Lernprogramm: Laden von Daten mit T-SQL in ein Warehouse

Gilt für:✅ Warehouse in Microsoft Fabric

In diesem Lernprogramm erfahren Sie, wie Sie Daten aus einem öffentlichen Azure Blob Storage-Konto in Warehouse-Tabellen mit T-SQL laden.

Anmerkung

Dieses Tutorial ist Teil eines End-to-End-Szenarios. Um dieses Lernprogramm abzuschließen, müssen Sie diese Lernprogramme zuerst abschließen:

1. Erstellen eines Arbeitsbereichs
2. Erstellen eines Lagers
3. Erfassen von Daten in ein Warehouse
4. Erstellen von Tabellen mit T-SQL in einem Lager

Laden von Daten mit T-SQL

In dieser Aufgabe erfahren Sie, wie Sie Daten mit T-SQL laden.

1. Stellen Sie sicher, dass der Arbeitsbereich, den Sie im ersten Tutorial erstellt haben, geöffnet ist.

2. Wählen Sie im Menüband Start Neue SQL-Abfrage aus.

   

3. Fügen Sie im Abfrage-Editor den folgenden Code ein. Der Code kopiert Daten aus Parquet-Dateien, die aus einem Azure Blob-Speicherkonto stammen, in die Tabelle dimension_city und die Tabelle fact_sale.

    --Copy data from the public Azure storage account to the dimension_city table.
    COPY INTO [dbo].[dimension_city]
    FROM 'https://fabrictutorialdata.blob.core.windows.net/sampledata/WideWorldImportersDW/tables/dimension_city.parquet'
    WITH (FILE_TYPE = 'PARQUET');
   
    --Copy data from the public Azure storage account to the fact_sale table.
    COPY INTO [dbo].[fact_sale]
    FROM 'https://fabrictutorialdata.blob.core.windows.net/sampledata/WideWorldImportersDW/tables/fact_sale.parquet'
    WITH (FILE_TYPE = 'PARQUET');
   

4. Wählen Sie im Menüband des Abfrage-Designers die Option Ausführen, um die Abfrage auszuführen.

   

5. Überprüfen Sie nach Abschluss der Skriptausführung die Nachrichten, um zu bestimmen, wie viele Zeilen in die dimension_city Tabelle und fact_sale Tabelle geladen wurden.

6. Um eine Vorschau der geladenen Daten zu laden, wählen Sie im Bereich Explorer fact_sale aus.

   

7. Benennen Sie die Abfrage in Load Tables um.

Nächster Schritt

Tutorial: Klonen einer Tabelle mit T-SQL in einem Data Warehouse