Was ist neu und geplant für Power BI in Microsoft Fabric
Wichtig
In den Freigabeplänen werden Funktionen beschrieben, die möglicherweise noch nicht freigegeben wurden. Die Liefer-Zeitachsen und die geplante Funktion können sich ändern oder werden möglicherweise nicht geliefert. Weitere Informationen finden Sie unter Microsoft-Richtlinie.
Microsoft Business Intelligence (BI) hilft dabei, eine Datenkultur zu schaffen, in der alle Mitarbeitenden auf allen Ebenen eines Unternehmens zuverlässige Entscheidungen auf der Grundlage von Daten in beliebigem Umfang treffen können. Damit Unternehmen eine Datenkultur entwickeln können, investieren wir weiterhin in drei wichtige Themen, die wir bereits vorgestellt haben: Power BI macht es für jeden Einzelnen, jedes Team und jedes Unternehmen einfacher denn je, mit Daten zu arbeiten.
Befähigung jedes Einzelnen, Power BI bietet vertraute Office-ähnliche Funktionen und nutzt künstliche Intelligenz (AI), um die Produktivität der Benutzer zu steigern. Mit der Einführung von Power BI Copilot verändern wir die Art und Weise, wie Benutzende mit Daten interagieren und arbeiten, indem wir Schritte im Workflow der Berichterstellung automatisieren.
Befähigung jedes Teams, Power BI ist tief in Office integriert. Es bringt Einblicke in Teams und Outlook, wo jeder mit tiefer Integration in wichtige Erfahrungen, wie Meetings, Kanäle und Chats, zusammenarbeitet.
Befähigung jeder Organisation, Power BI lässt sich so skalieren, dass es auch die anspruchsvollsten Anforderungen großer Unternehmen erfüllt. Mit der zentralen Verwaltung, der Governance und den branchenführenden Sicherheitsfunktionen in Power BI hat die IT-Abteilung stets volle Transparenz und Kontrolle.
Schwerpunkte
Copilot-Zusammenfassung für Abonnements
Geschätzter Zeitplan für die Veröffentlichung: Q4 2024
Versionstyp: Öffentliche Vorschau
Abonnements, die an Ihre E-Mail übermittelt werden, sind eine hervorragende Möglichkeit, um sicherzustellen, dass Sie keine Berichte verpassen, die Ihnen helfen, Ihr Unternehmen voranzutreiben. Mit Copilot-Zusammenfassungen in der E-Mail erledigen wir die schwere Hebehebung für Sie und liefern die wichtigsten Erkenntnisse, damit Sie sich auf das Handeln auf die Erkenntnisse konzentrieren können, anstatt sie abzuleiten. Copilot-Zusammenfassungen sind optional und können als Teil des Abonnementsetups für neue oder vorhandene Abonnements hinzugefügt werden.
XMLA-Endpunkt-Support für Dienstprinzipalprofile
Geschätzter Zeitplan für die Veröffentlichung: Q4 2024
Versionstyp: Allgemeine Verfügbarkeit
Mit Hilfe von Dienstprinzipal-Profilen (Service Principal Profiles = SPPs) können ISVs skalierbare Anwendungen erstellen, die eine bessere Isolierung von Kundendaten ermöglichen und engere Sicherheitsgrenzen zwischen der Kundschaft festlegen. Wir haben von Kunden gehört, dass der Mangel an XMLA-Unterstützung für SPPs die Fähigkeit von ISVs begrenzt, die Anforderungen ihrer Kunden an erweiterte BI-Lösungen zu erfüllen. Mit dem XMLA-basierten Support für SPPs können ISVs ihrer Kundschaft ermöglichen, mit Tools von Drittanbietern, Automatisierungsskripts und anderen Lösungen zu arbeiten, die auf XMLA basieren. Weitere Informationen finden Sie unter Verwenden von Dienstprinzipalprofilen zum Verwalten von Kundendaten in mehrinstanzenfähige Apps.
TMDL-Ansicht
Geschätzter Zeitplan für die Veröffentlichung: Q4 2024
Versionstyp: Öffentliche Vorschau
TMDL View bietet eine "semantische Modellierung als Code" mit Tabular Model Definition Language (TMDL) in Power BI Desktop. Sie ermöglicht Es Benutzern, Änderungen an semantischen Modellobjekten in einem modernen Code-Editor zu skripten, zu ändern und anzuwenden, wodurch die Benutzereffizienz erheblich verbessert wird. Zukünftige Updates werden Copilot für die Verarbeitung zeitintensiver Aufgaben wie Modellübersetzungen, Dokumentation, Massenvorgänge unter anderem integrieren.
Versionsverlaufsunterstützung für semantische Modelle
Geschätzter Zeitplan für die Veröffentlichung: Q4 2024
Versionstyp: Öffentliche Vorschau
Dieses Feature zielt darauf ab, Self-Service-Benutzer zu unterstützen, indem es Vertrauen bietet, sich bei der Bearbeitung von semantischen Modellen im Web aus kritischen Fehlern zu erholen. Versionen werden automatisch in einem Office-ähnlichen Versionsverlaufsbereich für Ihre web-bearbeiteten Premium-Semantikmodelle erfasst, sodass Sie ganz einfach eine dieser früheren Versionen Ihres Semantikmodells auswählen und wiederherstellen können. Wir planen die Unterstützung von Pro-Arbeitsbereichen sowie in einer zukünftigen Version.
Webmodellierung – Standardeinstellung
Geschätzter Zeitplan für die Veröffentlichung: Q1 2025
Versionstyp: Öffentliche Vorschau
Mit dieser Version wird die Datenmodellbearbeitung in der Webvorschau standardmäßig für Premium-Arbeitsbereiche aktiviert. Dadurch können Power BI-Benutzer vorhandene Semantikmodelle im Web ändern, indem Beziehungen bearbeitet, DAX-Measures erstellt und Sicherheit auf Zeilenebene verwaltet werden. Wir planen, die Standardeinstellung für Pro-Arbeitsbereiche sowie in einer zukünftigen Version zu unterstützen.
