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Copilot für Echtzeitintelligenz

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Copilot für Echtzeitintelligenz ist ein fortschrittliches KI-Tool, das Ihnen dabei hilft, Ihre Daten zu untersuchen und wertvolle Erkenntnisse zu extrahieren. Sie können Fragen zu Ihren Daten eingeben, die dann automatisch in Kusto-Abfragesprache-Abfragen (KQL) übersetzt werden. Copilot optimiert den Prozess der Datenanalyse sowohl für erfahrene KQL-Benutzer als auch für Citizen Data Scientists.

Informationen zur Copilot-Abrechnung finden Sie unter AnkündigungCopilot unter Fabric-Preise.

Voraussetzungen

Hinweis

Copilot-Funktionen für Echtzeitintelligenz

Mit Copilot für Echtzeitintelligenz können Sie Abfragen in natürlicher Sprache mühelos in Kusto-Abfragesprache (KQL) übersetzen. copilot fungiert als Brücke zwischen der Alltagssprache und den technischen Feinheiten von KQL und beseitigt so Einführungsbarrieren für Datenanalysten und Citizen Data Scientists. Durch die Nutzung des fortschrittlichen Sprachverständnisses von OpenAI können Sie mit dieser Funktion Geschäftsfragen in einem vertrauten, natürlichsprachlichen Format stellen, die dann in KQL-Abfragen umgewandelt werden. Copilot verbessert die Produktivität, indem der Abfrageerstellungsprozess mit einem benutzerfreundlichen und effizienten Ansatz zur Datenanalyse vereinfacht wird.

Copilot unterstützt Unterhaltungsinteraktionen, mit denen Sie Ihre Abfragen dynamisch klären, anpassen und erweitern können, während sie den Kontext Ihrer vorherigen Eingaben beibehalten. Sie können Abfragen verfeinern und Nachverfolgungsfragen stellen, ohne zu beginnen:

  • Dynamische Abfrageverfeinerung: Sie können die anfänglich von Copilot generierte KQL verfeinern, indem Sie Ihre Eingabeaufforderung verfeinern, um Mehrdeutigkeiten zu beseitigen, Tabellen oder Spalten anzugeben oder mehr Kontext bereitzustellen.

  • Nahtlose Nachverfolgungsfragen: Wenn die generierte KQL korrekt ist, aber Sie die Daten genauer untersuchen möchten, können Sie Nachverfolgungsfragen im Zusammenhang mit derselben Aufgabe stellen. Sie können den Bereich Ihrer Abfrage erweitern, Filter hinzufügen oder verwandte Datenpunkte untersuchen, indem Sie auf dem vorherigen Dialog aufbauen.

Zugreifen auf die Echtzeitintelligenz Copilot

  1. Um auf Copilot für Echtzeitintelligenz zuzugreifen, navigieren Sie zu einem neuen oder vorhandenen KQL-Abfrageset.
  2. Herstellen einer Verbindung mit einer Datenbank Weitere Informationen finden Sie unter Eine Datenbank auswählen.
  3. Wählen Sie die Schaltfläche Copilot aus.
  4. Geben Sie im Bereich Copilot Ihre Geschäftsfrage in natürlicher Sprache ein.
  5. Drücken Sie die EINGABETASTE. Nach ein paar Sekunden generiert Copilot eine KQL-Abfrage basierend auf Ihrer Eingabe. Sie können die Abfrage in die Zwischenablage kopieren oder direkt im KQL-Abfrage-Editor einfügen. Zum Ausführen der Abfrage im Abfrage-Editor benötigen Sie Schreibzugriff auf das KQL-Abfrageset.
  6. Klicken Sie auf die Schaltfläche Ausführen, um die Abfrage auszuführen.

Screenshot der copilot Verwendung in KQL-Abfrageset in Echtzeitintelligenz.

Hinweis

  • Copilot generiert keine Steuerungsbefehle.
  • Copilot führt die generierte KQL-Abfrage nicht automatisch aus. Benutzern wird empfohlen, die Abfragen nach eigenem Ermessen auszuführen.

Sie können weiterhin Nachverfolgungsfragen stellen oder Ihre Abfrage weiter verfeinern. Um einen neuen Chat zu starten, wählen Sie die Sprachblase oben rechts im Copilot Bereich (1) aus.

Zeigen Sie mit der Maus auf eine vorherige Frage (2), und wählen Sie das Stiftsymbol aus, um sie in das Fragefeld zu kopieren, um sie zu bearbeiten, oder kopieren Sie sie in die Zwischenablage.

Screenshot, der zeigt, wie eine vorherige Frage kopiert oder bearbeitet wird.

Verbessern der Genauigkeit von Copilot für Echtzeitintelligenz

Hier sind einige Tipps, mit denen die Genauigkeit der von Copilot generierten KQL-Abfragen verbessert werden kann:

  • Beginnen Sie mit einfachen Eingabeaufforderungen in natürlicher Sprache, um die aktuellen Funktionen und Einschränkungen kennen zu lernen. Fahren Sie dann schrittweise mit komplexeren Eingabeaufforderungen fort.
  • Geben Sie die Aufgabe genau an, und vermeiden Sie Mehrdeutigkeit. Stellen Sie sich vor, Sie würden die natürlichsprachliche Eingabeaufforderung an einige KQL-Experten in Ihrem Team weitergeben, ohne mündliche Anweisungen hinzuzufügen – wären diese in der Lage, die richtige Abfrage zu erstellen?
  • Um die genaueste Abfrage zu generieren, geben Sie alle relevanten Informationen an, die dem Modell helfen können. Falls möglich, geben Sie Tabellen, Operatoren oder Funktionen an, die für die Abfrage wichtig sind.
  • Bereiten Sie Ihre Datenbank vor: Fügen Sie Docstring-Eigenschaften hinzu, um allgemeine Tabellen und Spalten zu beschreiben. Dies kann für beschreibende Namen (z. B. Zeitstempel) redundant sein, ist aber wichtig, um Tabellen oder Spalten mit bedeutungslosen Namen zu beschreiben. Sie müssen keine Docstring zu Tabellen oder Spalten hinzufügen, die selten verwendet werden. Weitere Informationen finden Sie unter .alter table column-docstrings command.
  • Um die Copilot Ergebnisse zu verbessern, wählen Sie entweder das Symbol Gefällt mir oder Gefällt mir nicht aus, um Ihre Kommentare im Formular Feedback senden zu übermitteln.

Hinweis

Das Formular Feedback senden sendet den Namen der Datenbank, deren URL, die KQL-Abfrage, die von copilot generiert wurde, und alle Freitextantworten, die Sie in die Feedbackübermittlung einschließen. Die Ergebnisse der ausgeführten KQL-Abfrage werden nicht gesendet.

Begrenzungen

  • Copilot kann potenziell ungenaue oder irreführende KQL-Abfragen vorschlagen aufgrund von:
    • Komplexen und langen Benutzereingaben.
    • Benutzereingaben, die auf Datenbankeinheiten verweisen, die keine KQL-Datenbanktabellen oder materialisierten Sichten sind (z.B. KQL-Funktionen)
  • Bei mehr als 10.000 gleichzeitigen Benutzern innerhalb einer Organisation kann es zu Ausfällen oder erheblichen Leistungseinbußen kommen.

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