REST)-APIs für Eventstream-Elemente
Geschätzter Zeitplan für die Veröffentlichung: Q4 2024
Versionstyp: Öffentliche Vorschau
Öffentliche Eventstream-APIs ermöglichen die automatisierte Interaktion von e2e mit Eventstream-Element und die Integration des Eventstream-Elements in externe Anwendungen.
Eventhouse Platform Monitoring
Geschätzter Zeitplan für die Veröffentlichung: Q4 2024
Versionstyp: Öffentliche Vorschau
Greifen Sie auf Eventhouse-Protokolle und -Metriken zu, um die Leistung zu optimieren, Probleme zu beheben und Anomalien zu identifizieren. Das Eventhouse meldet Abfrageprotokolle, Erfassungsmetriken und Ereignisse mit Erfassungsfehlern. Die Ereignis- und Metrikprotokolle von Eventhouse werden in einer schreibgeschützten KQL-Datenbank gespeichert. Benutzende können die Ereignisse mithilfe von KQL Querysets und Echtzeit-Dashboards analysieren.
Copilot unterstützte Echtzeit-Dashboarderstellung für KQL-Tabelle im Echtzeit-Hub
Geschätzter Zeitplan für die Veröffentlichung: Q4 2024
Versionstyp: Öffentliche Vorschau
Kunden können eine KQL-Tabelle auswählen und ein Echtzeit-Dashboard mit Copilot generieren.
Umfassende Beispielerfahrung auf der Startseite des Echtzeithubs
Geschätzter Zeitplan für die Veröffentlichung: Q4 2024
Versionstyp: Allgemeine Verfügbarkeit
Wenn Benutzer zum ersten Mal zum Real-TIme-Hub kommen, stellen Sie umfangreiche Beispiele für sie bereit, um es auszuprobieren.
Vereinfachte Eventhub-Verbindung mit Eventstream
Geschätzter Zeitplan für die Veröffentlichung: Q4 2024
Versionstyp: Allgemeine Verfügbarkeit
Wir werden Eventhub-Informationen automatisch auffüllen, damit Kunden innerhalb mehrerer Klicks eine Verbindung mit Eventhubs herstellen können.
KQL-Datenbankentitätendiagramm
Geschätzter Zeitplan für die Veröffentlichung: Q4 2024
Versionstyp: Öffentliche Vorschau
Eine visuelle Darstellung der KQL DB-Entitäten und deren Beziehungen (z. B. Tabellen, Funktionen, materialisierte Sichten und vieles mehr).
Evenhouse table no code creation and editing experience
Geschätzter Zeitplan für die Veröffentlichung: Q4 2024
Versionstyp: Öffentliche Vorschau
Assistenten zum Erstellen/Bearbeiten von Entitäten wie Funktionen, Aktualisieren von Richtlinien und materialisierten Ansichten.
Erweiterte Ereignisstream-GA: Inhaltsbasiertes Routing, abgeleitete Streams und Bearbeitungs-/Livemodi
Geschätzter Zeitplan für die Veröffentlichung: Q4 2024
Versionstyp: Allgemeine Verfügbarkeit
Erweiterte Eventstream-GA mit inhaltsbasiertem Routing, abgeleiteten Streams und Bearbeitungs-/Livemodi
Untersuchen von Daten für die KQL-Tabelle im Echtzeithub
Geschätzter Zeitplan für die Veröffentlichung: Q4 2024
Versionstyp: Allgemeine Verfügbarkeit
Ermöglichen Sie Kunden die Verwendung der Funktion "Daten durchsuchen" für KQL-Tabellen im Echtzeithub.
Eventstream zu Aktivatorereignissen
Geschätzter Zeitplan für die Veröffentlichung: Q1 2025
Versionstyp: Allgemeine Verfügbarkeit
Aktivator kann Ereignisse überwachen und auf Ereignisse reagieren, die über einen Eventstream in Fabric aufgenommen werden. Dies wird Anfang 2025 die allgemeine Verfügbarkeit erreichen.
Unterstützung für Parameter beim Auslösen von Fabric-Aktionen
Geschätzter Zeitplan für die Veröffentlichung: Q1 2025
Versionstyp: Öffentliche Vorschau
Regeln, die aktionen ausführen, indem Fabric-Aufträge (Notizbücher oder Pipelines) gestartet werden, können den Wert der Eigenschaften im Aktivatormodell als Parameter an den Auftrag übergeben.