Copilot für Measurebeschreibungen
Geschätzter Zeitplan für die Veröffentlichung: Q1 2025
Versionstyp: Allgemeine Verfügbarkeit
Verwenden Sie Fabric Copilot for Power BI, um Beschreibungen für die Measures Ihres Semantikmodells zu erstellen. Die Beschreibungseigenschaft ist eine wichtige Dokumentation für Ihre Kennzahlen, da nur für diejenigen, die Berichte aus Ihrem Semantikmodell erstellen, der Kennzahlenname und die Beschreibung verfügbar sind. Fabric Copilot kann die Dokumentation Ihres Semantikmodells erleichtern, indem Measurebeschreibungen für Sie erstellt werden. Das heißt, wenn Sie das Measure erstellen und wenn Sie die DAX-Formel eines Measures aktualisieren, kann Copilot in jeder Phase schnell die Measure-Beschreibung generieren oder aktualisieren, was Ihnen hilft, Ihre Dokumentation zu verwalten und Ihren Workflow aufrechtzuerhalten.
Copilot für DAX-Abfragegenerierung
Geschätzter Zeitplan für die Veröffentlichung: Q1 2025
Versionstyp: Allgemeine Verfügbarkeit
Verfassende von DAX-Abfragen können Copilot für die Erstellung von DAX-Abfragen verwenden, um DAX-Abfragen für ihre Modelldaten zu schreiben, zu bearbeiten oder zu erklären. Fragen Sie, welche Daten Sie zurückerhalten möchten, und Copilot gibt Ihnen die DAX-Abfrage. Copilot kann auch verwendet werden, um eine Spalte oder eine Formatierung zu einer bestehenden DAX-Abfrage hinzuzufügen und sogar die Spalte in Ihren Daten zu finden. Schließlich kann Copilot erklären, was eine DAX-Abfrage macht oder Ihnen mehr über bestimmte DAX-Funktionen erzählen. Dies ist ein enormer Produktivitätsschub bei der Erstellung von DAX-Abfragen.
Datenpunktanmerkungen in Power BI-Add-In für PowerPoint
Geschätzter Zeitplan für die Veröffentlichung: Q1 2025
Versionstyp: Öffentliche Vorschau
Mit Anmerkungen können Benutzer beschreibenden Text zu einem bestimmten Datenpunkt in einer Visualisierung hinzufügen. Sie dienen als kontextbezogene Erklärungen oder Highlights, die den Betrachtern dabei helfen, die Visualisierung zu verstehen. Anmerkungsvorteile sind: Erweiterte Kommunikation: Anmerkungen helfen bei der effektiven Kommunikation von Erkenntnissen, Erklärungen oder Beobachtungen innerhalb der Visualisierung selbst, wodurch die Notwendigkeit externer Dokumentationen oder zusätzlicher Erläuterungen reduziert wird. Der Hauptzweck besteht darin, wichtige Erkenntnisse hervorzuheben oder Daten zu markieren, die erläutert werden müssen. Kontextbezogene Klarheit: Anmerkungen stellen kontextbezogene Informationen direkt auf Datenpunkten bereit, sodass Die Betrachter die Bedeutung bestimmter Elemente besser verstehen können. Präsentation und Zusammenarbeit: Anmerkungen erleichtern eine effektive Darstellung von Visualisierungen und ermöglichen die Zusammenarbeit durch die Bereitstellung einer Plattform für Diskussionen und freigegebene Erkenntnisse innerhalb der Visualisierung.
Antworten auf "warum Fragen" in Copilot Zusammenfassungen
Geschätzter Zeitplan für die Veröffentlichung: Q1 2025
Versionstyp: Öffentliche Vorschau
Wenn Sie tiefere Fragen im Copilot von Power BI unterstützen, werden die Diagnosefunktionen des Tools verbessert, indem Sie Benutzern ermöglichen, Fragen direkt in einem Unterhaltungsformat zu stellen und den "Warum" hinter interessanten Spitzen/Dips in Daten vorab in Zusammenfassungsantworten anzubieten. Mithilfe von KI kann Power BI mehr Kontext, automatische Datensuche bereitstellen und mögliche Erklärungen basierend auf den zugrunde liegenden Daten vorschlagen, ohne dass der Benutzer komplexe Analysen manuell durchführen muss.
Copilot in Power BI erkennt Muster in den Daten, hebt Faktoren von Veränderungen hervor und stellt Benutzern visuelle und natürliche Spracherklärungen vor, wodurch es einfacher zu verstehen ist, warum bestimmte Trends oder Anomalien auftreten. Dadurch wird die Benutzererfahrung verbessert, indem on-demand, intelligente Unterstützung bereitgestellt wird.
Geführte Erfahrung für Metrische Sätze in Power BI Desktop
Geschätzter Zeitplan für die Veröffentlichung: Q1 2025
Versionstyp: Öffentliche Vorschau
Aktualisierte Erfahrungen in Power BI Desktop ermöglichen Benutzern das einfache Erstellen von Berichten aus einer Metrik und es handelt sich um verwandte Dimensionen anstelle des gesamten Quellsemantikmodells, in dem sich das ursprüngliche Maß befindet. Der Desktopdatenbereich enthält aktualisierte Symbole, mit denen klar wird, welche Elemente Measures sind und welche Dimensionen ihnen zur einfachen Erstellung zugeordnet sind.
