Übersicht über die Architektur
Dynamics 365 Intelligent Order Management ist auf der Microsoft Power Platform aufgebaut und nutzt die Infrastruktur der modellgesteuerten Power Apps-Apps. Die Architektur wurde entwickelt, um die Anforderungen einer komplexen Auftragsabwicklungsumgebung zu unterstützen, in der viele Systeme und Apps im gesamten Auftragsabwicklungsprozess vorhanden sind.
Das als Cloud-Lösung bereitgestellte Intelligent Order Management kann schnell in den Microsoft Azure-Rechenzentren bereitgestellt werden. Die App und Plattform werden in einer Rechenzentrumsregion bereitgestellt, die Kunden für ihr Unternehmen auswählen, und Microsoft verwaltet die Infrastruktur. Auf diese Weise können sich Kunden auf die Konfiguration der App konzentrieren, um den Anforderungen von geschäftlichen Aufträgen und der Auftragserfüllung gerecht zu werden. Weitere Informationen zu den unterstützten Rechenzentrumsregionen finden Sie unter Globalisierung.
App und Plattform wurden nach diesen Grundprinzipien konzipiert.
Erweiterbarkeit: Verstehen, dass jedes Unternehmen über eine einzigartige Kombination von Apps und Systemen verfügt, mit denen es arbeitet. Ermöglichen der Konfiguration des Geschäftsprozesses, um den Anforderungen der Organisation gerecht zu werden. Flexibilität bei der Erweiterung der Plattform und App.
Skalierung: Verstehen, dass die Notwendigkeit einer Skalierung zur Unterstützung eines hohen Transaktionsvolumens nicht nur für Enterprise-Organisationen gilt. Organisationen aller Art benötigen eine App und eine Plattform, die je nach Bedarf hoch- und herunterskaliert werden können.
Nutzung von Power Platform: Verstehen, dass Kunden nach Technologieanbietern suchen, die sie bei ihren langfristigen Plänen unterstützen können. Nutzung der internen Fähigkeiten einer Organisation oder der Fähigkeiten von Beratungspartnern.
Die Plattform wurde mit den folgenden drei Architekturkonzepten konzipiert.
Datenpipeline: Die Datenintegrationspipeline verschiebt Daten in und aus Intelligent Order Management. Sie verbindet sich mit Upstream- und Downstream-Systemen, um Änderungen zu empfangen und zu pushen, während Aufträge den Auftragsflow durchlaufen.
Orchestrierungsmodul: Das Orchestrierungsmodul sorgt für die Visualisierung des Geschäftsprozesses und kompiliert den entworfenen Prozess in Power Automate-Flows für Geschäftskunden.
Einblicke: Die Insights-Komponenten ermöglichen den Flow von Daten zur Unterstützung der Visualisierung von Daten in Power BI und lassen die Analyse von Daten in Machine-Learning-Modellen mit AI Builder zu.
Datenpipeline
Die Datenpipeline im Intelligent Order Management bietet die Grundlage, damit Anbieter Daten in die App eingeben und ausgeben können. Die Umwandlung von Belegen, die die Daten Pipeline durchlaufen, wird von Microsoft Power Query Online ausgeführt.
Die folgende Terminologie beschreibt Komponenten in der Datenpipeline.
Anbieter: Im Intelligent Order Management wird ein Anbieter verwendet, um die Datenverschiebung in der Datenpipeline zu konfigurieren. Microsoft liefert sofort einsatzbereite Anbeiter, aber Kunden und Partner können gerne ihre eigenen Anbieter erstellen. Weitere Informationen finden Sie unter Mit Anbietern arbeiten.
Connectors: Connectors werden mit Power Automate erstellt. Connectors umschließen die externe Dienst-API, die vom Anbieter verwendet wird. Kunden können den verfügbaren Katalog von Connectors verwenden, um ihren eigenen Anbieter zu erstellen. Weitere Informationen Connectors finden Sie in der Connectors-Dokumentation.
Verbindung: Eine Verbindung ist die spezifische Konfiguration, die erforderlich ist, um die vom Anbieter verwendete Verbindung zu aktivieren. Der Administrator stellt die Anmelde- oder API-Token für die Kommunikation mit dem externen Dienst bereit, wenn der Anbieter in der Anwendung aktiviert ist.
Datentransformationen: Dienste haben ihre eigenen Geschäftsdokument- und Entitätskonzepte. Wenn sich Daten zwischen diesen Systemen bewegen, müssen Daten transformiert werden, damit die Systeme miteinander kommunizieren können. Wenn Microsoft einen Anbieter erstellt, umfasst er Transformationen in allgemeine Geschäftsdokumente für den externen Dienst. Bei Bedarf kann die Transformation geändert oder erweitert werden, um neue Anbieter oder APIs für einen Dienst zu unterstützen.