Fabric-Auftragsaktionsparameter
Geschätzter Zeitplan für die Veröffentlichung: Q1 2025
Versionstyp: Allgemeine Verfügbarkeit
Beim Starten eines Fabric-Auftrags als Aktivatoraktion können Benutzer Werte als Parameter an den Auftrag übergeben. Beispielsweise können die Werte aus einem Ereignis an die Parameter des Notizbuchs oder der Pipeline übergeben werden, um sie weiter zu verwenden oder zu transformieren.
Aktivierungsverzögerungstoleranzsteuerelemente
Geschätzter Zeitplan für die Veröffentlichung: Q1 2025
Versionstyp: Allgemeine Verfügbarkeit
Datenströme von Ereignissen kommen häufig außer Ordnung. Beim Vergleich der Änderung zwischen einem neuen Ereignis und dem vorherigen ereignis fordern Kunden die Kontrolle darüber, wie lange gewartet werden soll, bevor spät eingehende Ereignisse ignoriert werden. Dies wirkt sich auf die gesamtlatenz der Regel aus, ermöglicht benutzern jedoch die Verwaltung des Kompromisses zwischen Geschwindigkeit und Genauigkeit.
Integration des Ereigniskatalogs
Geschätzter Zeitplan für die Veröffentlichung: Q1 2025
Versionstyp: Öffentliche Vorschau
Der Echtzeithub erweitert Funktionen zur Unterstützung der Verwaltung von Ereignistypen und stellt einen Katalog für die Schemaverwaltung und Ermittlung bereit.
Neue Fabric-Ereignisquellen: Kapazitätsauslastungsereignisse
Geschätzter Zeitplan für die Veröffentlichung: Q1 2025
Versionstyp: Öffentliche Vorschau
Neue Fabric-Ereignisquellen: Kapazitätsauslastungsereignisse
SQL native Unterstützung in KQL-Abfragesets
Geschätzte Veröffentlichungszeitachse: Q2 2025
Mit diesem Feature können Kunden einen nativen SQL-Editor verwenden, um SQL über KQL-Datenbanken in einer Abfragemenge zusammen mit KQL auszuführen. Mit dieser Funktion können Kunden die systemeigenen Funktionen des SQL-Editors verwenden, z. B. Syntaxheraushebungen, Vorschläge und vieles mehr.
Verfügbare Features
Echtzeithub für alle Daten in Motion GA
Ausgeliefert (Q4 2024)
Der Echtzeithub ist der Einzelplatz für alle Daten in Ihrer gesamten Organisation.
Abrufen der Ereigniserfahrung im Echtzeithub (Änderung zur Erläuterung des Werts oder Entfernung für 18/24)
Ausgeliefert (Q4 2024)
Versionstyp: Allgemeine Verfügbarkeit
Ganz gleich, ob die Daten aus neuen oder bestehenden Quellen, Streams oder verfügbaren Ereignissen stammen, über die Erfahrung „Ereignisse abrufen“ (Get Events) können die Benutzenden direkt von Echtzeithub, Eventstreams, Eventhouse und Data Activator eine Verbindung zu einer Vielzahl von Quellen herstellen.
Eventhouse ALM-Support
Verfügbar (Q3 2024)
Eventhouse ALM-Unterstützung, um automatische Bereitstellungen über Git-Integration, Bereitstellungspipelines und API mit Definition zu ermöglichen.
Eventstream-Integration mit verwaltetem privaten Endpunkt
Verfügbar (Q3 2024)
Versionstyp: Öffentliche Vorschau
Diese Integration mit verwalteten privaten Endpunkten ermöglicht einen sicheren und privaten Zugriff auf Datenquellen hinter einer Firewall oder vom öffentlichen Internetzugriff abgeschottet, sodass Daten über ausgehende Verbindungen zum Fabric Eventstream gestreamt werden können.
Eventhouse-Zielunterstützung Eventstreams
Verfügbar (Q3 2024)
Versionstyp: Öffentliche Vorschau
Eventstreams fügen Unterstützung für Eventhouse als Ziel hinzu.
Neue Streaming-Connectoren für öffentliche Kafka-Cluster und mehr Instanzen von SQL Server DB CDC
Verfügbar (Q3 2024)
Versionstyp: Öffentliche Vorschau
Zusätzliche Connectoren werden über die Erfahrung „Ereignisse abrufen“ verfügbar sein, einschließlich öffentlicher Kafka-Cluster und SQL Server DB CDC.
