Filtern von Zeilen und Spalten aus Quelldaten zur besseren Verarbeitung

Wichtig

Einige der in diesem Veröffentlichungsplan beschriebenen Funktionen wurden noch nicht veröffentlicht. Die Zeitpläne für die Veröffentlichung können sich ändern, und geplante Funktionen werden möglicherweise nicht veröffentlicht (weitere Informationen finden Sie in der Microsoft-Richtlinie). Weitere Informationen: Neue und geplante Funktionen

Aktiviert für	Öffentliche Vorschauversion	Allgemeine Verfügbarkeit
Administrierende, Erstellende, Marketingfachkräfte oder Mitarbeitende in der Analyse, automatisch	Jan. 2025	Feb. 2025

Geschäftswert

Verbessern Sie die Qualität Ihrer vereinheitlichten Kundenprofile und -einblicke, indem Sie unerwünschte Zeilen und unnötige Spalten direkt in Customer Insights - Data aus Ihren Quelldaten herausfiltern. Das Entfernen alter oder unvollständiger Daten und das Entfernen von Spalten, die keinen Wert bieten, ermöglichen es Customer Insights - Data, in kürzerer Zeit qualitativ hochwertige Erkenntnisse zu erstellen.

Einzelheiten zur Funktion

Bei der Arbeit mit Kundenquelldaten liegt eine häufige Herausforderung im Umgang mit unerwünschten Zeilen oder Spalten, was die Verarbeitungszeit und den Speicherplatz in Customer Insights - Data erhöht. Die Vorverarbeitung dieser Daten kann zeit- und ressourcenintensiv sein.

Customer Insights - Data ermöglicht es Ihnen jetzt, Zeilen- und Spaltenfilter direkt auf jede erfasste Quelltabelle anzuwenden, wodurch der Datenbereich genau darauf reduziert wird, was Sie benötigen. Filter werden einmal auf der Seite Tabellen angewendet, auf der Quelltabellen von der Ausgabe getrennt werden. Wählen Sie die Zeilen- oder Spaltenfilterverknüpfung für eine beliebige Tabelle aus und legen Sie die Filter fest. Die gefilterten Tabellen werden dann für alle Prozesse in Customer Insights - Data verwendet, einschließlich Vereinheitlichung, Segmente, Kennzahlen, Aktivitäten und Vorhersagemodelle.

Diese Funktion bietet mehrere wichtige Vorteile:

• Verbesserte Verarbeitungszeit: Durch das Entfernen unerwünschter Zeilen verarbeitet das System keine Daten mehr, die nicht benötigt werden, wodurch Zeit und Ressourcen gespart werden.
• Optimierte Datensätze: Das Entfernen unnötiger Spalten verkürzt die Verarbeitungszeit, insbesondere bei großen Datasets. Spalten, die nicht für den Abgleich verwendet werden oder in der endgültigen Ausgabe nicht benötigt werden, können jetzt vor der Verarbeitung herausgefiltert werden.
• Gezielte Endausgabe: Das Herausfiltern irrelevanter Daten, wie z. B. alter Datensätze oder Daten aus Regionen, in denen Sie nicht mehr tätig sind, führt zu einer gezielteren und relevanteren Ausgabe.

Durch den effektiven Einsatz von Filtern können Sie sowohl die Verarbeitungszeit als auch die Speicherung optimieren und Ihre Ergebnisse gezielter und effizienter gestalten.