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Erkunden aller Datenströme im Fabric Real-Time-Hub

Wenn Sie in Fabric zum Echtzeithub navigieren, können Sie Datenströme auf unterschiedliche Weise anzeigen. Weitere Informationen finden Sie unter Explore streams in Fabric Real-Time Hub. In diesem Artikel wird die Seite Alle Datenströme in Echtzeit behandelt, auf die Sie alle Datenströme anzeigen können, auf die Sie zugreifen können, die aktiv in Fabric ausgeführt werden. Datenströme umfassen Fabric-Ereignisstreams und Kusto Query Language (KQL)-Tabellen.

Screenshot der Seite Alle Datenströme des Echtzeithubs.

Seite Alle Datenströme

Spalten

Die Seite Alle Datenströme weist die folgenden Spalten auf:

Spalte Beschreibung
Name Name des Streams oder der KQL-Tabelle.
Artikel Name des übergeordneten Artefakts. Bei einem Stream ist es der Name des Eventstreams. Bei einer KQL-Tabelle ist es der Name der KQL-Datenbank.
Besitzer Name des Besitzers des übergeordneten Artefakts.
Arbeitsbereich Name des Arbeitsbereichs, in dem sich das übergeordnete Artefakt befindet.
Unterstützung Bestätigungsstatus des übergeordneten Artefakts.
Datensensitivität Vertraulichkeitsstatus des übergeordneten Artefakts.

Screenshot, der die Spaltennamen auf der Seite Alle Datenströme in Echtzeit hervorgehoben.

Filter

Die folgenden Filter stehen oben zur Verfügung, damit Sie den gewünschten Stream leicht eingrenzen können:

Filter Beschreibung
Datenstromtyp Sie können nach dem Datenstromtyp filtern. Stream oder Tabelle.
Besitzer Sie können nach dem Namen des Besitzers des übergeordneten Artefakts filtern. Bei einem Stream ist es der Besitzer des übergeordneten Eventstreams. Bei einer KQL-Tabelle ist es der Besitzer der übergeordneten KQL-Datenbank.
Artikel Sie können nach dem Namen des gewünschten übergeordneten Artefakts filtern. Bei einem Stream ist es der Name des Eventstreams. Bei einer KQL-Tabelle ist es der Name der KQL-Datenbank.
Arbeitsbereich Sie können nach dem Namen des gewünschten Arbeitsbereichs filtern.

Screenshot, der den Echtzeithub Alle Datenströme-Seitenfilter hervorhebung.

Sie können auch über die Suchleiste nach Ihren Streams/Ereignissen suchen, indem Sie den Namen des Streams eingeben.

Screenshot des Suchfelds auf der Seite „Alle Datenströme“ im Echtzeit-Hub.

Aktionen

Hier sind die Aktionen, die für Datenströme aus Ereignisstreams von der Seite Alle Datenströme verfügbar sind. Bewegen Sie die Maus über den Datenstrom, wählen Sie ... (Auslassungspunkte) um die Aktionen anzuzeigen.

Aktion Beschreibung
Datenvorschau Zeigen Sie die Daten im Stream oder abgeleiteten Stream in der Vorschau an. Weitere Informationen finden Sie unter Vorschau von Streams.
Öffnen eines Eventstreams Öffnen Sie den übergeordneten Eventstream des Streams. Wenn Sie den Eventstream geöffnet haben, können Sie optional Transformationen hinzufügen, um die Daten zu transformieren und Ziele hinzuzufügen, damit die Ausgabedaten an ein unterstütztes Ziel gesendet werden können.
Unterstützung Empfehlen Sie den übergeordneten Eventstream des Streams. Weitere Informationen finden Sie unter Unterstützen von Streams.

Screenshot der aktionen, die in einem Stream verfügbar sind.

Hier sind die Aktionen, die auf einer KQL-Tabelle auf der Seite Alle Datenströme verfügbar sind.

Aktion Beschreibung
Durchsuchen von Daten Untersuchen Sie Daten in der KQL-Tabelle.
Erstellen eines Echtzeit-Dashboards (Vorschau) Erstellen Sie ein Echtzeit-Dashboard basierend auf Daten in der KQL-Tabelle.
Öffnen der KQL-Datenbank Öffnen Sie die übergeordnete KQL-Datenbank der KQL-Tabelle.
Unterstützung Empfehlen Sie die übergeordnete KQL-Datenbank der KQL-Tabelle. Weitere Informationen finden Sie unter Unterstützen von Streams.

Screenshot der aktionen, die in einem KQL-Tabellendatenstrom verfügbar sind.