Festlegen von Benachrichtigungen für KQL-Abfragesets
Verfügbar (Q3 2024)
Versionstyp: Öffentliche Vorschau
Der Data Activator kann die Ergebnisse von Abfragen, die in einem KQL-Queryset verwaltet werden, überwachen, die Abfrage in einem regelmäßigen Zeitplan ausführen und auf die Ergebnisse reagieren.
Weitere Triggeroptionen
Verfügbar (Q3 2024)
Versionstyp: Öffentliche Vorschau
Um weitere Anforderungen zur Überwachung verschiedener Geschäftsbedingungen zu erfüllen, unterstützt der Data Activator Trigger, die Datums-/Uhrzeitwerte, grundlegende mathematische Funktionen usw. überprüfen.
Trigger mit geringer Latenz
Verfügbar (Q3 2024)
Aus den Rückmeldungen unserer Kundschaft geht hervor, dass die Trigger schneller reagieren müssen, wenn die angegebene Bedingung erfüllt ist. Der Data Activator wird Trigger mit niedrigeren Latenzzeiten in Szenarien mit einfachen Bedingungen und geringeren Datenmengen unterstützen - diese Funktion wird in diesem Zeitraum als private Vorschau zur Verfügung stehen.
Azure Synapse Link von Cosmos DB zu Fabric Eventhouse
Verfügbar (Q3 2024)
Benutzer können alle Änderungen von Cosmos DB in eine Fabric Eventhouse KQL-Datenbank streamen, wodurch umfangreiche, leistungsstarke Analysen über Eventstream Cosmos DB CDC ermöglicht werden.
- /fabric/real-time-intelligence/event-streams/add-source-azure-cosmos-db-change-data-capture
- /fabric/real-time-intelligence/get-data-eventstream
Multivariate Anomalieerkennung
Verfügbar (Q3 2024)
Die multivariate Technologie der Azure-Anomalieerkennung wird nativ in Fabric verfügbar sein. Trainieren Sie den Detektor mithilfe von Spark und Notebooks oder mit Eventhouses, und verwenden Sie ihn, um Anomalien in Echtzeit zu erkennen, wenn neue Daten eintreffen.
Echtzeitdashboard in Fabric OrgApps
Verfügbar (Q3 2024)
Unterstützung von Organisations-Apps für Echtzeit-Dashboards
Echtzeitdashboard
Verfügbar (Q2 2024)
Versionstyp: Öffentliche Vorschau
Ein Dashboard ist eine Sammlung von Kacheln, optional in Seiten organisiert, wobei jede Kachel eine zugrunde liegende Abfrage und eine visuelle Darstellung aufweist. Sie können Kusto-Abfragesprache-Abfragen (KQL) nativ als visuelle Elemente in ein Dashboard exportieren und später ihre zugrunde liegenden Abfragen und visuelle Formatierungen nach Bedarf ändern. Neben der einfachen Datenuntersuchung bietet dieses vollständig integrierte Dashboard eine verbesserte Abfrage- und Visualisierungsleistung mit leichter, flexibler Modellierung von Daten mit hoher Granularität und geringer Latenz.
Inhaltsbasiertes Ereignisrouting an Ziele in Eventstreams
Verfügbar (Q2 2024)
Versionstyp: Öffentliche Vorschau
Durch die Einbindung des No-Code-Event-Prozessors in die Eventstream-Main-Canvas kann die Kundschaft Ereignisdaten auf der Grundlage des Ereignisinhalts an ihre Ziele weiterleiten, indem sie die mit dem Ereignis-Prozessor definierte Ereignisverarbeitungslogik verwenden.
Erstellen von Aktionen und Warnungen mit Data Activator
Verfügbar (Q2 2024)
Dieses Feature bietet eine Low-Code-/No-Code-Erfahrung, um Aktionen und Warnungen aus Ihren KQL-Datenbankdaten zu steuern, die in einem Echtzeitdashboard angezeigt werden. Der Data Activator bietet Ihnen einen zentralen Ort, an dem Sie verwertbare Muster in Ihren Daten definieren können. Diese Muster können von einfachen Schwellenwerten (z. B. einem Wert, der überschritten wird) bis hin zu komplexeren Mustern im Laufe der Zeit reichen (z. B. ein Wert, der nach unten tendiert). Wenn der Data Activator ein aktionsfähiges Muster erkennt, löst er eine Aktion aus. Bei dieser Aktion kann es sich um eine E-Mail oder eine Teams-Warnung an die betreffende Person in Ihrer Organisation handeln. Sie kann auch einen automatischen Prozess auslösen, und zwar über einen Power Automate-Flow oder eine Aktion in einer der Geschäftsanwendungen Ihrer Organisation.
