Installieren einer anderen Version von SynapseML in Fabric
SynapseML ist in Fabric vorinstalliert. Wenn Sie eine andere Version verwenden möchten, können Sie sie mit %%configure installieren.
Hinweis
Fabric-Notebook unterstützt %%configure derzeit nicht offiziell, und es gibt keine Garantie für eine Vereinbarung zum Servicelevel oder der zukünftigen Kompatibilität mit offiziellen Versionen.
Installieren von SynapseML mit %%configure
Im folgenden Beispiel wird SynapseML v0.11.1 in Fabric installiert. Um das Beispiel zu verwenden, fügen Sie es in eine Codezelle in einem Notebook ein, und führen Sie die Zelle aus.
%%configure -f
{
"name": "synapseml",
"conf": {
"spark.jars.packages": "com.microsoft.azure:synapseml_2.12:0.11.1,org.apache.spark:spark-avro_2.12:3.3.1",
"spark.jars.repositories": "https://mmlspark.azureedge.net/maven",
"spark.jars.excludes": "org.scala-lang:scala-reflect,org.apache.spark:spark-tags_2.12,org.scalactic:scalactic_2.12,org.scalatest:scalatest_2.12,com.fasterxml.jackson.core:jackson-databind",
"spark.yarn.user.classpath.first": "true",
"spark.sql.parquet.enableVectorizedReader": "false",
"spark.sql.legacy.replaceDatabricksSparkAvro.enabled": "true"
}
}
Überprüfen der SynapseML-Version
Führen Sie den folgenden Code in einer Zelle aus, um zu überprüfen, ob die Installation erfolgreich war. Die zurückgegebene Versionsnummer sollte mit der Versionsnummer übereinstimmen, die Sie installiert haben (0.11.1).
import synapse.ml.cognitive
print(f"SynapseML cognitive version: {synapse.ml.cognitive.__version__}")
import synapse.ml.lightgbm
print(f"SynapseML lightgbm version: {synapse.ml.lightgbm.__version__}")