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Neuerungen und Planungen für Real-Time Intelligence in Microsoft Fabric

Wichtig

In den Freigabeplänen werden Funktionen beschrieben, die möglicherweise noch nicht freigegeben wurden. Die Liefer-Zeitachsen und die geplante Funktion können sich ändern oder werden möglicherweise nicht geliefert. Weitere Informationen finden Sie unter Microsoft-Richtlinie.

Real-Time Intelligence ermöglicht es Datenprofis, Analysierenden und Benutzenden, große, zeitkritische und präziser Daten aufzunehmen, zu verarbeiten, zu analysieren, umzuwandeln, zu visualisieren und darauf zu reagieren, damit Organisationen schneller und fundiertere Geschäftsentscheidungen treffen können. Es ist eine End-to-End-Erfahrung, die eine nahtlose Handhabung von Echtzeitdaten ermöglicht, ohne dass diese zuerst zwischengespeichert werden müssen. Real-Time Intelligence baut auf den vorhandenen Echtzeitanalyse- und Data Activator-Funktionen auf und bietet neue Funktionen, die es Benutzenden aller Qualifikationsstufen noch einfacher machen, die optimale Nutzung ihrer Echtzeitdaten zu erzielen. Dazu gehören die Erfassung von Streamingdaten mit hoher Granularität, die dynamische Transformation von Streamingdaten, das Abfragen von Daten in Echtzeit für sofortige Erkenntnisse und das Auslösen von Aktionen, wie z. B. das Warnen eines Produktionsmanagers bzw. einer Produktionsmanagerin, wenn Geräte überhitzen, oder das erneute Ausführen von Aufträgen, wenn Datenpipelines fehlschlagen.

Auch wenn es sich um „Echtzeit“ handelt, müssen Ihre Daten nicht mit hoher Geschwindigkeit und in großen Mengen fließen, um einen echten Geschäftswert zu schaffen. Real-Time Intelligence bietet Ihnen ereignisgesteuerte statt zeitplangesteuerte Lösungen, die sicherstellen, dass Sie rechtzeitig die besten Entscheidungen treffen können.

Hinter diesem leistungsstarken Workload steht der Echtzeithub, ein zentraler Ort zum Erkennen, Verwalten und Verwenden von Ereignisstreamingdaten aus Fabric, anderen Microsoft-Datenquellen und externen Datenquellen. So wie der OneLake-Datenhub das Auffinden, Verwalten und Verwenden von Daten im Ruhezustand erleichtert, können Sie mit dem Echtzeithub dasselbe für Daten in Bewegung tun. Alle Ereignisse, die über den Echtzeithub fließen, können leicht umgewandelt und an beliebige Fabric-Datenspeicher weitergeleitet werden. Außerdem können neue Streams erstellt werden, die entdeckt und genutzt werden können.

Weitere Informationen finden Sie in der Echtzeitintelligenzdokumentation und besuchen Sie den Blog.

Die in Real-Time Intelligence verfügbaren Elemente sind:

  • Echtzeithub, ein einziger Ort zum Ermitteln, Verwalten und Verwenden von Eventstreamingdaten aus Fabric, anderen Microsoft-Datenquellen und externen Datenquellen

  • Eventstreams zum Erfassen, Transformieren und Weiterleiten von Echtzeitereignissen an verschiedene Ziele ohne die Notwendigkeit, Code zu verwenden.

  • Eventhouse und die KQL-Datenbank sind die ideale Analyse-Engine, um Daten in Bewegung zu verarbeiten. Sie sind speziell auf zeitbasierte Streaming-Ereignisse mit strukturierten, semistrukturierten und unstrukturierten Daten zugeschnitten. Diese Daten werden basierend auf der Erfassungszeit automatisch indiziert und partitioniert, sodass Sie unglaublich schnelle und komplexe Analyseabfragefunktionen für Daten mit hoher Granularität erhalten. Daten, die in Event Houses gespeichert sind, können in OneLake zur Nutzung durch andere Fabric-Erfahrungen zur Verfügung gestellt werden.

  • KQL-Abfrageset, um Daten abzufragen, anzuzeigen und Abfrageergebnisse anzupassen. Mit dem KQL-Abfrageset können Sie Abfragen für das zukünftige Verwenden speichern oder Abfragen exportieren und für andere Personen freigeben. Sie enthält die Option zum Generieren eines Power BI-Berichts.

  • Echtzeit-Dashboards, die eine Sammlung von Kacheln enthalten. Jede Kachel verfügt über eine zugrunde liegende Abfrage und eine visuelle Darstellung, die perfekt für die Datensuche, Überwachung und Forensik geeignet ist.

  • Aktivator , der in Echtzeit-Hub, Eventstreams, Echtzeit-Dashboards und KQL-Abfragesets integriert ist, wodurch sie nahtlos maßnahmen für alle Muster oder Änderungen in Echtzeitdaten ergreifen kann.