Dies erleichtert Folgendes:
- Mehrere Metriken aus unterschiedlichen semantischen Modellen in einem Schritt einbinden
- Identifizieren von Metriken im Datenbereich
- Identifizieren verwandter Felder im Datenbereich
Erweiterte Copilot-Unterstützung für Fabric Org Apps
Geschätzter Zeitplan für die Veröffentlichung: Q1 2025
Versionstyp: Öffentliche Vorschau
Der Assistive Copilot in App-Erfahrungen beantwortet derzeit Fragen basierend auf dem spezifischen Bericht in der Ansicht. Mit dieser Verbesserung hilft Copilot benutzern zu verstehen, welche Berichte in der App über appweite Zusammenfassungen verfügbar sind, bestimmte Berichte in der App nach Thema zu finden und weiterhin Fragen auf der Grundlage bestimmter Berichte zu beantworten.
ALM-Unterstützung für Organisations-Apps
Geschätzter Zeitplan für die Veröffentlichung: Q1 2025
Versionstyp: Öffentliche Vorschau
Führen Sie eine robuste Unterstützung für application Lifecycle Management (ALM) ein. Die öffentliche Vorschau von Organisations-Apps wird aktualisiert, um die Änderungsverwaltung über Git zu unterstützen und Fabric Deployment Pipelines nutzen zu können. Dies ermöglicht Szenarien wie Quellcodeverwaltung, Versionsverwaltung, Kontinuierliche Integration und Kontinuierliche Übermittlung (CI/CD) für wiederholbare, unternehmenskritische Bereitstellungen.
Automatische Berechtigungsverteilung für Organisations-Apps
Geschätzter Zeitplan für die Veröffentlichung: Q1 2025
Versionstyp: Öffentliche Vorschau
Wenn Fabric Org Apps auf ein semantisches Modell basieren, das auf Direct Lake basiert, wird Lesezugriff gewährt, wenn Org App-Zugriff gewährt wird. Elementberechtigungen werden vom Berichtselement an das zugrunde liegende Semantikmodell und ggf. das Lakehouse oder Warehouse weitergegeben.
Visuelle Verbesserungen
Geschätzte Veröffentlichungszeitachse: Q2 2025
Versionstyp: Öffentliche Vorschau
Wir machen kontinuierlich eine Menge Verbesserung im Kernbereich visuls und in diesem bevorstehenden Update arbeiten wir an mehreren Ihrer wichtigsten Elemente, darunter:
- Neue Azure-Kartenebenen
- Weitere Verbesserungen des Datenschnitts, einschließlich eines neuen Textschnitts
- Aktualisierungen unserer neuen visuellen Karte
Visuelle Berechnungen für Updates der Benutzeroberfläche
Geschätzte Veröffentlichungszeitachse: Q2 2025
Versionstyp: Öffentliche Vorschau
In diesem Update ist es jetzt möglich, mit visuellen Berechnungen mithilfe eines Punkts zu interagieren und auf eine Benutzeroberfläche zu klicken, die dem von Excel ähnelt. Außerdem erweitern wir die verfügbaren Funktionen und Vorlagen.
Benutzergruppenunterstützung in Organisations-Apps
Geschätzte Veröffentlichungszeitachse: Q2 2025
Versionstyp: Öffentliche Vorschau
Diese Verbesserung für Fabric Org Apps wird Unterstützung für die Definition des Benutzerzugriffs und der Anzeige von Inhalten durch Benutzergruppen wie die Funktionalität in Power BI-Arbeitsbereich-Apps hinzufügen. Benutzergruppen ermöglichen die bedingte Anzeige von Inhalten in der Organisations-App entsprechend der Zielgruppe oder Zielgruppe, zu der ein Benutzer gehört. App-Ersteller können beispielsweise eine Benutzergruppe erstellen, die nur eine Teilmenge des Berichts in der App sehen kann, aber eine andere Zielgruppe mit vorgesetzter Überwebsite, um alle Berichte zu nutzen.
Integration des Semantiklink-Notizbuchs für semantische Modelle
Geschätzte Veröffentlichungszeitachse: Q2 2025
Versionstyp: Öffentliche Vorschau
Wir führen leicht auffindbare Einstiegspunkte für semantische Linkvorlagen in Power BI ein. Diese Erweiterung vereinfacht die Nutzung der Leistungsfähigkeit von semantischen Links und Notizbüchern, indem sie Zugriff auf wertvolle Vorlagen wie den Best Practice Analyzer und den VertiPaq Analyzer bietet, wobei alle Konfigurationen für Sie vorab festgelegt sind.
Erstellen von Direct Lake-Semantikmodellen in Power BI Desktop
Geschätzte Veröffentlichungszeitachse: Q2 2025
Versionstyp: Öffentliche Vorschau
Power BI standardisiert open-data-Formate, indem Delta Lake und Laminat verwendet werden, um die Einsperrung des Herstellers zu vermeiden und Die Datenduplizierung zu reduzieren. Dies minimiert Datensilos und Fragmentierung und bietet eine einzige Quelle der Wahrheit im gesamten Unternehmen. Direct Lake beschleunigt die Zeit bis zu datengesteuerten Entscheidungen, indem er unglaubliche Leistung direkt gegen OneLake freischaltet, ohne kostspielige, zeitaufwendige Datenaktualisierungen für große Datenmengen in OneLake verwalten zu müssen.
Erstellen Sie semantische Direct Lake-Modelle aus Power BI Desktop aus einer beliebigen OneLake-Quelle, nicht nur Lakehouse oder Warehouse. Mit diesem Feature können Benutzer Power BI-Semantikmodelle erstellen und verwalten, die Daten direkt vom See abfragen, ohne abhängig vom SQL-Endpunkt, eine schnellere Leistung, eine einfachere Sicherheitsverwaltung zu ermöglichen.
TMDL View Copilot
Geschätzte Veröffentlichungszeitachse: Q2 2025
Versionstyp: Öffentliche Vorschau
TMDL View Copilot ist ein Inline-Assistent, der Entwicklern von Semantikmodellen dabei hilft, Aufgaben wie das Übersetzen von Modellen in verschiedene Sprachen oder das Festlegen von Beschreibungseigenschaften für die Dokumentation zu automatisieren. Es unterstützt auch die KI-gestützte Skriptmanipulation für Massenvorgänge, z. B. Umbenennen oder Batcherstellung von Measures. TMDL View Copilot hilft Ihnen, sich auf das Zu konzentrieren, was Sie lieben und aufgaben behandeln, die Sie nicht.