Anhalten, Beenden oder Neustarten von Eventstreamflows
Verfügbar (Q2 2024)
Diese Funktion bietet Kundinnen und Kunden die Möglichkeit, Echtzeit-Eventflows anzuhalten, zu beenden oder neu zu starten, sodass sie die Transformations- oder Eventflow-Logik während der Entwicklungsphase durchlaufen können.
Copilot für Real-Time Intelligence
Verfügbar (Q2 2024)
Versionstyp: Öffentliche Vorschau
Mit dem Copiloten können Sie Abfragen in natürlicher Sprache schreiben und in Kusto-Abfragesprache (KQL) übersetzen lassen. Sie können mit Copilot Ihre Vorgehensweisen abfragen, Ihre Daten in einer KQL-Datenbank untersuchen und Kusto-Entitäten wie Tabellen, Funktionen und materialisierte Sichten erstellen.
Eventhouse
Verfügbar (Q2 2024)
Versionstyp: Allgemeine Verfügbarkeit
Eventhouse, ein hochmoderner Datenbankarbeitsbereich, der speziell für die Verwaltung und Speicherung ereignisbasierter Daten entwickelt wurde, ist jetzt offiziell für die allgemeine Nutzung verfügbar. Mit Eventhouse können Benutzende leistungsstarke Analysen von Big Data und Echtzeitdatenabfragen durchführen und Milliarden von Ereignissen innerhalb von Sekunden verarbeiten. Die Plattform ermöglicht es Benutzenden, Daten in Compartments (Datenbanken) innerhalb eines logischen Elements zu organisieren und eine effiziente Datenverwaltung zu ermöglichen. Darüber hinaus ermöglicht Eventhouse die Freigabe von Compute- und Cacheressourcen über Datenbanken hinweg, wodurch die Ressourcenauslastung maximiert wird.
Verfügbarkeit von Eventhouse OneLake
Verfügbar (Q2 2024)
Versionstyp: Allgemeine Verfügbarkeit
Die Datenverfügbarkeit von Eventhouse in OneLake zu ermöglichen, bedeutet, dass die Kundschaft das Beste aus beiden Welten genießen kann: Sie kann die Daten mit hoher Leistung und geringer Latenz in ihrem Eventhouse abfragen und dieselben Daten im Delta Lake-Format über jede andere Fabric-Engine wie Power BI Direct Lake Mode, Warehouse, Lakehouse, Notebooks und mehr.
Erstellen einer Datenbankverknüpfung zu einer anderen KQL-Datenbank
Verfügbar (Q2 2024)
Versionstyp: Öffentliche Vorschau
Eine Datenbankverknüpfung in Eventhouse ist ein eingebetteter Verweis auf eine Quelldatenbank. Die Datenbank-Verknüpfung wird im schreibgeschützten Modus angehängt, sodass die Daten, die in die KQL-Quelldatenbank aufgenommen wurden, angezeigt und abgefragt werden können, ohne dass sie aufgenommen werden. Dies hilft bei Datenfreigabeszenarien, in denen Sie Daten entweder innerhalb von Teams oder sogar für externe Kundschaft freigeben können.
Support für KI-Anomalieerkennung
Verfügbar (Q2 2024)
Versionstyp: Öffentliche Vorschau
KI-Anomalieerkennung-Algorithmen werden in Microsoft Fabric unterstützt, was die Bewertung in Echtzeit durch KQL mit Inline Python in Echtzeitintelligenz ermöglicht.
Support privater Endpunkte auf Eventhouse-Mandantenebene
Verfügbar (Q2 2024)
Versionstyp: Öffentliche Vorschau
Die Kundschaft kann ihre Netzwerksicherheit erhöhen, indem sie den Zugriff auf Eventhouse auf Mandantenebene von einem oder mehreren virtuellen Netzwerken (VNets) über private Links einschränken. Dadurch wird verhindert, dass nicht autorisierter Zugriff aus öffentlichen Netzwerken erfolgt und nur Datenebenenvorgänge von bestimmten VNets zugelassen werden.