Schwerpunkte

Funktion Geschätzter Zeitplan für die Veröffentlichung
CI/CD-Unterstützung für Eventstream-Elemente Q4 2024
Allgemeine Verfügbarkeit von Echtzeit-Dashboards Q4 2024
Allgemeine Verfügbarkeit der Datensuche Q4 2024
Copilot für Echtzeitintelligenz Q4 2024
Neuer Streaming-Connector für Azure Service Bus Q4 2024
Verbesserungen bei Aktivatorleistung und Skalierung Q4 2024
Aktivatorwarnungen auf Power BI, KQL Queryset und Echtzeit-Dashboard Q4 2024
"Ereignisse abrufen" vom Aktivator Q4 2024
Fabric-Elementauftragsaktionen Q4 2024
Maximale Anzahl von Regelaktionen Q4 2024
Fabric Monitoring-Integration Q4 2024
Power BI-Warnungsverwaltung Q4 2024
Migration von Synapse-Daten-Explorer-Pools zu Fabric Eventhouse Q4 2024
Abfragebeschleunigung über OneLake Delta-Tabellen Q4 2024
Zusätzliche Fabric-Systemereignisse Q4 2024
Erstellen von Echtzeit-Dashboards mit Copilot Q4 2024
Eventstream-Connectorquellen GA Q4 2024
Datenerkenntnisse (Metriken) für Connectorquellen in Eventstream Q4 2024
Laufzeitprotokolle für Connectorquellen in Eventstream Q4 2024
Eventstream-Connectorquelle, die anzuhalten und fortsetzt Q4 2024
Verarbeiten und Weiterleiten von Ereignissen an das Datenaktivatorziel Q4 2024
Entra-ID-Authentifizierungsunterstützung für benutzerdefinierte Endpunkte in Eventstream Q4 2024
Neue Fabric-Ereignisquellen: Auftragsereignisse und Onelake-Elementereignisse Q4 2024
Datenvorschau für neue Quellen: CDC-Quelle in Eventstream Q4 2024
Unterstützung öffentlicher (REST)-APIs für Eventstream-Elemente Q4 2024
Eventhouse Platform Monitoring Q4 2024
Copilot unterstützte Echtzeit-Dashboarderstellung für KQL-Tabelle im Echtzeit-Hub Q4 2024
Umfassende Beispielerfahrung auf der Startseite des Echtzeithubs Q4 2024
Vereinfachte Eventhub-Verbindung mit Eventstream Q4 2024
KQL-Datenbankentitätendiagramm Q4 2024
Evenhouse table no code creation and editing experience Q4 2024
Erweiterte Ereignisstream-GA: Inhaltsbasiertes Routing, abgeleitete Streams und Bearbeitungs-/Livemodi Q4 2024
Untersuchen von Daten für die KQL-Tabelle im Echtzeithub Q4 2024
Eventstream zu Aktivatorereignissen Q1 2025
Unterstützung für Parameter beim Auslösen von Fabric-Aktionen Q1 2025
Fabric-Auftragsaktionsparameter Q1 2025
Aktivierungsverzögerungstoleranzsteuerelemente Q1 2025
Integration des Ereigniskatalogs Q1 2025
Neue Fabric-Ereignisquellen: Kapazitätsauslastungsereignisse Q1 2025
SQL native Unterstützung in KQL-Abfragesets Q2 2025
Echtzeithub für alle Daten in Motion GA Ausgeliefert (Q4 2024)
Abrufen der Ereigniserfahrung im Echtzeithub (Änderung zur Erläuterung des Werts oder Entfernung für 18/24) Ausgeliefert (Q4 2024)
Eventhouse ALM-Support Verfügbar (Q3 2024)
Eventstream-Integration mit verwaltetem privaten Endpunkt Verfügbar (Q3 2024)
Eventhouse-Zielunterstützung Eventstreams Verfügbar (Q3 2024)
Neue Streaming-Connectoren für öffentliche Kafka-Cluster und mehr Instanzen von SQL Server DB CDC Verfügbar (Q3 2024)
Festlegen von Benachrichtigungen für KQL-Abfragesets Verfügbar (Q3 2024)
Weitere Triggeroptionen Verfügbar (Q3 2024)
Trigger mit geringer Latenz Verfügbar (Q3 2024)
Azure Synapse Link von Cosmos DB zu Fabric Eventhouse Verfügbar (Q3 2024)
Multivariate Anomalieerkennung Verfügbar (Q3 2024)
Echtzeitdashboard in Fabric OrgApps Verfügbar (Q3 2024)
Echtzeitdashboard Verfügbar (Q2 2024)
Inhaltsbasiertes Ereignisrouting an Ziele in Eventstreams Verfügbar (Q2 2024)
Erstellen von Aktionen und Warnungen mit Data Activator Verfügbar (Q2 2024)
Anhalten, Beenden oder Neustarten von Eventstreamflows Verfügbar (Q2 2024)
Copilot für Real-Time Intelligence Verfügbar (Q2 2024)
Eventhouse Verfügbar (Q2 2024)
Verfügbarkeit von Eventhouse OneLake Verfügbar (Q2 2024)
Erstellen einer Datenbankverknüpfung zu einer anderen KQL-Datenbank Verfügbar (Q2 2024)
Unterstützung für KI-Anomalieerkennung Verfügbar (Q2 2024)
Unterstützung privater Endpunkte auf Eventhouse-Mandantenebene Verfügbar (Q2 2024)
Neue Oberfläche für die Datensuche aus Echtzeitdashboards Verfügbar (Q2 2024)
Verwenden des Echtzeithubs zum Abrufen von Daten in der KQL-Datenbank in Eventhouse Verfügbar (Q2 2024)
Abrufen von Daten aus dem Echtzeithub Hub in Data Activator Verfügbar (Q2 2024)
Erstellen von Triggern aus dem Echtzeithub Verfügbar (Q2 2024)
Ausführen von Aktionen über Fabric-Elemente Verfügbar (Q2 2024)
Festlegen von Warnungen in Echtzeit-Dashboards Verfügbar (Q2 2024)
Neue Streaming-Connectors wie Confluent Kafka, AWS Kinesis, PostgresSQL CDC und mehr Verfügbar (Q2 2024)
Neue Quellen von einzelnen Ereignissen aus Fabric-Systemereignissen und Azure Storage Ereignissen Verfügbar (Q2 2024)
Quelle aus echtzeitbasiertem Hub im erweiterten Eventstream Verfügbar (Q2 2024)
Eventstream-Bearbeitungs- und Livemodi Verfügbar (Q2 2024)
Standard- und abgeleitete Streams Verfügbar (Q2 2024)
Erweiterte Triggeroptionen Verfügbar (Q2 2024)
Notebook-Integration Verfügbar (Q1 2024)
Skalieren von bis zu 100 MB/s für die Eventstream-Verarbeitung Verfügbar (Q1 2024)
Anpassbare Ereignisdatenaufbewahrung in Eventstreams Verfügbar (Q1 2024)
Verbesserungen des Ereignisprozessors in Eventstream Verfügbar (Q1 2024)
Verknüpfung der Tabellenoptimierung in Eventstream-Lakehouse-Zielen Verfügbar (Q1 2024)
Erweiterte Registerkarte Benutzerdefinierte App-Details bietet umfassende Endpunktinformationen Verfügbar (Q1 2024)
Verbesserter Designer für die No-Code Stream-Verarbeitung Verfügbar (Q1 2024)
„Daten aus dem Eventstream abrufen“ in mehreren Fabric-Elementen Verfügbar (Q1 2024)
Neues Eventstream-Ziel für Data Activator Verfügbar (Q1 2024)
Autoskalierung Eventstreams Verfügbar (Q1 2024)
Delta-Unterstützung für die OneLake-Darstellung der KQL-Datenbank Verfügbar (Q1 2024)
Administrative Überwachung Verfügbar (Q1 2024)
Eventstream-Datenvorverarbeitung an das KQL-Datenbankziel Verfügbar (Q1 2024)
Verbesserte GET Datenerfahrung Verfügbar (Q1 2024)
In Eventstreams eingebettete Cloudverbindungserstellung Verfügbar (Q1 2024)
Zwei Erfassungsmodi für Eventstream Lakehouse-Ziele Verfügbar (Q1 2024)

CI/CD-Unterstützung für Eventstream-Elemente

Geschätzter Zeitplan für die Veröffentlichung: Q4 2024

Versionstyp: Öffentliche Vorschau

Kundinnen und Kunden können ihre Eventstreams ganz einfach über Entwicklungs-, Test- und Produktionsarbeitsbereiche hinweg mithilfe der integrierten Git-Integrations- und Bereitstellungserfahrung auf der Fabric-Plattform bereitstellen.