Verfügbare Features
Copilot in Power BI Mobile-Apps
Ausgeliefert (Q4 2024)
Versionstyp: Öffentliche Vorschau
Helfen Sie dem On-Go-Benutzer, antworten auf ihre Datenfragen zu erhalten, aber Copilot-Datenfragen direkt aus ihrer mobilen App zu stellen. Helfen Sie den Benutzern, Erkenntnisse zu entdecken, die im Modell vorhanden sind, aber möglicherweise nicht immer in den visuellen Elementen des Berichts sichtbar sind, oder nur schwer zu verstehen aus dem mobilen Formfaktor.
Visuelle Verbesserungen
Ausgeliefert (Q4 2024)
Versionstyp: Öffentliche Vorschau
Wir machen kontinuierlich eine Menge Verbesserung im Kernbereich visuls und in diesem bevorstehenden Update arbeiten wir an mehreren Ihrer wichtigsten Elemente, darunter:
- Layoutoptionen für die visuelle Matrix
- Verbesserungen der Referenzebene für das visuelle Azure Maps-Element
- Verbesserte Legenden für kartesische Diagramme
- Flexiblere Markierungen für Linien- und Punktdiagramme
- Ein vollständig überarbeiteter Listendatenschnitt
NFC-Unterstützung in Power BI Mobile-Apps
Verfügbar (Q3 2024)
Versionstyp: Öffentliche Vorschau
Integrieren von Power BI Mobile-Apps mit NFC-Karte, damit Organisationen Power BI-Berichte für ihre Mitarbeiter in Service und Produktion leicht zugänglich machen können, die an verschiedenen Stellen arbeiten und schnellen Zugriff auf Daten benötigen, um informative Entscheidungen zu treffen. Mithilfe der Power BI Mobile-App kann der Benutzer eine NFC-Karte mit jedem beliebigen Power BI-Element konfigurieren. Später können andere Mitarbeiter ihre mobile App verwenden, um diesen Bericht nur durch Tippen auf die gleiche NFC-Karte anzuzeigen.
Stellen Sie eine Verbindung mit neuen Datenquellen her und erstellen Sie paginierte Berichte mit dem PBI-Berichts-Generator
Verfügbar (Q3 2024)
Versionstyp: Allgemeine Verfügbarkeit
Erstellen Sie druckfertige paginierte Berichte mit dem Power BI Berichts-Generator, indem Sie mithilfe von „Daten abrufen“ eine Verbindung mit über 100 Datenquellen herstellen. Sie können transformieren und laden
Nutzen Sie parametrisierte, paginierte Berichtsfunktionen des PBI Berichts-Generators mit mehr als 100 Datenquellen, indem Sie mithilfe von Power Query eine Verbindung herstellen. Erstellen Sie pixelgenaue, druckfertige paginierte Berichte mithilfe von Datenquellen wie Snowflake und Databricks, ohne dass ODBC oder ein lokales Datengateway erforderlich ist, und veröffentlichen Sie sie im Power BI-Dienst.
Organisations-Apps für Fabric
Verfügbar (Q3 2024)
Versionstyp: Öffentliche Vorschau
Power BI-Apps sind eine der einfachsten Möglichkeiten, Power BI-Berichte zu verpacken und sicher an Ihr Unternehmen zu verteilen, und zwar in einer individuellen und benutzerfreundlichen Form. Bisher konnte pro Arbeitsbereich eine Power BI-App erstellt werden. Mit neu erstellten Apps für Fabric können mehrere Organisations-Apps pro Arbeitsbereich erstellt werden. Apps können mehr als nur Power BI-Elemente wie Berichte enthalten, sondern auch Fabric-Elemente wie Notebooks. Und das App-Erlebnis kann auf neue Weise angepasst werden, mit mehr Kontrolle über die Farbe (jede beliebige Farbe wählen), den Navigationsstil und das Landing-Erlebnis.
Livebearbeitung von Direct Lake-Semantikmodellen in Power BI Desktop
Verfügbar (Q3 2024)
Versionstyp: Öffentliche Vorschau
Bisher konnten Sie semantische Modelle nur mithilfe der unglaublichen Abfrageleistung von Direct Lake für Ihre Lakehouse-basierten Berichte aus dem Power BI-Dienst erstellen und bearbeiten. Mit der Livebearbeitung von Direct Lake-Semantikmodellen in Power BI Desktop können Sie diese semantischen Modelle auch in Power BI Desktop bearbeiten. Greifen Sie auf die volle Leistungsfähigkeit der semantischen Modellierungsfunktionen und die Git-Integration zu, die von Power BI Desktop für Direct Lake-Modelle bereitgestellt werden! Sie können semantische Modelle live bearbeiten, indem Sie das Semantikmodell im OneLake-Datenhub auswählen und einfach auf „Bearbeiten“ klicken.
Support für dunklen Modus in Power BI Desktop
Verfügbar (Q3 2024)
Versionstyp: Öffentliche Vorschau
Mit diesem Feature können Benutzende den dunklen Modus in Power BI Desktop umschalten.
Dynamische Abonnements pro empfangsberechtigte Person
Verfügbar (Q3 2024)
Versionstyp: Allgemeine Verfügbarkeit
Mit dynamischen Abonnements pro empfangsberechtigte Person können Sie ein einzelnes E-Mail-Abonnement einrichten, das eine andere Kopie eines Berichts an jede empfangsberechtigte Person übermittelt. Mithilfe von Daten in einem Power BI-DataSet können Sie dynamisch festlegen, wer das Abonnement erhalten soll und mit welchen Daten. Nehmen wir zum Beispiel einen Multi-Geo-Vertriebsbericht. Sie können diesen Bericht nun an alle Mitarbeitenden im Vertrieb senden, wobei jeder eine E-Mail mit einer exportierten Kopie des Berichts erhält, die nur die Verkaufsdaten aus der Region enthält. Der Support für dynamische Abonnements wird von paginierten Berichten auf Power BI-Berichte ausgeweitet.
