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Vorhersagen für Kundenzahlungen aktivieren

In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie die Funktion „Kundenzahlungsvorhersagen“ auf der Finanzeinblicke-Konfigurationsseite konfigurieren. Dieser Artikel enthält auch Informationen, mit denen Sie die Funktion effektiv nutzen können.

Notiz

Bevor Sie die folgenden Schritte ausführen, müssen Sie die erforderlichen Schritte im Artikel Konfigurieren für Finance Insights ausführen.

  1. Konfigurieren Sie die Debitorenzahlungseinblicke-Funktion:

    1. Gehen Sie zu Kredit und Inkasso > Einrichtung > Finance Insights > Zahlungsvorhersagen für Debitoren.

    2. Wählen Sie auf der Konfiguration von Finance Insights-Seite auf der Zahlungsvorhersagen für Debitoren-Registerkarte den Link Die im Vorhersagemodell verwendeten Datenfelder anzeigen an, um die Datenfelder für das Vorhersagemodell-Seite anzuzeigen. Dort können Sie die Standardliste der Felder anzeigen, die zum Erstellen des Vorhersagemodells für künstliche Intelligenz (KI) für Debitorenzahlungsvorhersagen verwendet werden.

      Um die Standardliste der Felder zum Erstellen des Vorhersagemodells zu verwenden, schließen Sie die Datenfelder für das Vorhersagemodell-Seite und legen Sie dann auf der Konfiguration von Finance Insights-Seite die Funktion aktivieren Option auf Ja fest.

    Notiz

    Für die Funktion Vorhersagen für Kundenzahlungen ist es erforderlich, dass in den letzten sechs bis neun Monaten mehr als 100 Transaktionen abgewickelt wurden, damit das Modell erfolgreich trainiert werden kann. Diese Daten müssen auf die Buckets Pünktlich, Verspätet und Sehr verspätet verteilt werden, mit mindestens 30 abgewickelten Transaktionen in jedem Bucket. Bei den Transaktionen kann es sich um Freitextrechnungen, Verkaufsaufträge und Kundenzahlungen handeln.

    1. Geben Sie den „sehr späten“ Transaktionszeitraum an, um zu definieren, was der Sehr spät-Vorhersage-Bucket für Ihr Unternehmen bedeutet.

      Für jede offene Rechnung sagt das System die Zahlungswahrscheinlichkeit in drei Buckets voraus: Pünktlich, Verspätet und Sehr spät.

      • Pünktlich – Dieser Bucket umfasst Zahlungen, die voraussichtlich am oder vor dem Fälligkeitsdatum der Transaktion bezahlt werden.
      • Verspätet – Dieses Bucket umfasst Zahlungen, die voraussichtlich nach dem Fälligkeitsdatum der Transaktion, aber vor Beginn des „sehr verspäteten“ Transaktionszeitraums gezahlt werden.
      • Sehr spät – Dieses Bucket umfasst Zahlungen, die voraussichtlich nach Beginn des „sehr späten“ Transaktionszeitraums gezahlt werden.

      Notiz

      Wenn Sie den Transaktionszeitraum „sehr spät“ ändern und Schwellenwert für „Verspätet“ ändern auswählen, nachdem das KI-Vorhersagemodell für Debitorenzahlungen erstellt wurde, wird das vorhandene Vorhersagemodell gelöscht und ein neues Modell erstellt. Das neue Vorhersagemodell verschiebt Transaktionen basierend auf den zur Definition eingegebenen Einstellungen in den „sehr späten“ Zeitraum.

    2. Nachdem Sie den Transaktionszeitraum „sehr spät“ definiert haben, wählen Sie Vorhersagemodell erstellen aus, um das Vorhersagemodell zu erstellen. Der Vorhersagemodell-Abschnitt auf der Konfiguration von Finance Insights-Seite zeigt den Status des Vorhersagemodells.

      Notiz

      Sie können jederzeit während der Erstellung des Vorhersagemodells Modellerstellung zurücksetzen auswählen, um den Prozess neu zu starten.

    Die Funktion wurde konfiguriert und kann jetzt verwendet werden.

Nachdem die Funktion konfiguriert wurde und Vorhersagemodell erstellt wurde und funktioniert, zeigt der Abschnitt Vorhersagemodell der Seite Finanzeinblicke-Parameter die Genauigkeit des Modells.