Allgemeine Verfügbarkeit von Echtzeit-Dashboards

Geschätzter Zeitplan für die Veröffentlichung: Q4 2024

Versionstyp: Allgemeine Verfügbarkeit

Allgemeine Verfügbarkeit von Fabric-Echtzeit-Dashboards

Allgemeine Verfügbarkeit der Datensuche

Geschätzter Zeitplan für die Veröffentlichung: Q4 2024

Versionstyp: Allgemeine Verfügbarkeit

Allgemeine Verfügbarkeit von Oberflächen ohne Codedatensuche für Echtzeitintelligenz, einschließlich der Möglichkeit, Kacheldaten und Abfrageergebnisse in Echtzeit zu untersuchen.

Copilot für Real-Time Intelligence

Geschätzter Zeitplan für die Veröffentlichung: Q4 2024

Versionstyp: Allgemeine Verfügbarkeit

Copilot für Echtzeitintelligenz ist ein fortschrittliches KI-Tool, das Ihnen dabei hilft, Ihre Daten zu erkunden und wertvolle Erkenntnisse zu extrahieren. Sie können Fragen zu Ihren Daten eingeben, die dann automatisch in Kusto-Abfragesprache-Abfragen (KQL) übersetzt werden. Copilot optimiert den Prozess der Datenanalyse sowohl für erfahrene KQL-Benutzer als auch für Citizen Data Scientists.

Neuer Streaming-Connector für Azure Service Bus

Geschätzter Zeitplan für die Veröffentlichung: Q4 2024

Versionstyp: Öffentliche Vorschau

Kunden können neuen Connector nutzen, um die Streamingereignisse von Azure Service Bus in Eventstream zu übertragen.

Verbesserungen bei Aktivatorleistung und Skalierung

Geschätzter Zeitplan für die Veröffentlichung: Q4 2024

Versionstyp: Allgemeine Verfügbarkeit

Aktiviererelemente unterstützen bis zu 1000 Ereignisse pro Sekunde pro Stream, und Aktivierungen erfolgen in der Regel innerhalb von 30 Sekunden nach dem Empfang des Ereignisses.

Aktivatorwarnungen auf Power BI, KQL Queryset und Echtzeit-Dashboard

Geschätzter Zeitplan für die Veröffentlichung: Q4 2024

Versionstyp: Allgemeine Verfügbarkeit

Der Aktivator unterstützt Überwachungsdaten aus Power BI-Berichten, Querysets und Echtzeit-Dashboards. Sie richten eine Benachrichtigung ein und konfigurieren sie in einem Seitenbereich.

"Ereignisse abrufen" vom Aktivator

Geschätzter Zeitplan für die Veröffentlichung: Q4 2024

Versionstyp: Allgemeine Verfügbarkeit

Wählen Sie in einem Aktivatorelement "Daten abrufen" aus, um Ereignisse aus dem Echtzeithub abzurufen. Sie erhalten Such- und Katalogfunktionen für alle Datenströme in Ihrer Organisation und können eine Verbindung mit externen Quellen mit Connectors zu Datenströmen herstellen, Datenerfassungsfeeds ändern und vieles mehr.

Fabric-Elementauftragsaktionen

Geschätzter Zeitplan für die Veröffentlichung: Q4 2024

Versionstyp: Allgemeine Verfügbarkeit

Mit dem Aktivator können Sie Fabric-Elemente als Aktion starten. Sie können beispielsweise eine Fabric-Pipeline ausführen, wenn Dateien im Azure Data Lake-Speicher erstellt werden. Fabric-Pipelines und Spark-Notizbücher werden unterstützt.

Maximale Anzahl von Regelaktionen

Geschätzter Zeitplan für die Veröffentlichung: Q4 2024

Versionstyp: Allgemeine Verfügbarkeit

Um zu vermeiden, dass Messaging-Systeme überladen und zu viel Rauschen generiert werden, hat der Aktivierer Beschränkungen, wie oft eine Regel eine E-Mail-/Teams-Nachricht senden oder einen Power Automate-Fluss auslösen kann. Dadurch wird verhindert, dass Benutzer mit Nachrichten überflutet werden.

Fabric Monitoring-Integration

Geschätzter Zeitplan für die Veröffentlichung: Q4 2024

Versionstyp: Öffentliche Vorschau

Fabric Workspace Monitoring wurde entwickelt, um eine nahtlose und konsistente Überwachung mit end-to-End-Sichtbarkeit für alle Fabric-Elemente zu ermöglichen. Die Arbeitsbereichsüberwachung basiert auf der KQL-Datenbank des Echtzeitintelligenz-Ereignisses. Sobald die Fabric-Überwachung aktiviert ist, wird eine KQL-Datenbank erstellt, um alle Ereignisprotokolle für Arbeitsbereichselemente zu speichern. KQL-Datenbanken eignen sich ideal für Zeitreihenprotokolle und Metriküberwachungslösungen.

Power BI-Warnungsverwaltung

Geschätzter Zeitplan für die Veröffentlichung: Q4 2024

Versionstyp: Allgemeine Verfügbarkeit

Benutzer können alle warnungen anzeigen und verwalten, die mit Aktivatorbenachrichtigungen in ihrem aktuellen Power BI-Bericht konfiguriert sind. Wenn Sie "Benachrichtigung festlegen" für einen Bericht auswählen, wird eine Liste aller Warnungen angezeigt, die Sie für diesen Bericht eingerichtet haben, sodass Sie neue, Start- oder Stoppregeln hinzufügen oder löschen können, wenn sie nicht mehr erforderlich sind.

Migration von Synapse-Daten-Explorer-Pools zu Fabric Eventhouse

Geschätzter Zeitplan für die Veröffentlichung: Q4 2024

Versionstyp: Öffentliche Vorschau

Nahtlose Migration von Synapse-Daten-Explorer-Pools zu Fabric Eventhouse.

Abfragebeschleunigung über OneLake Delta-Tabellen

Geschätzter Zeitplan für die Veröffentlichung: Q4 2024

Versionstyp: Öffentliche Vorschau

Das Ausführen von Abfragen für Verknüpfungen ist in der Regel aufgrund verschiedener Faktoren langsam, z. B. Netzwerkaufrufe zum Abrufen von Daten aus dem Speicher, das Fehlen von Indizes und vieles mehr.
Kunden, die daran gewöhnt sind, performante Abfragen über aufgenommene Daten in Eventhouse auszuführen, können eine ähnliche Leistung erzielen, indem Delta-Tabellen mit Abfragebeschleunigung zwischengespeichert werden.