Bereitstellen von Abonnements an einen OneDrive- und SharePoint-Speicherort
Verfügbar (Q3 2024)
Versionstyp: Allgemeine Verfügbarkeit
Mit der Möglichkeit, abonnierte Power BI- und paginierte Berichte an einen OneDrive- oder SharePoint-Speicherort zu liefern, können Benutzende jetzt auch Berichte anzeigen, die zu groß sind, um an ihren Posteingang geliefert zu werden. Der Zugriff auf diese Berichte von OneDrive- oder SharePoint-Speicherorten erleichtert auch das Auffinden von Berichten. Benutzende können auch alle historischen Berichte beibehalten, die sie benötigen.
XMLA-Endpunkt-Support für Dienstprinzipalprofile
Verfügbar (Q3 2024)
Versionstyp: Öffentliche Vorschau
Mit Hilfe von Dienstprinzipal-Profilen (Service Principal Profiles = SPPs) können ISVs skalierbare Anwendungen erstellen, die eine bessere Isolierung von Kundendaten ermöglichen und engere Sicherheitsgrenzen zwischen der Kundschaft festlegen. Wir haben von der Kundschaft gehört, dass der fehlende XMLA-Support für SPPs die Fähigkeit von ISVs einschränkt, die Anforderungen ihrer Kundschaft an fortgeschrittene BI-Lösungen zu erfüllen. Mit dem XMLA-basierten Support für SPPs können ISVs ihrer Kundschaft ermöglichen, mit Tools von Drittanbietern, Automatisierungsskripts und anderen Lösungen zu arbeiten, die auf XMLA basieren.
Copilot GA
Verfügbar (Q2 2024)
Versionstyp: Allgemeine Verfügbarkeit
Copilot in Fabric für Power BI ist jetzt allgemein verfügbar. Mit dieser Funktion können Verfassende von Berichten schnell und einfach brandneue Berichte erstellen und dabei die natürliche Sprache verwenden, um ihre Absicht auszudrücken. Copilot übernimmt die Absicht und wandelt sie schnell in eine brandneue Berichtsseite um, die aus visuellen Elementen, Messwerten und Filtern besteht, die von Copilot automatisch erstellt werden.
Copilot beantwortet Fragen
Verfügbar (Q2 2024)
Versionstyp: Öffentliche Vorschau
Diese Funktion ermöglicht es Benutzenden, mit Copilot Fragen zu ihrem Datenmodell zu stellen, auch wenn die Antwort nicht im Bericht enthalten ist.
DAX-Abfragen mit der Abfrageansicht in Power BI Desktop erstellen und ausführen
Verfügbar (Q2 2024)
Versionstyp: Allgemeine Verfügbarkeit
Die DAX-Abfrageansicht ermöglicht BI-Entwickler*innen das Erstellen und Ausführen von DAX-Abfragen in Power BI! Verwenden Sie die vorhandene DAX-Abfragesyntax, um Ihr Datenmodell schnell abzufragen.
DAX-Ausdrücke werden verwendet, um alle Kennzahlen, berechneten Spalten, berechneten Tabellen, dynamischen Formatzeichenfolgen, Berechnungselemente und Sicherheiten auf Zeilenebene in Ihrem Modell zu definieren. Aber das sind noch nicht alle Funktionen, die DAX bietet. Mit dem Schlüsselwort DAX-Schlüsselwort EVALUATE können Sie DAX auch zum Erstellen einer DAX-Abfrage verwenden. Dies ist ähnlich wie eine SQL-Abfrage, bei der Sie Spalten und Aggregationen angeben können, die in einer Ergebnistabelle zurückgegeben werden sollen. Weitere Informationen zu DAX-Abfragen finden Sie unter DAX-Abfragen.
Diese leistungsstarke Art der Interaktion mit Ihrem Datenmodell wird in der neuen DAX-Abfrageansicht verfügbar sein! Wir bieten Ihnen verschiedene Möglichkeiten, mit denen Sie bei diesen DAX-Abfragen so produktiv wie möglich arbeiten können:
- Schnelle Abfragen im Kontextmenü der Daten, Spalten oder Kennzahlen des Datenbereichs verschaffen Ihnen einen Vorsprung, indem Sie eine DAX-Abfrage erstellen, um eine Vorschau der Daten oder zusammenfassende Statistiken anzuzeigen, die Ihnen ein besseres Verständnis der Daten ermöglichen, ohne visuelle Elemente zu erstellen. Außerdem müssen Sie für DirectQuery nicht zu Power Query zurückkehren, um einige Beispieldaten anzuzeigen.
- Klicken Sie mit der rechten Maustaste in den Datenbereich, um den DAX-Ausdruck aller Kennzahlen oder einer bestimmten Kennzahl in einer DEFINE-Anweisung mit einer EVALUATE-Anweisung abzurufen und als DAX-Abfrage auszuführen und zusätzliche Spalten hinzuzufügen.
- Wenn Sie diese DEFINE-Kennzahl aus der Modelldefinition heraus ändern, kann eine zeitsparende Option zur Modellaktualisierung die aktuelle Modelldefinition mit Ihren Änderungen überschreiben - Sie müssen sie nicht manuell zurückkopieren.
- Wenn Sie DEFINE zum Erstellen einer Kennzahl verwenden, die noch nicht im Modell enthalten ist, kann diese Kennzahl Ihrem Modell mit einer zeitsparenden Option zum Hinzufügen zum Modell hinzugefügt werden! Auch hier ersparen Sie sich den Schritt, eine neue Kennzahl zu erstellen und anschließend den DAX-Ausdruck zu kopieren und einzufügen.