Neue Erfahrung für die Datensuche aus Echtzeitdashboards
Verfügbar (Q2 2024)
Versionstyp: Öffentliche Vorschau
Direkt aus einem Echtzeit-Dashboard können Benutzende ihre Erkundung mithilfe einer benutzerfreundlichen, formularähnlichen Benutzeroberfläche verfeinern. Diese intuitive und dynamische Erfahrung ist auf Entdeckende zugeschnitten, die sich nach Erkenntnissen auf der Grundlage von Echtzeitdaten sehnen. Hinzufügen von Filtern, Erstellen von Aggregationen und Wechseln der Visualisierungstypen ohne das Schreiben von Abfragen, um auf einfache Weise Erkenntnisse zu gewinnen.
Verwenden des Echtzeithubs zum Abrufen von Daten in der KQL-Datenbank in Eventhouse
Verfügbar (Q2 2024)
Versionstyp: Öffentliche Vorschau
Mit dem in die KQL-Datenbank-Oberfläche eingebetteten Echtzeithub kann jeder Benutzer bzw. jede Benutzerin im Mandanten die Streams, auf die er bzw. sie Zugriff hat, anzeigen und hinzufügen und sie direkt in eine KQL-Datenbanktabelle in Eventhouse einlesen.
Abrufen von Daten aus dem Echtzeit-Hub in Data Activator
Verfügbar (Q2 2024)
Versionstyp: Öffentliche Vorschau
Bringen Sie neue Ereignisse mithilfe des eingebetteten Echtzeithub-Browsers in Reflexelemente ein.
Erstellen von Triggern aus dem Echtzeithub
Verfügbar (Q2 2024)
Versionstyp: Öffentliche Vorschau
Im Echtzeit-Hub finden Sie Optionen zum Erstellen neuer Auslöser und Warnungen zu Geschäfts- und Systemereignissen.
Ausführen von Aktionen über Fabric-Elemente
Verfügbar (Q2 2024)
Versionstyp: Öffentliche Vorschau
Reflexelemente unterstützen das Starten von Fabric-Elementaufträgen als Aktion. Sie können Datenpipelines und Notebooks starten.
Festlegen von Warnungen in Echtzeit-Dashboards
Verfügbar (Q2 2024)
Versionstyp: Öffentliche Vorschau
Neben der Überwachung von Power BI- und Eventstream-Daten unterstützt Data Activator auch die regelmäßige Abfrage von KQL-Abfragen, die in Echtzeit-Dashboards gespeichert sind. Diese Abfragen können verwendet werden, um Ausnahmen zurückzugeben oder Ergebnisse im Laufe der Zeit nachzuverfolgen, um Datenänderungen oder Schwellenwertbedingungen zu erkennen.
Neue Streaming-Connectors wie Confluent Kafka, AWS Kinesis, PostgresSQL CDC und mehr
Verfügbar (Q2 2024)
Versionstyp: Öffentliche Vorschau
Neben den Microsoft-Quellen können die Benutzenden jetzt auch Daten von anderen Plattformen wie Google Cloud, Amazon Kinesis, Change Data Capture-Datenbank-Streams usw streamen. über unsere neuen Messaging-Connectors streamen. Unsere Messaging-Connectors werden von Kafka Connect mit Camel Kafka-Connectors unterstützt, die ein steckbares, deklaratives Datenintegrations-Framework und Flexibilität für verschiedene Quellverbindungen auf gängigen Datenplattformen bieten, sowie Debezium, das Datenbanken zum Abrufen von Change Data Capture (CDC)-Streams verbinden kann.
Neue Quellen für diskrete Ereignisse aus Fabric-Systemereignissen und Azure Storage-Ereignissen
Verfügbar (Q2 2024)
Versionstyp: Öffentliche Vorschau
Diskrete Ereignisse (auch Benachrichtigungsereignisse genannt) sind signifikante (wichtige) Fakten, die eingetreten sind und die Zustandsänderungen oder Aktionen in den nachgelagerten Verbraucheranwendungen (Abonnierende) auslösen. Beispiele sind Ereignisse wie OrderPlaced im Auftragssystem, Blob Storage-Änderungen in Azure-Quellen oder Elementänderungen im Fabric-System.