Zusätzliche Fabric-Systemereignisse

Geschätzter Zeitplan für die Veröffentlichung: Q4 2024

Versionstyp: Öffentliche Vorschau

Weitere Fabric-Ereigniskategorien sind für die Verwendung im Echtzeithub verfügbar, nämlich Fabric Job-Ereignisse, OneLake-Ereignisse

Erstellen von Echtzeit-Dashboards mit Copilot

Geschätzter Zeitplan für die Veröffentlichung: Q4 2024

Versionstyp: Öffentliche Vorschau

Automatisches Erstellen des Echtzeit-Dashboards für KQL-Tabellen, einschließlich Metadatenkacheln und Insights-Kacheln, die von Copilot generiert werden

Eventstream-Connectorquellen GA

Geschätzter Zeitplan für die Veröffentlichung: Q4 2024

Versionstyp: Allgemeine Verfügbarkeit

Verbinderquellen, die ga sein sollen. Connectorquellliste:

  • Azure SQL Datenbank Change Data Capture (CDC)
  • SQL Server auf VM DB (CDC)
  • Azure SQL Managed Instance CDC
  • PostgreSQL Datenbank CDC
  • MySQL-Datenbank CDC
  • Azure Cosmos DB CDC
  • Google Cloud Pub/Sub
  • Amazon Kinesis Data Streams
  • Confluent Cloud Kafka
  • Amazon MSK Kafka

Datenerkenntnisse (Metriken) für Connectorquellen in Eventstream

Geschätzter Zeitplan für die Veröffentlichung: Q4 2024

Versionstyp: Allgemeine Verfügbarkeit

Unterstützen der Datenerkenntnisse (Metriken) für Connectorquellen

Laufzeitprotokolle für Connectorquellen in Eventstream

Geschätzter Zeitplan für die Veröffentlichung: Q4 2024

Versionstyp: Allgemeine Verfügbarkeit

Unterstützen der Laufzeitprotokolle für Connectorquellen

Eventstream-Connectorquelle, die anzuhalten und fortsetzt

Geschätzter Zeitplan für die Veröffentlichung: Q4 2024

Versionstyp: Allgemeine Verfügbarkeit

Unterstützung zum Anhalten und Fortsetzen der Connectorquellen.

Verarbeiten und Weiterleiten von Ereignissen an das Datenaktivatorziel

Geschätzter Zeitplan für die Veröffentlichung: Q4 2024

Versionstyp: Öffentliche Vorschau

Unterstützung zum Verarbeiten der Ereignisse vor dem Weiterleiten der Ereignisse an das Datenaktivatorziel.

Entra-ID-Authentifizierungsunterstützung für benutzerdefinierte Endpunkte in Eventstream

Geschätzter Zeitplan für die Veröffentlichung: Q4 2024

Versionstyp: Allgemeine Verfügbarkeit

Unterstützung der Entra-ID-Authentifizierung im benutzerdefinierten Endpunkt

Neue Fabric-Ereignisquellen: Auftragsereignisse und Onelake-Elementereignisse

Geschätzter Zeitplan für die Veröffentlichung: Q4 2024

Versionstyp: Öffentliche Vorschau

Neue Fabric-Ereignisquellen: Auftragsereignisse und Onelake-Elementereignisse

Datenvorschau für neue Quellen: CDC-Quelle in Eventstream

Geschätzter Zeitplan für die Veröffentlichung: Q4 2024

Versionstyp: Allgemeine Verfügbarkeit

Unterstützung für die Vorschau der Daten in den CDC-Datenbankkonnektorquellen innerhalb von Eventstream.

Unterstützung öffentlicher (REST)-APIs für Eventstream-Elemente

Geschätzter Zeitplan für die Veröffentlichung: Q4 2024

Versionstyp: Öffentliche Vorschau

Öffentliche Eventstream-APIs ermöglichen die automatisierte Interaktion von e2e mit Eventstream-Element und die Integration des Eventstream-Elements in externe Anwendungen.

Eventhouse Platform Monitoring

Geschätzter Zeitplan für die Veröffentlichung: Q4 2024

Versionstyp: Öffentliche Vorschau

Greifen Sie auf Eventhouse-Protokolle und -Metriken zu, um die Leistung zu optimieren, Probleme zu beheben und Anomalien zu identifizieren. Das Eventhouse meldet Abfrageprotokolle, Erfassungsmetriken und Ereignisse mit Erfassungsfehlern. Die Ereignis- und Metrikprotokolle von Eventhouse werden in einer schreibgeschützten KQL-Datenbank gespeichert. Benutzende können die Ereignisse mithilfe von KQL Querysets und Echtzeit-Dashboards analysieren.

Copilot unterstützte Echtzeit-Dashboarderstellung für KQL-Tabelle im Echtzeit-Hub

Geschätzter Zeitplan für die Veröffentlichung: Q4 2024

Versionstyp: Öffentliche Vorschau

Kunden können eine KQL-Tabelle auswählen und ein Echtzeit-Dashboard mit Copilot generieren.

Umfassende Beispielerfahrung auf der Startseite des Echtzeithubs

Geschätzter Zeitplan für die Veröffentlichung: Q4 2024

Versionstyp: Allgemeine Verfügbarkeit

Wenn Benutzer zum ersten Mal zum Real-TIme-Hub kommen, stellen Sie umfangreiche Beispiele für sie bereit, um es auszuprobieren.

Vereinfachte Eventhub-Verbindung mit Eventstream

Geschätzter Zeitplan für die Veröffentlichung: Q4 2024

Versionstyp: Allgemeine Verfügbarkeit

Wir werden Eventhub-Informationen automatisch auffüllen, damit Kunden innerhalb mehrerer Klicks eine Verbindung mit Eventhubs herstellen können.

KQL-Datenbankentitätendiagramm

Geschätzter Zeitplan für die Veröffentlichung: Q4 2024

Versionstyp: Öffentliche Vorschau

Eine visuelle Darstellung der KQL DB-Entitäten und deren Beziehungen (z. B. Tabellen, Funktionen, materialisierte Sichten und vieles mehr).

Evenhouse table no code creation and editing experience

Geschätzter Zeitplan für die Veröffentlichung: Q4 2024

Versionstyp: Öffentliche Vorschau

Assistenten zum Erstellen/Bearbeiten von Entitäten wie Funktionen, Aktualisieren von Richtlinien und materialisierten Ansichten.