- Wenn Ihre Kennzahl auf eine andere Kennzahl verweist, können Sie die Kennzahl und alle Referenzen definieren, das heißt, alle DAX-Ausdrücke für Kennzahlen sind auf einem Bildschirm sichtbar! Jetzt wird der vollständige Kontext dazu angezeigt, wie diese Kennzahl aus den Quellspalten berechnet wird.
- Leistungsanalyse ermöglicht Ihnen bereits das Kopieren der visuellen DAX-Abfrage. Jetzt müssen Sie diese DAX-Abfrage nicht mehr mit einem anderen Tool anzeigen und ausführen, sondern können die visuelle DAX-Abfrage einfach in Power BI ausführen.
Erstellen von Berechnungsgruppen in Power BI Desktop
Verfügbar (Q2 2024)
Versionstyp: Allgemeine Verfügbarkeit
Berechnungsgruppen bieten eine einfache Möglichkeit, die Anzahl der Kennzahlen in einem Modell zu reduzieren, indem gemeinsame Kennzahlenausdrücke gruppiert werden. Berechnungsgruppen arbeiten mit vorhandenen expliziten DAX-Measures, indem sie wiederholte Muster automatisieren. Eine Arbeitskraft in der Vertriebsanalyse könnte beispielsweise Verkäufe und Auftragsmengen nach Monat bis heute (MTD), Quartal bis heute (QTD), Jahr bis heute (YTD), Aufträge seit Jahresbeginn für das Vorjahr (PY) usw. einsehen wollen. Mit dieser Erweiterung können Datenmodellierende mithilfe von Power BI Desktop Berechnungsgruppen erstellen.
Der Modell-Explorer bietet einfache Pfade zu Objekten von Verfassenden
Verfügbar (Q2 2024)
Versionstyp: Allgemeine Verfügbarkeit
Der Modell-Explorer bietet eine bequeme Strukturansicht aller Semantikmodellobjekte im Datenbereich. Das Semantikmodell umfasst alle Metadaten zu Ihren Daten und wirkt sich darauf aus, wie Ihre Daten in Berichten und DAX-Abfragen angezeigt werden. Im Modell-Explorer werden alle Elemente des Semantikmodells auf einen Blick angezeigt. Finden Sie Elemente schnell über die Suche. Konzentrieren Sie sich auf das, was Sie tun möchten, indem Sie verschiedene Elementabschnitte erweitern und reduzieren. Behalten Sie die Anzahl der Elemente mit den Zählern der einzelnen Elemente im Blick.
- Semantikmodell: Wenn Sie auf den oberen Semantikmodellknoten klicken, wird ein Eigenschaftenbereich mit semantischen Modelleinstellungen angezeigt, z. B. implizite Measures.
- Berechnungsgruppen: Volle Dokumetnenerstellungsfunktion für Berechnungsgruppen und Berechnungspositionen. Einschließlich der einzigen Möglichkeit, die Berechnungspositionen anzuzeigen und zu bearbeiten.
- Kulturen: Einblicke nur in die Kulturen dieses semantischen Modells.
- Measures: Sichtbarkeits- und Erstellungsfunktionen aller Measures in diesem semantischen Modell, auch wenn sie sich in verschiedenen Tabellen und Ordnern befinden.
- Perspektiven: Sichtbarkeit nur für die Perspektiven dieses semantischen Modells.
- Beziehungen: Sichtbarkeits- und Erstellungsfunktionen für Beziehungen. Einschließlich der Erstellung einer neuen Beziehung mit dem Eigenschaftenbereich.
- Rollen: Sichtbarkeit und Erstellung der Sicherheit auf Zeilenebene in diesem semantischen Modell.
- Tabellen: Alle Tabellen mit Unterabschnitten für Spalten, Measures, Hierarchien und Partitionen.
Stellen Sie eine Verbindung mit neuen Datenquellen her, und erstellen Sie paginierte Berichte auf PBI-Berichts-Generator
Ausgeliefert (Q1 2024)
Sie können mit PBI-Berichts-Generator druckfertige paginierte Berichte aus Datenquellen wie Snowflake und Databricks erstellen, ohne ODBC zu benötigen. Sie können diese Berichte dann im Power BI-Dienst veröffentlichen und freigeben.
Verwalten des Zugriffs auf ausgeblendete Inhalte und Verknüpfen von Inhalten in Power BI-Organisations-Apps
Verfügbar (Q1 2024)
Mit einer neuen Einstellung können Erstellende von organisatorischen Apps den Zugriff auf die ausgeblendeten Inhalte einer App an App-Benutzende weitergeben. Zusätzlich zur verbesserten Kontrolle über die Zugriffsverteilung können App-Erstellende Links zu Inhalten in Apps aus der App-Bearbeitungsoberfläche kopieren. Die Einstellung für ausgeblendete Inhalte und die Möglichkeit zum Abrufen von Links zu Inhalten ermöglichen App-Erstellenden die Kontrolle über die App-Navigationsoberfläche, nach der sie gefragt wurden.
Gespeicherte Anmeldeinformationen für die Sicherheit des Direct Lake-Datasets in Microsoft Fabric
Verfügbar (Q1 2024)
Standardmäßig greift der Direct Lake-Speichermodus mithilfe von Single Sign-On (SSO) auf Daten in einem Microsoft Fabric Lakehouse oder Warehouse zu. Mit SSO müssen die Anmeldeinformationen der Benutzenden, die mit dem Power BI-Bericht (oder dem XMLA-Clienttool) interagieren, über die Berechtigung zum Abfragen des zugrunde liegenden Lakehouse oder Warehouse verfügen. Es ist jedoch möglich, gespeicherte Anmeldeinformationen zu verwenden, in diesem Fall kann der Datasetbesitzer bzw. die Datasetbesitzerin SSO deaktivieren. Dies bedeutet, dass Endbenutzende keine Berechtigung zum Abfragen des zugrunde liegenden Lakehouse oder Warehouse benötigen, und die Datensicherheit kann im Power BI-DataSet eingerichtet werden. Direct Lake-Datasets können Dataset-Datensicherheit implementieren, z. B. Sicherheit auf Zeilenebene (RLS) und Sicherheit auf Objektebene (OLS).