Quelle aus echtzeitbasiertem Hub im erweiterten Eventstream
Verfügbar (Q2 2024)
Versionstyp: Öffentliche Vorschau
Die Eventstream-Homepage erleichtert das Einbinden von Daten. Durch Klicken auf die Option „Externe Quelle hinzufügen“ finden Sie diese Quellen im Assistenten zum Abrufen von Ereignissen, mit dem Sie die Quelle in einigen Schritten einrichten können. Nachdem Sie die Quelle zu Ihrem Eventstream hinzugefügt haben, können Sie sie veröffentlichen, um die Daten in Ihren Eventstream zu streamen. Verwenden von Eventstream mit diskreten Quellen zum Umwandeln von Ereignissen in Streams zur weiteren Analyse. Sie können die Streams an verschiedene Fabric-Datenziele senden, z. B. Lakehouse- und KQL-Datenbank.
Eventstream-Bearbeitungs- und Livemodi
Verfügbar (Q2 2024)
Versionstyp: Öffentliche Vorschau
Eventstream bietet zwei verschiedene Modi, Bearbeitung and Live, um Flexibilität und Kontrolle über den Entwicklungsprozess Ihres Eventstreams zu bieten. Wenn Sie einen neuen Eventstream mit aktivierten erweiterten Funktionen erstellen, können Sie ihn im Bearbeitungsmodus ändern. Hier können Sie mit einem No-Code-Editor Stream-Verarbeitungsvorgänge für Ihre Datenstreams entwerfen. Sobald Sie die Bearbeitung abgeschlossen haben, können Sie Ihren Eventstream veröffentlichen und sehen, wie er im Live-Modus mit dem Streaming und der Verarbeitung von Daten beginnt.
Standard- und abgeleitete Streams
Verfügbar (Q2 2024)
Versionstyp: Öffentliche Vorschau
Im Echtzeit-Hub werden mehrere Streams aufgelistet, darunter Standard- und abgeleitete Streams. Der Standardstream wird automatisch generiert, wenn eine Streamingquelle zu Eventstream hinzugefügt wird. Der Standardstream erfasst rohe Ereignisdaten direkt aus der Quelle, die für die Transformation oder Analyse bereit sind. erived stream: Ein spezieller Stream, den Benutzende als Ziel innerhalb von Eventstream erstellen können. Abgeleitete Streams können nach einer Reihe von Vorgängen wie Filtern und Aggregieren erstellt werden und stehen dann für die weitere Nutzung oder Analyse durch andere Benutzende in der Organisation über den Echtzeithub bereit.
Erweiterte Triggeroptionen
Verfügbar (Q2 2024)
Um die Geschäftsbedingungen für die Überwachung darzustellen, wird Data Activator mehr Triggerbedingungen unterstützen, wie z. B. prozentuale Veränderungen über die Zeit, Datum/Uhrzeit-Funktionen, grundlegende mathematische Funktionen, Erkennung von Signalabwesenheit und mehr.
Notebook-Integration
Ausgeliefert (Q1 2024)
Kundinnen und Kunden können KQL-Datenbanken nativ von Microsoft Fabric Notebooks aus abfragen. Verwenden Sie Notebooks, um Abfragen in KQL-Datenbanken durchzuführen, die resultierenden Datenrahmen zu speichern, Daten in KQL-Datenbanken aufzunehmen und vieles mehr.
Skalieren von bis zu 100 MB/s für die Eventstream-Verarbeitung
Ausgeliefert (Q1 2024)
Ein Eventstream kann den Erfassungsdurchsatz von Ereignissen bis zu 100 MB/s unterstützen, während Daten in KQL-Datenbanken und Lakehouses aufgenommen werden.
Anpassbare Ereignisdatenaufbewahrung in Eventstreams
Ausgeliefert (Q1 2024)
Kundinnen und Kunden verfügen über die Flexibilität, die Aufbewahrungszeit für Ereignisdaten festzulegen, um sicherzustellen, dass die Ereignisdaten in ihren Eventstreams gemäß ihren spezifischen Geschäftsanforderungen aufbewahrt werden.