Erweiterte Ereignisstream-GA: Inhaltsbasiertes Routing, abgeleitete Streams und Bearbeitungs-/Livemodi

Geschätzter Zeitplan für die Veröffentlichung: Q4 2024

Versionstyp: Allgemeine Verfügbarkeit

Erweiterte Eventstream-GA mit inhaltsbasiertem Routing, abgeleiteten Streams und Bearbeitungs-/Livemodi

Untersuchen von Daten für die KQL-Tabelle im Echtzeithub

Geschätzter Zeitplan für die Veröffentlichung: Q4 2024

Versionstyp: Allgemeine Verfügbarkeit

Ermöglichen Sie Kunden die Verwendung der Funktion "Daten durchsuchen" für KQL-Tabellen im Echtzeithub.

Eventstream zu Aktivatorereignissen

Geschätzter Zeitplan für die Veröffentlichung: Q1 2025

Versionstyp: Allgemeine Verfügbarkeit

Aktivator kann Ereignisse überwachen und auf Ereignisse reagieren, die über einen Eventstream in Fabric aufgenommen werden. Dies wird Anfang 2025 die allgemeine Verfügbarkeit erreichen.

Unterstützung für Parameter beim Auslösen von Fabric-Aktionen

Geschätzter Zeitplan für die Veröffentlichung: Q1 2025

Versionstyp: Öffentliche Vorschau

Regeln, die aktionen ausführen, indem Fabric-Aufträge (Notizbücher oder Pipelines) gestartet werden, können den Wert der Eigenschaften im Aktivatormodell als Parameter an den Auftrag übergeben.

Fabric-Auftragsaktionsparameter

Geschätzter Zeitplan für die Veröffentlichung: Q1 2025

Versionstyp: Allgemeine Verfügbarkeit

Beim Starten eines Fabric-Auftrags als Aktivatoraktion können Benutzer Werte als Parameter an den Auftrag übergeben. Beispielsweise können die Werte aus einem Ereignis an die Parameter des Notizbuchs oder der Pipeline übergeben werden, um sie weiter zu verwenden oder zu transformieren.

Aktivierungsverzögerungstoleranzsteuerelemente

Geschätzter Zeitplan für die Veröffentlichung: Q1 2025

Versionstyp: Allgemeine Verfügbarkeit

Datenströme von Ereignissen kommen häufig außer Ordnung. Beim Vergleich der Änderung zwischen einem neuen Ereignis und dem vorherigen ereignis fordern Kunden die Kontrolle darüber, wie lange gewartet werden soll, bevor spät eingehende Ereignisse ignoriert werden. Dies wirkt sich auf die gesamtlatenz der Regel aus, ermöglicht benutzern jedoch die Verwaltung des Kompromisses zwischen Geschwindigkeit und Genauigkeit.

Integration des Ereigniskatalogs

Geschätzter Zeitplan für die Veröffentlichung: Q1 2025

Versionstyp: Öffentliche Vorschau

Der Echtzeithub erweitert Funktionen zur Unterstützung der Verwaltung von Ereignistypen und stellt einen Katalog für die Schemaverwaltung und Ermittlung bereit.

Neue Fabric-Ereignisquellen: Kapazitätsauslastungsereignisse

Geschätzter Zeitplan für die Veröffentlichung: Q1 2025

Versionstyp: Öffentliche Vorschau

Neue Fabric-Ereignisquellen: Kapazitätsauslastungsereignisse

SQL native Unterstützung in KQL-Abfragesets

Geschätzte Veröffentlichungszeitachse: Q2 2025

Mit diesem Feature können Kunden einen nativen SQL-Editor verwenden, um SQL über KQL-Datenbanken in einer Abfragemenge zusammen mit KQL auszuführen. Mit dieser Funktion können Kunden die systemeigenen Funktionen des SQL-Editors verwenden, z. B. Syntaxheraushebungen, Vorschläge und vieles mehr.

Verfügbare Features

Echtzeithub für alle Daten in Motion GA

Ausgeliefert (Q4 2024)

Der Echtzeithub ist der Einzelplatz für alle Daten in Ihrer gesamten Organisation.

Abrufen der Ereigniserfahrung im Echtzeithub (Änderung zur Erläuterung des Werts oder Entfernung für 18/24)

Ausgeliefert (Q4 2024)

Versionstyp: Allgemeine Verfügbarkeit

Ganz gleich, ob die Daten aus neuen oder bestehenden Quellen, Streams oder verfügbaren Ereignissen stammen, über die Erfahrung „Ereignisse abrufen“ (Get Events) können die Benutzenden direkt von Echtzeithub, Eventstreams, Eventhouse und Data Activator eine Verbindung zu einer Vielzahl von Quellen herstellen.

Eventhouse ALM-Support

Verfügbar (Q3 2024)

Eventhouse ALM-Unterstützung, um automatische Bereitstellungen über Git-Integration, Bereitstellungspipelines und API mit Definition zu ermöglichen.

Eventstream-Integration mit verwaltetem privaten Endpunkt

Verfügbar (Q3 2024)

Versionstyp: Öffentliche Vorschau

Diese Integration mit verwalteten privaten Endpunkten ermöglicht einen sicheren und privaten Zugriff auf Datenquellen hinter einer Firewall oder vom öffentlichen Internetzugriff abgeschottet, sodass Daten über ausgehende Verbindungen zum Fabric Eventstream gestreamt werden können.

Eventhouse-Zielunterstützung Eventstreams

Verfügbar (Q3 2024)

Versionstyp: Öffentliche Vorschau

Eventstreams fügen Unterstützung für Eventhouse als Ziel hinzu.

Neue Streaming-Connectoren für öffentliche Kafka-Cluster und mehr Instanzen von SQL Server DB CDC

Verfügbar (Q3 2024)

Versionstyp: Öffentliche Vorschau

Zusätzliche Connectoren werden über die Erfahrung „Ereignisse abrufen“ verfügbar sein, einschließlich öffentlicher Kafka-Cluster und SQL Server DB CDC.

Festlegen von Benachrichtigungen für KQL-Abfragesets

Verfügbar (Q3 2024)

Versionstyp: Öffentliche Vorschau

Der Data Activator kann die Ergebnisse von Abfragen, die in einem KQL-Queryset verwaltet werden, überwachen, die Abfrage in einem regelmäßigen Zeitplan ausführen und auf die Ergebnisse reagieren.

Weitere Triggeroptionen

Verfügbar (Q3 2024)

Versionstyp: Öffentliche Vorschau

Um weitere Anforderungen zur Überwachung verschiedener Geschäftsbedingungen zu erfüllen, unterstützt der Data Activator Trigger, die Datums-/Uhrzeitwerte, grundlegende mathematische Funktionen usw. überprüfen.

Trigger mit geringer Latenz

Verfügbar (Q3 2024)

Aus den Rückmeldungen unserer Kundschaft geht hervor, dass die Trigger schneller reagieren müssen, wenn die angegebene Bedingung erfüllt ist. Der Data Activator wird Trigger mit niedrigeren Latenzzeiten in Szenarien mit einfachen Bedingungen und geringeren Datenmengen unterstützen - diese Funktion wird in diesem Zeitraum als private Vorschau zur Verfügung stehen.

