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Tutorial: Analysieren von Daten mit einem Notebook

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Gilt für:✅ SQL-Analyseendpunkt und Warehouse in Microsoft Fabric

In diesem Tutorial erfahren Sie, wie Sie Daten mithilfe des T-SQL-Notebooks oder mithilfe eines Notebooks mit einer Lakehouse-Verknüpfung verwenden können.

Option 1: Erstellen eines T-SQL-Notebooks im Warehouse

Erstellen Sie zunächst ein T-SQL-Notebook auf eine der folgenden beiden Arten:

  1. Erstellen Sie ein T-SQL-Notebook auf der Microsoft Fabric Warehouse-Startseite. Navigieren Sie zur Data Warehouse-Workload und wählen Sie Notebook aus.

  2. Wählen Sie + Warehouses aus und fügen Sie das WideWorldImporters-Warehouse hinzu. Wählen Sie das WideWorldImporters-Warehouse im OneLake-Dialogfeld aus.

    Screenshot des Fabric-Portals der Schaltfläche „Warehouses hinzufügen“ unter „Warehouses“ im Bereich „Alle Quellen“ des Explorers.

  3. Erstellen Sie ein T-SQL-Notebook aus dem Warehouse-Editor. Wählen Sie im WideWorldImporters-Warehouse im oberen Navigationsmenüband Neue SQL-Abfrage und dann Neue SQL-Abfrage im Notebook aus.

    Screenshot aus dem Fabric-Portal der Menüoption „Neue SQL-Abfrage“ im Notebookmenü.

  4. Nachdem das Notebook erstellt wurde, können Sie sehen, dass das WideWorldImporters-Warehouse in den Explorer geladen wird, und das Menüband zeigt T-SQL als Standardsprache an.

  5. Klicken Sie mit der rechten Maustaste, um die Menüoption Weitere in der dimension_city-Tabelle zu starten. Wählen Sie SELECT TOP 100 aus, um eine schnelle SQL-Vorlage zu generieren, um 100 Zeilen aus der Tabelle zu erkunden.

    Screenshot des Fabric-Portals der Option SELECT TOP 100 Zeilen.

  6. Führen Sie die Codezelle aus, und Sie können Nachrichten und Ergebnisse anzeigen.

    Screenshot des Fabric-Portals der SELECT TOP 100-Ergebnisse.

Option 2: Erstellen einer Lakehouse-Verknüpfung und Analysieren von Daten mit einem Notebook

Zunächst wird ein neues Lakehouse erstellt. So erstellen Sie ein neues Lakehouse in Ihrem Microsoft Fabric-Arbeitsbereich

  1. Wählen Sie den Arbeitsbereich Data Warehouse Tutorial im Navigationsmenü aus.

  2. Wählen Sie + Neu>Lakehouse.

    Screenshot des Menüs „+ Neu“ im Fabric-Portal. Das Lakehouse ist rot umrahmt.

  3. Geben Sie im Feld Name ShortcutExercise ein und wählen Sie dann Erstellen.

  4. Das neue Lakehouse wird geladen, und die Explorer-Ansicht wird mit dem Menü Daten in Ihrem Lakehouse abrufen geöffnet. Wählen Sie unter Daten in Ihr Lakehouse laden die Schaltfläche Neue Verknüpfung aus.

    Screenshot des Menüs „Daten in Ihr Lakehouse laden“ auf der Landing Page im Fabric-Portal. Die Taste „Neue Verknüpfung“ ist rot umrandet.

  5. Wählen Sie im Fenster Neue Verknüpfung die Schaltfläche für Microsoft OneLake aus.

    Screenshot des Fensters „Neue Verknüfung“ im Fabric-Portal. Die Taste für Microsoft OneLake ist rot umrandet.

  6. Scrollen Sie im Fenster Datenquellentyp auswählen durch die Liste, bis Sie auf das zuvor erstellte Warehouse mit dem Namen WideWorldImporters stoßen. Wählen Sie es aus, und wählen Sie dann Weiter aus.

  7. Erweitern Sie im OneLake-Objektbrowser Tabellen, erweitern Sie das Schema dbo und aktivieren Sie dann das Kontrollkästchen für dimension_customer. Wählen Sie Weiter aus. Klicken Sie auf Erstellen.

  8. Wenn unter UnidentifiedTabellen ein Ordner mit dem Namen angezeigt wird, wählen Sie auf der horizontalen Menüleiste das Symbol Aktualisieren aus.

    Screenshot zeigt die Schaltfläche „Aktualisieren“ auf der horizontalen Menüleiste und die nicht identifizierten Tabellen unter „ShortcutExercise“ im Lakehouse-Explorer im Fabric-Portal.

  9. Wählen Sie in der Liste Tabelle die Option dimension_customer aus, um eine Vorschau der Daten anzuzeigen. Im Lakehouse werden die Daten aus der Tabelle dimension_customer aus dem Warehouse angezeigt.

    Screenshot der Datenvorschau der Tabelle „dimension_customer“ im Fabric-Portal.

  10. Erstellen Sie als Nächstes ein neues Notebook, um die Tabelle dimension_customer abzufragen. Wählen Sie im Menüband Start die Dropdownliste für Notebook öffnen aus und wählen Sie Neues Notebook aus.

  11. Wählen Sie im Explorer den Quellordner Lakehouses aus.

  12. Wählen Sie dimension_customer aus, und ziehen Sie diese Tabelle dann aus der Liste Tabellen in die Zelle des geöffneten Notebooks. Sie können sehen, dass eine PySpark-Abfrage geschrieben wurde, die alle Daten von ShortcutExercise.dimension_customer abfragt. Dieses Notebook ähnelt der Jupyter Notebook-Benutzeroberfläche in Visual Studio Code. Sie können das Notebook auch in VS Code öffnen.

    Screenshot der Notebook-Ansicht im Fabric-Portal. Ein Pfeil zeigt den Pfad zum Auswählen von „dimension_customer“ an. Ziehen Sie ihn anschließend per Drag&Drop in die geöffnete Notebookzelle.

  13. Wählen Sie im Menüband Start die Schaltfläche Alle ausführen aus. Nach Abschluss der Abfrage wird deutlich, dass mit PySpark ganz einfach Warehouse-Tabellen abgefragt werden können!

    Screenshot des Fabric-Portals, bei dem die Ergebnisse der Ausführung des Notebooks gezeigt werden, um Daten aus „dimension_customer“ anzuzeigen.

Nächster Schritt

Tutorial: Erstellen von warehouseübergreifenden Abfragen mit dem SQL-Abfrage-Editor