Einführung in den Fabric Echtzeit-Hub
Der Echtzeithub ist der einzige Ort für alle Daten in Ihrer gesamten Organisation. Jeder Microsoft Fabric-Mandant wird automatisch mit dem Hub bereitgestellt. Es sind keine zusätzlichen Schritte erforderlich, um ihn einzurichten oder zu verwalten. Außerdem bietet er umfangreiche Konnektoren für die vereinfachte Datenerfassung in Fabric. In diesem Artikel werden diese Features ausführlich erklärt.
Einzelner Ort für Daten in Bewegung in Ihrer Organisation
Der Echtzeithub ist ein einzelner, mandantenweiter, einheitlicher, logischer Ort zum Streamen von Daten in Bewegung. Er ermöglicht Ihnen, Daten aus einer Vielzahl von Quellen auf einfache Weise zu entdecken, erfassen, zu verwalten und zu nutzen. Er listet alle Datenströme und Tabellen der Kusto-Abfragesprache (KQL) auf, auf die Sie direkt zugreifen können. Außerdem bietet er Ihnen eine einfache Möglichkeit, Streaming-Daten aus Microsoft-Produkten und Fabric-Ereignissen aufzunehmen.
Jeder Benutzer im Mandanten kann alle Ereignisse oder Streams anzeigen und bearbeiten, auf die er Zugriff hat. Der Echtzeithub erleichtert die Zusammenarbeit und Entwicklung von Streaming-Anwendungen an einem zentralen Ort.
Zahlreiche Konnektoren zum Erfassen von Daten aus einer Vielzahl von Quellen
Der Echtzeithub verfügt über zahlreiche sofort einsatzbereite Konnektoren, die es Ihnen erleichtern, Daten aus einer Vielzahl von Quellen in Microsoft Fabric zu erfassen. Echtzeit-Hub unterstützt die folgenden Connectors:
| Streamen von Daten aus anderen Clouds |
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| Kafka Clusters |
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| Datenbank Change Data Capture (CDC) Feeds |
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| Microsoft Streaming-Quellen |
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| Fabric-Ereignisse | Fabric-Arbeitsbereichselement-Ereignisse (automatisch generiert) |
| Azure-Veranstaltungen | Azure Storage Speicher-Events |
Der Echtzeit-Hub gestaltet die Verbindung dieser Quellen mit Komponenten im Echtzeit-Hub wie Eventstream, KQL-Datenbank und Fabric-Activator mühelos.
Datenintegrationen
Alle Datenströme und Tabellen
Für Ihre ausgeführten Eventstreams und KQL-Datenbanken werden alle Datenstromausgaben aus Eventstreams und Tabellen aus KQL-Datenbanken, auf die Sie zugreifen können, automatisch im Echtzeit-Hub angezeigt.
Meine Datenströme und Tabellen
Greifen Sie auf alle Ihre Datenströme an einer zentralen Stelle im Echtzeit-Hub zu.
Integration in Microsoft-Quellen
Der Echtzeithub listet alle Streaming-Ressourcen aus Microsoft-Dienste auf. Ganz gleich, ob Azure Event Hubs, Azure IoT Hub oder andere Dienste, Sie können Daten nahtlos in Echtzeit-Hub aufnehmen.
Fabric-Ereignisse
Ereignisse, die über Fabric-Artefakte und externe Quellen generiert werden, werden in Fabric verfügbar gemacht, um ereignisgesteuerte Szenarien wie Echtzeitwarnungen und Auslösen von Downstream-Aktionen zu unterstützen. Sie können Ereignisse wie Fabric Arbeitsbereich-Artikel-Ereignisse und Azure Blob Storage-Ereignisse überwachen und darauf reagieren. Diese Ereignisse können zum Auslösen anderer Aktionen oder Workflows eingesetzt werden, z. B. zum Aufrufen einer Datenpipeline oder Senden einer Benachrichtigung per E-Mail. Benutzer können diese Ereignisse auch über Fabric Event Streams an andere Ziele senden.
Verarbeiten, Analysieren und Zugreifen auf Streams
Mit dem Echtzeithub können Sie Streams für die unterstützten Quellen erstellen. Nachdem Sie die Streams erstellt haben, können Sie sie verarbeiten, analysieren und Benachrichtigungen festlegen.
Zum Verarbeiten eines Streams öffnen Sie den übergeordneten Eventstream in einem Editor, fügen Transformationen wie Aggregieren, Erweitern, Filtern, Gruppieren nach, Felder verwalten und Verbinden hinzu, um die Daten zu transformieren oder zu verarbeiten, die in Fabric gestreamt werden, und senden sie dann die Ausgabedaten aus Transformationen in unterstützte Ziele.
Zum Analysieren eines Streams öffnen Sie den dem Stream zugeordneten Eventstream, fügen ein KQL-Datenbank-Ziel hinzu, um die Daten an eine KQL-Tabelle zu senden, und öffnen Sie dann die KQL-Datenbank, und führen Sie Abfragen für die KQL-Tabelle aus. Um eine Tabelle im Echtzeithub zu analysieren, öffnen Sie die übergeordnete KQL-Datenbank und führen Abfragen für die KQL-Tabelle aus.
Um auf Streams oder Fabric-Ereignisse zuzugreifen, legen Sie Warnungen basierend auf Bedingungen fest und geben Aktionen an, die ausgeführt werden sollen, wenn die Bedingungen erfüllt sind.
Zugehöriger Inhalt
Weitere Informationen finden Sie unter Erste Schritte mit dem Echtzeithub.