Verfügbar (Q3 2024)

Benutzer können alle Änderungen von Cosmos DB in eine Fabric Eventhouse KQL-Datenbank streamen, wodurch umfangreiche, leistungsstarke Analysen über Eventstream Cosmos DB CDC ermöglicht werden.

  • /fabric/real-time-intelligence/event-streams/add-source-azure-cosmos-db-change-data-capture
  • /fabric/real-time-intelligence/get-data-eventstream

Multivariate Anomalieerkennung

Verfügbar (Q3 2024)

Die multivariate Technologie der Azure-Anomalieerkennung wird nativ in Fabric verfügbar sein. Trainieren Sie den Detektor mithilfe von Spark und Notebooks oder mit Eventhouses, und verwenden Sie ihn, um Anomalien in Echtzeit zu erkennen, wenn neue Daten eintreffen.

Echtzeitdashboard in Fabric OrgApps

Verfügbar (Q3 2024)

Unterstützung von Organisations-Apps für Echtzeit-Dashboards

Echtzeitdashboard

Verfügbar (Q2 2024)

Versionstyp: Öffentliche Vorschau

Ein Dashboard ist eine Sammlung von Kacheln, optional in Seiten organisiert, wobei jede Kachel eine zugrunde liegende Abfrage und eine visuelle Darstellung aufweist. Sie können Kusto-Abfragesprache-Abfragen (KQL) nativ als visuelle Elemente in ein Dashboard exportieren und später ihre zugrunde liegenden Abfragen und visuelle Formatierungen nach Bedarf ändern. Neben der einfachen Datenuntersuchung bietet dieses vollständig integrierte Dashboard eine verbesserte Abfrage- und Visualisierungsleistung mit leichter, flexibler Modellierung von Daten mit hoher Granularität und geringer Latenz.

Inhaltsbasiertes Ereignisrouting an Ziele in Eventstreams

Verfügbar (Q2 2024)

Versionstyp: Öffentliche Vorschau

Durch die Einbindung des No-Code-Event-Prozessors in die Eventstream-Main-Canvas kann die Kundschaft Ereignisdaten auf der Grundlage des Ereignisinhalts an ihre Ziele weiterleiten, indem sie die mit dem Ereignis-Prozessor definierte Ereignisverarbeitungslogik verwenden.

Erstellen von Aktionen und Warnungen mit Data Activator

Verfügbar (Q2 2024)

Dieses Feature bietet eine Low-Code-/No-Code-Erfahrung, um Aktionen und Warnungen aus Ihren KQL-Datenbankdaten zu steuern, die in einem Echtzeitdashboard angezeigt werden. Der Data Activator bietet Ihnen einen zentralen Ort, an dem Sie verwertbare Muster in Ihren Daten definieren können. Diese Muster können von einfachen Schwellenwerten (z. B. einem Wert, der überschritten wird) bis hin zu komplexeren Mustern im Laufe der Zeit reichen (z. B. ein Wert, der nach unten tendiert). Wenn der Data Activator ein aktionsfähiges Muster erkennt, löst er eine Aktion aus. Bei dieser Aktion kann es sich um eine E-Mail oder eine Teams-Warnung an die betreffende Person in Ihrer Organisation handeln. Sie kann auch einen automatischen Prozess auslösen, und zwar über einen Power Automate-Flow oder eine Aktion in einer der Geschäftsanwendungen Ihrer Organisation.

Anhalten, Beenden oder Neustarten von Eventstreamflows

Verfügbar (Q2 2024)

Diese Funktion bietet Kundinnen und Kunden die Möglichkeit, Echtzeit-Eventflows anzuhalten, zu beenden oder neu zu starten, sodass sie die Transformations- oder Eventflow-Logik während der Entwicklungsphase durchlaufen können.

Copilot für Real-Time Intelligence

Verfügbar (Q2 2024)

Versionstyp: Öffentliche Vorschau

Mit dem Copiloten können Sie Abfragen in natürlicher Sprache schreiben und in Kusto-Abfragesprache (KQL) übersetzen lassen. Sie können mit Copilot Ihre Vorgehensweisen abfragen, Ihre Daten in einer KQL-Datenbank untersuchen und Kusto-Entitäten wie Tabellen, Funktionen und materialisierte Sichten erstellen.

Eventhouse

Verfügbar (Q2 2024)

Versionstyp: Allgemeine Verfügbarkeit

Eventhouse, ein hochmoderner Datenbankarbeitsbereich, der speziell für die Verwaltung und Speicherung ereignisbasierter Daten entwickelt wurde, ist jetzt offiziell für die allgemeine Nutzung verfügbar. Mit Eventhouse können Benutzende leistungsstarke Analysen von Big Data und Echtzeitdatenabfragen durchführen und Milliarden von Ereignissen innerhalb von Sekunden verarbeiten. Die Plattform ermöglicht es Benutzenden, Daten in Compartments (Datenbanken) innerhalb eines logischen Elements zu organisieren und eine effiziente Datenverwaltung zu ermöglichen. Darüber hinaus ermöglicht Eventhouse die Freigabe von Compute- und Cacheressourcen über Datenbanken hinweg, wodurch die Ressourcenauslastung maximiert wird.

Verfügbarkeit von Eventhouse OneLake

Verfügbar (Q2 2024)

Versionstyp: Allgemeine Verfügbarkeit

Die Datenverfügbarkeit von Eventhouse in OneLake zu ermöglichen, bedeutet, dass die Kundschaft das Beste aus beiden Welten genießen kann: Sie kann die Daten mit hoher Leistung und geringer Latenz in ihrem Eventhouse abfragen und dieselben Daten im Delta Lake-Format über jede andere Fabric-Engine wie Power BI Direct Lake Mode, Warehouse, Lakehouse, Notebooks und mehr.

Erstellen einer Datenbankverknüpfung zu einer anderen KQL-Datenbank

Verfügbar (Q2 2024)

Versionstyp: Öffentliche Vorschau

Eine Datenbankverknüpfung in Eventhouse ist ein eingebetteter Verweis auf eine Quelldatenbank. Die Datenbank-Verknüpfung wird im schreibgeschützten Modus angehängt, sodass die Daten, die in die KQL-Quelldatenbank aufgenommen wurden, angezeigt und abgefragt werden können, ohne dass sie aufgenommen werden. Dies hilft bei Datenfreigabeszenarien, in denen Sie Daten entweder innerhalb von Teams oder sogar für externe Kundschaft freigeben können.

