Feeds in Data Lakes ändern
Wichtig
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Wichtig
Einige der in diesem Veröffentlichungsplan beschriebenen Funktionen wurden noch nicht veröffentlicht. Die Zeitpläne für die Veröffentlichung können sich ändern und geplante Funktionen werden möglicherweise nicht veröffentlicht (weitere Informationen finden Sie in der Microsoft-Richtlinie). Weitere Informationen: Neuerungen und geplante Funktionen
Aktiviert für | Öffentliche Vorschauversion | Allgemeine Verfügbarkeit |
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Benutzer*innen durch Administrator*innen, Maker*innen oder Analyst*innen | ![]() |
März 2022 |
Geschäftswert
Data Lakes verändern die Art und Weise, wie die Kundschaft Daten speichert und damit arbeitet. Data Lakes sind optimal geeignet, um große Datenmengen zu einem kleinen Teil der Speicherkosten in einer relationalen Datenbank zu speichern. Sie können große Mengen historischer Daten sowie Daten aus anderen Systemen in Ihren Data Lake bringen. Daten können in Zusammenfassungen transformiert sowie bei Bedarf mit anderen Daten kombiniert werden.
Wenn Sie mit großen Datenmengen arbeiten und Änderungen an den Daten vornehmen, die sich erst seit der letzten Ausführung geändert haben, können Sie eine Menge Rechenkosten und Verarbeitungszeit sparen.
Sie können z. B. alle paar Minuten Änderungen an den Finanzübersichtsdaten vornehmen, anstatt die gesamte Finanzübersicht am Tagesende oder auf monatlicher Basis erneut zu verarbeiten. Auf diese Weise sparen Sie nicht nur Rechenkosten, sondern ermöglichen auch eine Finanzberichterstattung nahezu in Echtzeit.
Details zur Funktion
Ein Änderungsfeed ist ein unveränderliches (nie modifiziertes) Transaktionsprotokoll aller Datenänderungen in Finanz- und Betriebs-Apps. Änderungsfeeddaten, die in den Data Lakes der Kundschaft verfügbar sind, bieten ein chronologisches Protokoll aller Datenänderungen innerhalb von Finanz- und Betriebs-Apps.
Mithilfe des Änderungsfeeds kann die Kundschaft Änderungen an Daten (Einfügen, Aktualisieren, Löschen) auf Transaktionsebene identifizieren. Sie können Datenpipelines aufbauen, die nahezu in Echtzeit auf Änderungen in Finanz- und Betriebsdaten reagieren.
Ein Änderungsfeed, der einmal in einen Data Lake geschrieben wurde, wird zu keinem Zeitpunkt geändert oder gelöscht. Die Kundschaft kann den Änderungsfeed verwenden, um auch Änderungen an Daten in Finanz- und Betriebs-Apps zu überprüfen.
Siehe auch
Daten in Azure Data Lake ändern (Dokumente)