Copilot in Power BI
Ausgeliefert (Q1 2024)
Versionstyp: Öffentliche Vorschau
Copilot in Power BI bringt fortschrittliche generative KI zu Erfahrungen in Power BI-Berichtserstellungs- und Verbrauchserfahrungen. Copilot unterstützt Benutzende beim Erstellen neuer Berichtsseiten, indem Vorschläge zum Analysieren ihrer Daten bereitgestellt werden. Es kann auch automatisch visuelle Elemente basierend auf ihren Anforderungen in natürlicher Sprache erstellen, formatieren und anordnen. Darüber hinaus können die Benutzenden mit Copilot chatten, um ihre Berichtsentwürfe zu aktualisieren und zu verfeinern und um mehr über die in den Visuals dargestellten Daten zu erfahren. Und am wichtigsten ist, dass der Benutzende mit Copilot immer die Kontrolle hat. Sie entscheiden, was beibehalten, geändert oder verworfen werden soll, und ihre Daten bleiben immer ihre Daten.
Erzählung mit Copilot in Power BI
Ausgeliefert (Q1 2024)
Erstellende von Berichten in Power BI können die neue Visual Erzählung mit Copilot verwenden, um generative KI-Zusammenfassungen ihrer Daten in Berichte einzufügen. Copilot bietet vorgeschlagene Eingabeaufforderungen, die verwendet werden, um Einblicke in Daten zusammenzufassen und zu finden. Optional können die Erstellende von Berichten diese Eingabeaufforderungen anpassen, um Sprache, Umfang und Formatierung der erstellten Zusammenfassungen fein abzustimmen. Alle von Copilot generierten Einblicke enthalten Zitate, die die Daten des zugrunde liegenden Berichts beschreiben. Copilot-Zusammenfassungen werden automatisch neu generiert, wenn sich Filter ändern, und sie setzen jegliche Power BI-Datensicherheit (wie Sicherheit auf Zeilenebene) durch.
Copilot für DAX-Abfragegenerierung
Ausgeliefert (Q1 2024)
Verfassende von DAX-Abfragen können Copilot für die Erstellung von DAX-Abfragen verwenden, um DAX-Abfragen für ihre Modelldaten zu schreiben, zu bearbeiten oder zu erklären. Fragen Sie, welche Daten Sie zurückerhalten möchten, und Copilot gibt Ihnen die DAX-Abfrage. Copilot kann auch verwendet werden, um eine Spalte oder eine Formatierung zu einer bestehenden DAX-Abfrage hinzuzufügen und sogar die Spalte in Ihren Daten zu finden. Schließlich kann Copilot erklären, was eine DAX-Abfrage macht oder Ihnen mehr über bestimmte DAX-Funktionen erzählen. Dies ist ein enormer Produktivitätsschub bei der Erstellung von DAX-Abfragen.
Vorhandene Zuordnungsdarstellungen mit Azure Maps in einer einzelnen kombinieren
Verfügbar (Q1 2024)
Versionstyp: Öffentliche Vorschau
Kunden erhalten die besten Features aller Zuordnungselemente, die in einem einzigen visuellen Element bereitgestellt werden. Die neue Kartenvisualisierung unterstützt die Verwendung von Formen, Punkten, Schattierung und Hinzufügen weiterer Datenpunkte als die aktuelle Kartenvisualisierung.
Formatierung visueller Elemente mit verbesserten Funktionen steuern
Verfügbar (Q1 2024)
Versionstyp: Öffentliche Vorschau
Power BI fügt neue Formatierungsfunktionen hinzu, die Benutzenden mehr Kontrolle über die Darstellung ihrer visuellen Elemente verleihen. Neue Formatoptionen ermöglichen das Festlegen des Abstands und der Ränder visueller Elemente, und ihre Standardwerte wenden bewährte Entwurfspraktiken an, die zu ansprechenden visuellen Elementen führen.
Berichte im Power BI-Dienst mit neuen Datenquellen erstellen
Verfügbar (Q1 2024)
Es wird möglich sein, neue Berichte im Power BI- Dienst mithilfe von über 100 Connectors und 300 Transformationen zu erstellen, unterstützt durch die volle Leistungsfähigkeit von Power Query Online.
Automatisches Layout von Mobilgeräteberichten in Power BI Desktop
Verfügbar (Q1 2024)
Power BI Desktop unterstützt bereits das Erstellen eines alternativen Berichtslayouts, das für mobile Geräte optimiert ist. Das mobile Layout ist jedoch ein leerer Canvas, in dem der Ersteller bzw. die Erstellerin des Berichts Grafiken hinzufügen, vergrößern und formatieren muss.
Um die Produktivität zu erhöhen, wird das mobile Layout automatisch generiert, wenn eine Schaltfläche ausgewählt wird. Berichtserstellende können dieses Layout als endgültigen Entwurf akzeptieren oder als Ausgangspunkt verwenden.
Visuelle Berechnungen
Verfügbar (Q1 2024)
Versionstyp: Öffentliche Vorschau
Eine visuelle Berechnung ist eine DAX-Berechnung, die direkt für ein visuelles Element definiert und ausgeführt wird. Visuelle Berechnungen erleichtern die Erstellung von Berechnungen, die zuvor schwer zu erstellen waren, was zu einer Vereinfachung von DAX, einer einfacheren Wartung und einer besseren Leistung führt. Siehe Verwenden visueller Berechnungen.