Support für KI-Anomalieerkennung

Verfügbar (Q2 2024)

Versionstyp: Öffentliche Vorschau

KI-Anomalieerkennung-Algorithmen werden in Microsoft Fabric unterstützt, was die Bewertung in Echtzeit durch KQL mit Inline Python in Echtzeitintelligenz ermöglicht.

Support privater Endpunkte auf Eventhouse-Mandantenebene

Verfügbar (Q2 2024)

Versionstyp: Öffentliche Vorschau

Die Kundschaft kann ihre Netzwerksicherheit erhöhen, indem sie den Zugriff auf Eventhouse auf Mandantenebene von einem oder mehreren virtuellen Netzwerken (VNets) über private Links einschränken. Dadurch wird verhindert, dass nicht autorisierter Zugriff aus öffentlichen Netzwerken erfolgt und nur Datenebenenvorgänge von bestimmten VNets zugelassen werden.

Neue Erfahrung für die Datensuche aus Echtzeitdashboards

Verfügbar (Q2 2024)

Versionstyp: Öffentliche Vorschau

Direkt aus einem Echtzeit-Dashboard können Benutzende ihre Erkundung mithilfe einer benutzerfreundlichen, formularähnlichen Benutzeroberfläche verfeinern. Diese intuitive und dynamische Erfahrung ist auf Entdeckende zugeschnitten, die sich nach Erkenntnissen auf der Grundlage von Echtzeitdaten sehnen. Hinzufügen von Filtern, Erstellen von Aggregationen und Wechseln der Visualisierungstypen ohne das Schreiben von Abfragen, um auf einfache Weise Erkenntnisse zu gewinnen.

Verwenden des Echtzeithubs zum Abrufen von Daten in der KQL-Datenbank in Eventhouse

Verfügbar (Q2 2024)

Versionstyp: Öffentliche Vorschau

Mit dem in die KQL-Datenbank-Oberfläche eingebetteten Echtzeithub kann jeder Benutzer bzw. jede Benutzerin im Mandanten die Streams, auf die er bzw. sie Zugriff hat, anzeigen und hinzufügen und sie direkt in eine KQL-Datenbanktabelle in Eventhouse einlesen.

Abrufen von Daten aus dem Echtzeit-Hub in Data Activator

Verfügbar (Q2 2024)

Versionstyp: Öffentliche Vorschau

Bringen Sie neue Ereignisse mithilfe des eingebetteten Echtzeithub-Browsers in Reflexelemente ein.

Erstellen von Triggern aus dem Echtzeithub

Verfügbar (Q2 2024)

Versionstyp: Öffentliche Vorschau

Im Echtzeit-Hub finden Sie Optionen zum Erstellen neuer Auslöser und Warnungen zu Geschäfts- und Systemereignissen.

Ausführen von Aktionen über Fabric-Elemente

Verfügbar (Q2 2024)

Versionstyp: Öffentliche Vorschau

Reflexelemente unterstützen das Starten von Fabric-Elementaufträgen als Aktion. Sie können Datenpipelines und Notebooks starten.

Festlegen von Warnungen in Echtzeit-Dashboards

Verfügbar (Q2 2024)

Versionstyp: Öffentliche Vorschau

Neben der Überwachung von Power BI- und Eventstream-Daten unterstützt Data Activator auch die regelmäßige Abfrage von KQL-Abfragen, die in Echtzeit-Dashboards gespeichert sind. Diese Abfragen können verwendet werden, um Ausnahmen zurückzugeben oder Ergebnisse im Laufe der Zeit nachzuverfolgen, um Datenänderungen oder Schwellenwertbedingungen zu erkennen.

Neue Streaming-Connectors wie Confluent Kafka, AWS Kinesis, PostgresSQL CDC und mehr

Verfügbar (Q2 2024)

Versionstyp: Öffentliche Vorschau

Neben den Microsoft-Quellen können die Benutzenden jetzt auch Daten von anderen Plattformen wie Google Cloud, Amazon Kinesis, Change Data Capture-Datenbank-Streams usw streamen. über unsere neuen Messaging-Connectors streamen. Unsere Messaging-Connectors werden von Kafka Connect mit Camel Kafka-Connectors unterstützt, die ein steckbares, deklaratives Datenintegrations-Framework und Flexibilität für verschiedene Quellverbindungen auf gängigen Datenplattformen bieten, sowie Debezium, das Datenbanken zum Abrufen von Change Data Capture (CDC)-Streams verbinden kann.

Neue Quellen für diskrete Ereignisse aus Fabric-Systemereignissen und Azure Storage-Ereignissen

Verfügbar (Q2 2024)

Versionstyp: Öffentliche Vorschau

Diskrete Ereignisse (auch Benachrichtigungsereignisse genannt) sind signifikante (wichtige) Fakten, die eingetreten sind und die Zustandsänderungen oder Aktionen in den nachgelagerten Verbraucheranwendungen (Abonnierende) auslösen. Beispiele sind Ereignisse wie OrderPlaced im Auftragssystem, Blob Storage-Änderungen in Azure-Quellen oder Elementänderungen im Fabric-System.

Quelle aus echtzeitbasiertem Hub im erweiterten Eventstream

Verfügbar (Q2 2024)

Versionstyp: Öffentliche Vorschau

Die Eventstream-Homepage erleichtert das Einbinden von Daten. Durch Klicken auf die Option „Externe Quelle hinzufügen“ finden Sie diese Quellen im Assistenten zum Abrufen von Ereignissen, mit dem Sie die Quelle in einigen Schritten einrichten können. Nachdem Sie die Quelle zu Ihrem Eventstream hinzugefügt haben, können Sie sie veröffentlichen, um die Daten in Ihren Eventstream zu streamen. Verwenden von Eventstream mit diskreten Quellen zum Umwandeln von Ereignissen in Streams zur weiteren Analyse. Sie können die Streams an verschiedene Fabric-Datenziele senden, z. B. Lakehouse- und KQL-Datenbank.

Eventstream-Bearbeitungs- und Livemodi

Verfügbar (Q2 2024)

Versionstyp: Öffentliche Vorschau

Eventstream bietet zwei verschiedene Modi, Bearbeitung and Live, um Flexibilität und Kontrolle über den Entwicklungsprozess Ihres Eventstreams zu bieten. Wenn Sie einen neuen Eventstream mit aktivierten erweiterten Funktionen erstellen, können Sie ihn im Bearbeitungsmodus ändern. Hier können Sie mit einem No-Code-Editor Stream-Verarbeitungsvorgänge für Ihre Datenstreams entwerfen. Sobald Sie die Bearbeitung abgeschlossen haben, können Sie Ihren Eventstream veröffentlichen und sehen, wie er im Live-Modus mit dem Streaming und der Verarbeitung von Daten beginnt.

