Datenschutz, Sicherheit und verantwortungsvolle Nutzung von Copilot für Data Warehouse (Vorschau)
Gilt für:✅ Warehouse in Microsoft Fabric
In diesem Artikel erfahren Sie, wie Microsoft Copilot für Fabric Data Warehouse funktioniert, wie Sie Ihre Geschäftsdaten sicher halten und Datenschutzanforderungen einhalten und wie Sie generative KI verantwortungsbewusst verwenden. Weitere Informationen zu Copilot in Fabric findest du unter Datenschutz, Sicherheit und verantwortungsvoller Umgang mit Copilot in Microsoft Fabric (Vorschau).
Mit Copilot für Data Warehouse in Microsoft Fabric und anderen generativen KI-Features bietet Microsoft Fabric eine neue Möglichkeit, Daten zu transformieren und zu analysieren, Einblicke zu generieren und Visualisierungen und Berichte an deinem Lagerort und den anderen Workloads zu erstellen.
Überlegungen und Einschränkungen findest du unter Einschränkungen.
Nutzung von Daten von Copilot für Data Warehouse
Am Lagerort kann Copilot nur auf das Datenbankschema zugreifen, auf das im Lager des Benutzers zugegriffen werden kann.
Standardmäßig hat Copilot Zugriff auf die folgenden Datentypen:
- Frühere an Copilot gesendete Nachrichten und Antworten von Copilot für diesen Benutzer in dieser Sitzung.
- Inhalt von SQL-Abfrage, die der Benutzer ausgeführt hat.
- Fehlermeldungen einer SQL-Abfrage, die der Benutzer ausgeführt hat (falls zutreffend).
- Schemas des Lagerorts.
- Schemas aus angefügten Lagerorten oder SQL-Analyseendpunkten bei DB-übergreifenden Abfragen.
Tipps zum Arbeiten mit Copilot für Data Warehouse
- Copilot ist am besten für Datenspeicherungsthemen geeignet, also beschränke deine Fragen auf diesen Bereich.
- Geben Sie genau an, welche Daten Sie von Copilot untersuchen lassen möchten. Wenn du das Datenobjekt beschreibst, z. B. durch beschreibende Tabellen- und Spaltenbezeichnungen, ist es wahrscheinlicher, dass Copilot relevante Daten abruft und nützliche Ausgaben erzeugt.
Auswertung von Copilot für Data Warehouse
Das Produktteam hat Copilot getestet, um zu sehen, wie gut das System im Kontext von Lagerorten funktioniert und ob die KI-Antworten aufschlussreich und nützlich sind.
Das Team konzentrierte sich auch auf zusätzliche Maßnahmen zur Schadensbegrenzung, einschließlich technologischer Ansätze zur Fokussierung der Copilot-Ausgaben auf Themen im Zusammenhang mit der Datenspeicherung.