Autor*innenberechnungsgruppen
Verfügbar (Q1 2024)
Berechnungsgruppen sind eine einfache Möglichkeit, um die Anzahl von Measures in einem Modell zu reduzieren, indem allgemeine Measureausdrücke gruppiert werden. Berechnungsgruppen arbeiten mit vorhandenen expliziten DAX-Measures, indem sie wiederholte Muster automatisieren. Eine Arbeitskraft in der Vertriebsanalyse könnte beispielsweise Verkäufe und Auftragsmengen nach Monat bis heute (MTD), Quartal bis heute (QTD), Jahr bis heute (YTD), Aufträge seit Jahresbeginn für das Vorjahr (PY) usw. einsehen wollen. Berechnungsgruppen werden von Power BI-Modellen unterstützt, sind jedoch eine reine Engine-Funktion. Mit dieser Erweiterung können Datenmodellierende mithilfe von Power BI Desktop Berechnungsgruppen erstellen.
DAX-Abfragen mit der Abfrageansicht in Power BI Desktop erstellen und ausführen
Verfügbar (Q1 2024)
Versionstyp: Öffentliche Vorschau
Professionelle BI-Entwickler*innen können DAX-Abfragen nativ in Power BI schreiben und ausführen. Da es sich bei DAX-Abfragen um eine vorhandene Funktion handelt, mussten BI-Entwickler*innen DAX-Abfragen bisher mit externen Tools von Drittanbietern oder einer API schreiben und ausführen. Jetzt können sie DAX-Abfragen nativ in Power BI schreiben und ausführen, und zwar im Kontext und mit zusätzlichen Tools, um schnell zu beginnen und DAX-Abfragen produktiv zu nutzen.
Regelmäßige Aktualisierung im Power BI-Storytelling-Add-In zur Unterstützung der Bildschirmpräsentation
Verfügbar (Q1 2024)
Eine Microsoft PowerPoint-Präsentation kann so konfiguriert werden, dass sie in einer endlosen Schleife ausgeführt wird. Dies kann für allgemeine Datenanzeigen, Kioske oder andere Informationsanzeigen nützlich sein, die mit oder ohne Interaktion ausgeführt werden.
Wir fügen dem Power BI-Add-In eine Einstellung hinzu, die dem Add-In angibt, die Daten auf der Folie automatisch in jedem konfigurierten Intervall zu aktualisieren. Wenn die Präsentation also für eine fortlaufende Schleife festgelegt ist, werden die Daten mit den neuesten Erkenntnissen aktualisiert.
Verbesserung der Bilderfassung im Power BI-Add-In für PowerPoint
Verfügbar (Q1 2024)
Bisher prüfte Power BI beim Hinzufügen von Power BI-Berichten oder -Visuals zu einer PowerPoint-Präsentation mithilfe des Power BI-Add-ins die Benutzerberechtigungen, bevor die Live-Daten denjenigen präsentiert wurden, die die Präsentation ansahen. Wenn das Add-In jedoch als Bild festgelegt wurde und PowerPoint die Bildschirmaufnahme als Miniaturansicht verwendet, wird nicht überprüft, wer der Benutzer bzw. die Benutzerin ist. In diesem Update können Benutzende PowerPoint mitteilen, ob das Bild für jede Person angezeigt werden soll, die Zugriff auf die Präsentation hat, oder dies nur auf diejenigen beschränken, die Zugriff auf den Bericht in Power BI haben. Darüber hinaus wird die Standardminiaturansicht deaktiviert.
Dynamische Abonnements pro empfangsberechtigte Person
Verfügbar (Q1 2024)
Versionstyp: Öffentliche Vorschau
Mit dynamischen Abonnements pro empfangsberechtigte Person können Sie ein einzelnes E-Mail-Abonnement einrichten, das eine andere Kopie eines Berichts an jede empfangsberechtigte Person übermittelt. Mithilfe von Daten in einem Power BI-DataSet können Sie dynamisch festlegen, wer das Abonnement erhalten soll und mit welchen Daten. Nehmen wir zum Beispiel einen Multi-Geo-Vertriebsbericht. Sie können diesen Bericht nun an alle Mitarbeitenden im Vertrieb senden, wobei jeder eine E-Mail mit einer exportierten Kopie des Berichts erhält, die nur die Verkaufsdaten aus der Region enthält. Der Support für dynamische Abonnements wird von paginierten Berichten auf Power BI-Berichte ausgeweitet.
Anpassen der Nachrichten zur Inhaltszugriffsanforderung für Power BI Organisations-Apps
Verfügbar (Q4 2023)
Versionstyp: Allgemeine Verfügbarkeit
Diese Funktion ermöglicht das Festlegen eines benutzerdefinierten Einstiegspunkts für jede Power BI-Organisations-App auf das interne Zugriffsverwaltungssystem einer Organisation aus Power BI-Zugriffsanforderungsmeldungen. Diese Funktion ist besonders nützlich für Unternehmen, die den Zugriff auf Inhalte über Sicherheitsgruppen steuern.
Ausgleich der Abfragen von Benutzenden mit horizontaler Abfrageskalierung GA
Verfügbar (Q4 2023)
Versionstyp: Allgemeine Verfügbarkeit
Die horizontale Abfrageskalierung ist eine Power BI Premium-Funktion, die einen Lastenausgleich zwischen den Abfragen der Benutzenden über mehrere DataSet-Lesereplikate in einem Pool von Power BI Premium-Knoten ermöglicht. Im Wesentlichen beschleunigt es die Antwortzeiten bei Abfragen mit hoher Benutzerparallelität. Darüber hinaus profitieren die Vorgänge zur Aktualisierung von Datensätzen von einer stärkeren Isolierung von den Lesereplikaten, die die Abfragen der Benutzenden schützen und die Leistung verbessern. Die Verwaltung der horizontalen Abfrageskalierung in Power BI ist im Vergleich zu anderen Plattformen, wie z.B. Azure Analysis Services, stark automatisiert. Auch das Hinzufügen und Entfernen von Lesereplikaten erfolgt dynamisch auf Basis der Live-Nutzung.