Standard- und abgeleitete Streams

Verfügbar (Q2 2024)

Versionstyp: Öffentliche Vorschau

Im Echtzeit-Hub werden mehrere Streams aufgelistet, darunter Standard- und abgeleitete Streams. Der Standardstream wird automatisch generiert, wenn eine Streamingquelle zu Eventstream hinzugefügt wird. Der Standardstream erfasst rohe Ereignisdaten direkt aus der Quelle, die für die Transformation oder Analyse bereit sind. erived stream: Ein spezieller Stream, den Benutzende als Ziel innerhalb von Eventstream erstellen können. Abgeleitete Streams können nach einer Reihe von Vorgängen wie Filtern und Aggregieren erstellt werden und stehen dann für die weitere Nutzung oder Analyse durch andere Benutzende in der Organisation über den Echtzeithub bereit.

Erweiterte Triggeroptionen

Verfügbar (Q2 2024)

Um die Geschäftsbedingungen für die Überwachung darzustellen, wird Data Activator mehr Triggerbedingungen unterstützen, wie z. B. prozentuale Veränderungen über die Zeit, Datum/Uhrzeit-Funktionen, grundlegende mathematische Funktionen, Erkennung von Signalabwesenheit und mehr.

Notebook-Integration

Ausgeliefert (Q1 2024)

Kundinnen und Kunden können KQL-Datenbanken nativ von Microsoft Fabric Notebooks aus abfragen. Verwenden Sie Notebooks, um Abfragen in KQL-Datenbanken durchzuführen, die resultierenden Datenrahmen zu speichern, Daten in KQL-Datenbanken aufzunehmen und vieles mehr.

Skalieren von bis zu 100 MB/s für die Eventstream-Verarbeitung

Ausgeliefert (Q1 2024)

Ein Eventstream kann den Erfassungsdurchsatz von Ereignissen bis zu 100 MB/s unterstützen, während Daten in KQL-Datenbanken und Lakehouses aufgenommen werden.

Anpassbare Ereignisdatenaufbewahrung in Eventstreams

Ausgeliefert (Q1 2024)

Kundinnen und Kunden verfügen über die Flexibilität, die Aufbewahrungszeit für Ereignisdaten festzulegen, um sicherzustellen, dass die Ereignisdaten in ihren Eventstreams gemäß ihren spezifischen Geschäftsanforderungen aufbewahrt werden.

Verbesserungen des Ereignisprozessors in Eventstream

Ausgeliefert (Q1 2024)

Dazu gehören drei Verbesserungen. Personalisieren Sie zunächst Vorgangsknoten und filtern Sie ganz einfach „null“-Werte aus Ihren Daten heraus. Als Zweites können Sie Ihre Spaltenfelder im Aggregatvorgang einfach verwalten und umbenennen. Drittens: Ändern Sie Ihre Werte in verschiedene Datentypen, indem Sie den Vorgang „Felder verwalten“ verwenden.

Verknüpfung der Tabellenoptimierung in Eventstream-Lakehouse-Zielen

Verfügbar (Q1 2024)

Die Verknüpfung zur Tabellenoptimierung hilft den Benutzenden, indem sie ein Notebook mit einem Spark-Auftrag öffnet, der kleine Streamingdateien in der Lakehouse-Tabelle komprimiert.

Erweiterte Registerkarte „Benutzerdefinierte App-Details“ bietet umfassende Endpunktinformationen

Verfügbar (Q1 2024)

Die Registerkarte Details der Quelle und des Ziels der benutzerdefinierten App bietet umfassende Informationen über den Eventstream-Endpunkt. Verfügbare Informationen umfassen Verbindungszeichenfolge in Kafka-, Eventhub- und AMQP-Formaten sowie Beispiel-Java-Code für die Ereignisaufnahme und -verwendung mithilfe dieser drei Protokolle.

Verbesserter Designer für die No-Code-Streamverarbeitung

Verfügbar (Q1 2024)

Benutzende verfügen über eine verbesserte Eventstreambearbeitung mit intuitiveren Gesten im No-Code-Designer.

„Daten aus dem Eventstream abrufen“ in mehreren Fabric-Elementen

Verfügbar (Q1 2024)

Kundinnen und Kunden können Ereignisdaten aus Eventstreams in mehreren Fabric-Elementen abrufen, darunter Lakehouse, KQL Database und Reflex.

Neues Eventstream-Ziel für Data Activator

Ausgeliefert (Q1 2024)

Mit der Zieloption Data Activator können Kundinnen und Kunden Ereignisse an Data Activator weiterleiten, wo sie auf der Grundlage der Ereignisdaten aus den Eventstreams nativ Trigger erstellen können.

Autoskalierungs-Eventstreams

Ausgeliefert (Q1 2024)

Dieses Feature bietet die Flexibilität, die Kapazität als Reaktion auf das Volumen des Ereignisdatenverkehrs automatisch zu skalieren und ermöglicht eine nahtlose Verbesserung des Ereignisstreamdurchsatzes ohne Unterbrechung Ihres Geschäftsvorgangs.

Delta-Unterstützung für die OneLake-Darstellung der KQL-Datenbank

Verfügbar (Q1 2024)

Versionstyp: Öffentliche Vorschau

KQL-Datenbankdaten sind bereits in OneLake im Parquet-Format verfügbar. Durch die Hinzufügung der Delta-Unterstützung können andere Fabric-Funktionen die OneLake-Präsenz als Tabelle und nicht als Liste von Dateien verwenden.

Administrative Überwachung

Verfügbar (Q1 2024)

Sie können die administrative Überwachung verwenden, um Überwachungsprotokolle zu durchsuchen und die Nutzung und Akzeptanz, den Kapazitätsverbrauch und die Verfügbarkeit nachzuverfolgen.

Eventstream-Datenvorverarbeitung an das KQL-Datenbankziel

Verfügbar (Q1 2024)

Durch die Hinzufügung des KQL-Datenbankziels mit Datentransformation kann die Kundschaft das Datenvolumen umwandeln, anreichern und reduzieren, bevor es an KQL-Datenbanken weitergeleitet wird.

Verbesserte GET-Datenerfahrung

Verfügbar (Q1 2024)

Benutzende erleben eine vereinfachte und verbesserte Benutzererfahrung zum Abrufen von Daten, um ihre Daten in eine KQL-Datenbank zu integrieren.

In Eventstreams eingebettete Cloudverbindungserstellung

Verfügbar (Q1 2024)

Kundinnen und Kunden können direkt in ihren Eventstreams eine Cloud-Verbindung herstellen, ohne zu einer anderen Webseite zu navigieren.

Zwei Erfassungsmodi für Eventstream-Lakehouse-Ziele

Verfügbar (Q1 2024)

Eventstream-Lakehouse-Ziele unterstützen zwei Aufnahmemodi: niedrige Latenz und hoher Durchsatz.