Verbesserungen des Ereignisprozessors in Eventstream
Ausgeliefert (Q1 2024)
Dazu gehören drei Verbesserungen. Personalisieren Sie zunächst Vorgangsknoten und filtern Sie ganz einfach „null“-Werte aus Ihren Daten heraus. Als Zweites können Sie Ihre Spaltenfelder im Aggregatvorgang einfach verwalten und umbenennen. Drittens: Ändern Sie Ihre Werte in verschiedene Datentypen, indem Sie den Vorgang „Felder verwalten“ verwenden.
Verknüpfung der Tabellenoptimierung in Eventstream-Lakehouse-Zielen
Verfügbar (Q1 2024)
Die Verknüpfung zur Tabellenoptimierung hilft den Benutzenden, indem sie ein Notebook mit einem Spark-Auftrag öffnet, der kleine Streamingdateien in der Lakehouse-Tabelle komprimiert.
Erweiterte Registerkarte „Benutzerdefinierte App-Details“ bietet umfassende Endpunktinformationen
Verfügbar (Q1 2024)
Die Registerkarte Details der Quelle und des Ziels der benutzerdefinierten App bietet umfassende Informationen über den Eventstream-Endpunkt. Verfügbare Informationen umfassen Verbindungszeichenfolge in Kafka-, Eventhub- und AMQP-Formaten sowie Beispiel-Java-Code für die Ereignisaufnahme und -verwendung mithilfe dieser drei Protokolle.
Verbesserter Designer für die No-Code-Streamverarbeitung
Verfügbar (Q1 2024)
Benutzende verfügen über eine verbesserte Eventstreambearbeitung mit intuitiveren Gesten im No-Code-Designer.
„Daten aus dem Eventstream abrufen“ in mehreren Fabric-Elementen
Verfügbar (Q1 2024)
Kundinnen und Kunden können Ereignisdaten aus Eventstreams in mehreren Fabric-Elementen abrufen, darunter Lakehouse, KQL Database und Reflex.
Neues Eventstream-Ziel für Data Activator
Ausgeliefert (Q1 2024)
Mit der Zieloption Data Activator können Kundinnen und Kunden Ereignisse an Data Activator weiterleiten, wo sie auf der Grundlage der Ereignisdaten aus den Eventstreams nativ Trigger erstellen können.
Autoskalierungs-Eventstreams
Ausgeliefert (Q1 2024)
Dieses Feature bietet die Flexibilität, die Kapazität als Reaktion auf das Volumen des Ereignisdatenverkehrs automatisch zu skalieren und ermöglicht eine nahtlose Verbesserung des Ereignisstreamdurchsatzes ohne Unterbrechung Ihres Geschäftsvorgangs.
Delta-Unterstützung für die OneLake-Darstellung der KQL-Datenbank
Verfügbar (Q1 2024)
Versionstyp: Öffentliche Vorschau
KQL-Datenbankdaten sind bereits in OneLake im Parquet-Format verfügbar. Durch die Hinzufügung der Delta-Unterstützung können andere Fabric-Funktionen die OneLake-Präsenz als Tabelle und nicht als Liste von Dateien verwenden.
Administrative Überwachung
Verfügbar (Q1 2024)
Sie können die administrative Überwachung verwenden, um Überwachungsprotokolle zu durchsuchen und die Nutzung und Akzeptanz, den Kapazitätsverbrauch und die Verfügbarkeit nachzuverfolgen.
Eventstream-Datenvorverarbeitung an das KQL-Datenbankziel
Verfügbar (Q1 2024)
Durch die Hinzufügung des KQL-Datenbankziels mit Datentransformation kann die Kundschaft das Datenvolumen umwandeln, anreichern und reduzieren, bevor es an KQL-Datenbanken weitergeleitet wird.
Verbesserte GET-Datenerfahrung
Verfügbar (Q1 2024)
Benutzende erleben eine vereinfachte und verbesserte Benutzererfahrung zum Abrufen von Daten, um ihre Daten in eine KQL-Datenbank zu integrieren.
In Eventstreams eingebettete Cloudverbindungserstellung
Verfügbar (Q1 2024)
Kundinnen und Kunden können direkt in ihren Eventstreams eine Cloud-Verbindung herstellen, ohne zu einer anderen Webseite zu navigieren.
Zwei Erfassungsmodi für Eventstream-Lakehouse-Ziele
Verfügbar (Q1 2024)
Eventstream-Lakehouse-Ziele unterstützen zwei Aufnahmemodi: niedrige Latenz und hoher Durchsatz.