Sensor Data Intelligence-Homepage (Vorschauversion)

[Dieser Artikel ist die Vorabveröffentlichungsdokumentation und unterliegt Änderungen.]

Sensor Data Intelligence ermöglicht es Organisationen, Geschäftsprozesse im Lieferkette-Management voranzutreiben, basierend auf Signalen des Internets der Dinge (IoT) von Maschinen und Geräten in der Produktionshalle. Microsoft Dynamics 365 Supply Chain Management Es ist eine aktualisierte, umbenannte Version der IoT-Intelligenz-Funktion, die zuvor für das Supply Chain Management verfügbar war.

Mit Sensor Data Intelligence können folgende Aufgaben ausgeführt werden:

• Sammeln Sie Details von Maschinen und Anlagen, um Zählerwerte für Wartungsanlagen im Supply Chain Management zu aktualisieren und die vorausschauende Wartung voranzutreiben.
• Richten Sie die Lösung mithilfe eines einfachen Onboarding-Assistenten ein, anstatt Komponenten manuell in Microsoft Dynamics Lifecycle Services (LCS) zu installieren und zu konfigurieren.
• Stellen Sie Komponenten in Ihrem eigenen Abonnement bereit, damit Sie mehr Flexibilität bei der Verwaltung von Azure-Komponenten haben.
• Konfigurieren, skalieren und erweitern Sie die Lösung als Geschäftslogik, die auf Azure-Komponenten ausgeführt wird. Diese Komponenten werden jetzt in Ihrem eigenen Abonnement verwaltet. Daher können Sie sie nach Bedarf anpassen, um Ihre individuellen Geschäftsanforderungen zu erfüllen.

Wichtig

• Dies ist eine Vorschaufunktion.
• Vorschaufunktionen sind nicht für den Produktionsgebrauch gedacht und haben möglicherweise eine eingeschränkte Funktionalität. Für diese Features gelten ergänzende Nutzungsbedingungen. Die Features werden vor einer offiziellen Veröffentlichung zur Verfügung gestellt, sodass die Kundschaft frühzeitig Zugriff erhält und Feedback geben kann.

Geschäftsszenarien

Sensor Data Intelligence ermöglicht mehrere Arten von Funktionen, von denen jede durch ein spezifisches Szenario im System repräsentiert wird. Jedes Szenario bietet einen speziellen Satz von Konfigurationsoptionen im System, wie in der folgenden Tabelle aufgeführt.

Szenario	Description
Anlage Ausfallzeit	Verfolgen Sie die Effizienz von Maschinenanlagen genau nach, indem Sie Sensordaten verwenden, um Maschinenausfallzeiten zu verfolgen.
Anlage Wartung	Minimieren Sie die Wartungskosten und verlängern Sie die Lebensdauer der Anlagen, indem Sie die Wartungspläne auf der Grundlage von Sensormesswerten kritischer Kontrollpunkte für Maschinenanlagen verbessern.
Maschinenstatus	Stellen Sie die Betriebseffizienz sicher, indem Sie Sensormesswerte verwenden, um Planer über Maschinenausfälle zu informieren und Optionen zur Minderung potenzieller Verzögerungen bereitzustellen.
Produktqualität	Stellen Sie die Qualität von Produktchargen sicher, indem Sie Sensormesswerte mit tatsächlichen Eigenschaften jeder Produktcharge wie Feuchtigkeit, Temperatur oder benutzerdefinierten Qualitätsmetriken vergleichen. Das System benachrichtigt Benutzer, wenn Abweichungen auftreten.
Produktionsverzögerungen	Verwenden Sie Sensormesswerte, um die tatsächliche Zykluszeit mit der geplanten Zykluszeit zu vergleichen, und benachrichtigen Sie Vorgesetzte, wenn die Produktion nicht im Zeitplan liegt. Vorgesetzte können dann nach Bedarf eingreifen, um eine maximale Betriebseffizienz zu gewährleisten.

Architektur

Das folgende Architekturdiagramm gibt einen Überblick über die Lösung und ihre Komponenten.

Notiz

Weitere Informationen zum Verbinden-Sensoren zum Azure IOT Hub finden Sie im Azure-Leitfaden zur industriellen IoT-Analyse.