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Jede Woche ab dem 30. November 2022 bis zum 8. Februar 2023 (8 Folgen)
Profitieren Sie von allen Vorteilen der Infrastruktur als Code, indem Sie einen automatisierten Workflow zum Bereitstellen Ihrer Bicep-Vorlagen verwenden und andere Bereitstellungsaktivitäten in Ihre Workflows integrieren. Sie erstellen Workflows mithilfe von GitHub Actions.
Nehmen Sie an diesem Live-Lernprogramm teil, bei dem Sie zusammen mit Entwickler*innen aus aller Welt von Fachleuten in Echtzeit durch die unten aufgeführten Learn-Module geführt werden. Verdienen Sie Badges, bereiten Sie sich auf Zertifizierungen vor, und nutzen Sie Learn Live mit einer großartigen Community! Wir sehen uns :)
Erstellen Sie einen automatisierten Workflow in GitHub Actions, der die Ressourcen aus Bicep-Code sicher in Azure bereitstellen kann. Konfigurieren Sie Ihren Workflow so, dass er nach einem Zeitplan oder bei einer Konfigurationsänderung ausgeführt wird. In dieser Folge werden Sie:
Workloadidentitäten ermöglichen Ihren Bereitstellungsworkflows die sichere Authentifizierung bei Azure, ohne dass Sie Kennwörter, Schlüssel oder Geheimnisse verwalten müssen. In diesem Modul wird beschrieben, was Workloadidentitäten sind, wie sie funktionieren und wie sie erstellt werden. Darüber hinaus erfahren Sie, wie Sie ihnen Berechtigungen für Ihre Azure-Ressourcen zuweisen, damit die Workflows Ihre Bicep-Dateien bereitstellen können. In dieser Folge werden Sie:
Überprüfen und testen Sie Ihren Bicep-Code in Ihrem Bereitstellungsworkflow. Sie verwenden Linting, Preflightvalidierung und den Was-wäre-wenn-Vorgang, um Ihre Azure-Änderungen vor der Bereitstellung zu überprüfen, und Sie testen Ihre Ressourcen nach jeder Bereitstellung. In dieser Folge werden Sie:
Stellen Sie Ihren Bicep-Code in mehreren Umgebungen bereit, um die Qualität Ihrer Bereitstellungen zu verbessern. Verwenden Sie wiederverwendbare Workflows, um die Codeduplizierung zu reduzieren und Parameterwerte für die einzelnen Umgebungen festzulegen. In dieser Folge werden Sie:
Erstellen Sie einen einheitlichen Workflow, um Ihre gesamte Umgebung bereitzustellen. Sie fügen Ihrem Workflow Buildaufträge hinzu und verwenden Workflowartefakte und Bicep-Ausgaben, um Anwendungen, Datenbanken und Blobs zu veröffentlichen. In dieser Folge werden Sie:
Fügen Sie Überprüfungen zu Pull Requests hinzu, die während des Code Review automatisch ausgeführt werden. Führen Sie den Bicep-Linter für Ihren Code aus, und stellen Sie die Ressourcen in einer temporären Umgebung bereit, um weitere automatisierte und manuelle Tests zu ermöglichen. In dieser Folge werden Sie:
Veröffentlichen Sie Azure-Vorlagenspezifikationen und Bicep-Module mithilfe eines Bereitstellungsworkflows. Ihren wiederverwendbaren Bicep-Code können Sie automatisch überprüfen und eine Versionsverwaltung hinzufügen. In dieser Folge werden Sie:
Planen Sie, wie Sie Ihre Azure-Umgebung härten und schützen können, sowie die Steuerelemente, die auf Ihre Konfigurationsänderungen und -bereitstellungen angewendet werden sollen. Sie müssen Ihre Infrastruktur als Code definieren und Ihre Umgebung vor manuellen Änderungen schützen. In dieser Folge werden Sie:
Senior Cloud Advocate, Microsoft
Azure Technical Lead, Microsoft MVP für Azure, OGD ict-diensten
Senior Customer Engineer, FastTrack for Azure, Microsoft
Senior Customer Engineer, Microsoft
Senior Manager, Enterprise Advocacy, GitHub
Partner Technology Strategist, Microsoft
Principal Cloud & DevOps Architect, Devoteam M Cloud Norway
Senior Customer Engineer, FastTrack for Azure, Microsoft
Senior Cloud Solution Architect, Microsoft
Senior Customer Engineer, FastTrack for Azure, Microsoft
Senior Customer Engineer, FastTrack for Azure, Microsoft
Azure FastTrack Engineer, Microsoft
Service Engineer, Microsoft
Senior Program Manager, Microsoft
Principal Cloud Advocate, Microsoft
Customer Engineer II, FastTrack for Azure, Microsoft
Abschließen des Learn-Moduls
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Jede Woche ab dem 30. November 2022 bis zum 8. Februar 2023
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Die Präsentation wird in englischer Sprache gehalten. Untertitel in 14 verschiedenen Sprachen sind in den Aufzeichnungen verfügbar, die 48 Stunden nach jeder Liveshow auf Learn Live zur Verfügung gestellt werden.
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