Geschäftsereignisse: Geschäftsereignisse sind Benachrichtigungen aus der Verarbeitungspipeline, um eine Anbieteraktivität auszuführen.
Anbieteraktivität: Eine Anbieteraktivität ist eine einzelne Aufgabe der Betriebseinheit für einen Anbieter und wird durch Power Automate dargestellt.
Orchestrierungsmodul
Die Modellierung des Ablaufs von der Bestellung bis zur Auftragserfüllung ist in einer einzigen Geschäftsanwendung komplex, aber in Kombination mit anderen Cloud-Services und Lieferkettenpartnersystemen nimmt die Komplexität zu. Um Geschäftskunden in der Organisation zu helfen, diese Komplexität zu visualisieren und zu verwalten, wird Intelligent Order Management mit einem Orchestrierungs-Designer für Unternehmen geliefert. Mit dem Orchestrierungs-Designer entworfene Geschäftsprozessflows werden in Power Automate-Flows kompiliert, wenn der Flow veröffentlicht wird.
Die folgende Terminologie beschreibt Komponenten im Orchestrierungsmodul.
Designer: Das vom Geschäftskunden verwendete Tool zum Erstellen von Orchestrierungsflows.
Orchestrierungsflowtypen: Intelligent Order Management bietet zwei Flowtypen:
Der Auftragsflow stellt den Fortschritt eines Auftrags bis zur Auftragserfüllung dar.
Der Bestandsflow stellt den Bestandsflow von einem Mastersystem zum Bestandsdienst oder zu einem externen System dar.
Richtlinien: Regeln und Konfigurationen, die der Geschäftskunde bereitstellen kann, um einen Orchestrierungsflow zu steuern.
Schritt: Ein Schritt in der Orchestrierung ist eine bestimmte Kachel im Orchestrierungsflow. Jeder Kacheltyp stellt die Konfigurationsparameter bereit, um diese Funktion im Orchestrierungsflow auszuführen.
Erkenntnisse
Die Plattform verwaltet Daten während des gesamten Anwendungslebenszyklus und wird mithilfe von Power BI visualisiert. Intelligent Order Management bietet mehrere Dashboards, die dem Geschäftskunden helfen, wichtige Auftrags- und Auftragserfüllungskennzahlen zu verstehen. Kunden können mit derselben Technologie Daten aus anderen Apps nach Bedarf präsentieren und kombinieren.
Machine Learning wird verwendet, um Daten mithilfe von Modellen zu analysieren und verwendet fortschrittliche Algorithmen, um Muster in Daten zu finden oder vorherzusagen. Kunden können mit AI Builder Modelle erstellen, die Daten von Intelligent Order Management verwenden, sodass die Ergebnisse der Entitäten aktualisiert werden, die während des Auftrags- und Auftragserfüllungsflows verwendet werden. Dies hilft bei der Entscheidungsfindung in Orchestrierungsflows. Zukünftige Versionen von Intelligent Order Management werden sofort einsatzbereite Modelle bereitstellen.
Zugehörige Technologie
Intelligent Order Management nutzt die folgenden Microsoft-Plattformtechnologien.
Dataverse: Daten im Intelligent Order Management werden über die Dataverse-Plattform bereitgestellt. Weitere Informationen finden Sie in der Microsoft Dataverse Anleitung für Entwickler.
Power Automate: Für Geschäftskunden kompiliert Intelligent Order Management Organisationsflows in Power Automate. Entwickler können die Lösung weiter ausbauen. Weitere Informationen zum Erstellen von Funktionalitäten von Power Automate finden Sie unter Erste Schritte mit Power Automate.
Power Query Online: Intelligent Order Management nutzt die Funktionalitäten von Power Query und der Abfragesprache M, um die Transformation in der Daten Pipeline für Anbieter zu unterstützen. Weitere Informationen finden Sie in der Power Query-Dokumentation.
Power BI: Die Dashboards von Intelligent Order Management werden mit Power BI-Tools erstellt. Kunden können die Lösungen erweitern oder ihre eigenen mithilfe von Power BI erstellen. Weitere Informationen zu Power BI finden Sie im Power BI-Überblick.
AI Builder: Machine-Learning-Modelle werden in späteren Versionen von Intelligent Order Management verfügbar sein. Kunden und Partner können dieselbe Technologie nutzen, um mit den Funktionalitäten von AI Builder ihre eigenen Modelle zu erstellen. Weitere Informationen finden Sie in der AI Builder-Dokumentation.