StatisticFormula Klasse

Definition

Namespace:

System.Web.UI.DataVisualization.Charting

Assembly:

System.Web.DataVisualization.dll

Berechnet statistische Formeln.

public ref class StatisticFormula

public class StatisticFormula

type StatisticFormula = class

Public Class StatisticFormula

Vererbung

Object

StatisticFormula

Hinweise

Formeln können lose in die folgenden Kategorien gruppiert werden: Verteilungen, einschließlich umgekehrter Verteilungen; Tests; und grundlegende statistische Formeln. Jede Gruppe weist allgemeine Merkmale in Bezug auf ihre Eingabe- und Rückgabewerte auf.

Methoden

Anova(Double, String)	Die Anova-Formel bestimmt, ob ein statistisch signifikanter Unterschied zwischen den Mittelwerten von mehreren Gruppen von Daten vorhanden ist.
BetaFunction(Double, Double)	Die Betafunktion berechnet den Betafunktionswert.
Correlation(String, String)	Die Korrelationsformel gibt die Stärke der Beziehung zwischen zwei Zufallsvariablen an.
Covariance(String, String)	Die Kovarianzformel misst den Grad der Abhängigkeit, die möglicherweise zwischen zwei Zufallsvariablen besteht.
Equals(Object)	Bestimmt, ob das angegebene Objekt gleich dem aktuellen Objekt ist. (Geerbt von Object)
FDistribution(Double, Int32, Int32)	Die F-Verteilungsformel berechnet die Wahrscheinlichkeit für die F-Verteilung.
FTest(Double, String, String)	Die F-Test-Formel führt mithilfe der F-Verteilung einen F-Test mit zwei Stichproben aus, und mit ihr wird ermittelt, ob die Stichproben eine unterschiedliche Varianz aufweisen.
GammaFunction(Double)	Die Gammafunktion berechnet den Gammawert.
GetHashCode()	Fungiert als Standardhashfunktion. (Geerbt von Object)
GetType()	Ruft den Type der aktuellen Instanz ab. (Geerbt von Object)
InverseFDistribution(Double, Int32, Int32)	Die Formel für die inverse F-Verteilung berechnet die Inverse der kumulierten F-Verteilung.
InverseNormalDistribution(Double)	Die Formel für die inverse Normalverteilung berechnet die Inverse der kumulierten Standardnormalverteilung. Die Verteilung weist den Mittelwert 0 und die Standardabweichung 1 auf.
InverseTDistribution(Double, Int32)	Die Formel für die inverse t-Verteilung berechnet den t-Wert der studentschen t-Verteilung als Funktion von Wahrscheinlichkeit und Freiheitsgraden.
Mean(String)	Die Mittelwertformel berechnet den Durchschnitt bzw. Mittelwert von in einer Datenreihe gespeicherten Daten.
Median(String)	Die Medianformel berechnet den Median der in einer Datenreihe gespeicherten Daten.
MemberwiseClone()	Erstellt eine flache Kopie des aktuellen Object. (Geerbt von Object)
NormalDistribution(Double)	Die Normalverteilungsformel berechnet den Wert der kumulierten Standardnormalverteilung. Die Verteilung weist den Mittelwert 0 und die Standardabweichung 1 auf.
TDistribution(Double, Int32, Boolean)	Die Formel für die t-Verteilung berechnet die Wahrscheinlichkeit für die studentsche t-Verteilung.
ToString()	Gibt eine Zeichenfolge zurück, die das aktuelle Objekt darstellt. (Geerbt von Object)
TTestEqualVariances(Double, Double, String, String)	Die Formel für den t-Test mit gleichen Varianzen führt einen t-Test aus, bei dem die studentsche t-Verteilung mit gleichen Varianzen verwendet wird.
TTestPaired(Double, Double, String, String)	Die Formel für den paarweisen t-Test führt einen t-Test aus, bei dem die studentsche t-Verteilung mit paarweisen Stichproben verwendet wird. Dies ist hilfreich, wenn Stichproben normalerweise paarweise vorhanden sind (beispielsweise wenn eine Stichprobengruppe zweimal getestet wird).
TTestUnequalVariances(Double, Double, String, String)	Die Formel für den t-Test mit ungleichen Varianzen führt einen t-Test aus, bei dem die studentsche t-Verteilung mit ungleichen Varianzen verwendet wird.
Variance(String, Boolean)	Die Varianzformel berechnet die Varianz innerhalb einer Gruppe von Daten.
ZTest(Double, Double, Double, Double, String, String)	Die Formel für den Z-Test führt einen Z-Test mit Normalverteilung aus.