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TensorPrimitives.ProductOfDifferences Methode

Definition

Überlädt

ProductOfDifferences(ReadOnlySpan<Single>, ReadOnlySpan<Single>)

Berechnet das Produkt der elementweisen Unterschiede der Gleitkommazahlen mit einfacher Genauigkeit in den angegebenen nicht leeren Tensoren.

ProductOfDifferences<T>(ReadOnlySpan<T>, ReadOnlySpan<T>)

Berechnet das Produkt der elementweisen Unterschiede der Zahlen in den angegebenen nicht leeren Tensoren.

ProductOfDifferences(ReadOnlySpan<Single>, ReadOnlySpan<Single>)

Quelle:
TensorPrimitives.cs
Quelle:
TensorPrimitives.Single.cs
Quelle:
TensorPrimitives.Single.cs

Berechnet das Produkt der elementweisen Unterschiede der Gleitkommazahlen mit einfacher Genauigkeit in den angegebenen nicht leeren Tensoren.

public:
 static float ProductOfDifferences(ReadOnlySpan<float> x, ReadOnlySpan<float> y);
public static float ProductOfDifferences (ReadOnlySpan<float> x, ReadOnlySpan<float> y);
static member ProductOfDifferences : ReadOnlySpan<single> * ReadOnlySpan<single> -> single
Public Shared Function ProductOfDifferences (x As ReadOnlySpan(Of Single), y As ReadOnlySpan(Of Single)) As Single

Parameter

x
ReadOnlySpan<Single>

Der erste Tensor, dargestellt als Spanne.

y
ReadOnlySpan<Single>

Der zweite Tensor, dargestellt als Spanne.

Gibt zurück

Das Ergebnis der Multiplikation der elementweisen Subtraktion der Elemente im zweiten Tensor vom ersten Tensor.

Ausnahmen

x und y müssen dieselbe Länge aufweisen.

Hinweise

Diese Methode berechnet effektiv: Span<float> differences = ...; TensorPrimitives.Subtract(x, y, differences); float result = TensorPrimitives.Product(differences); , aber ohne zusätzlichen temporären Speicher für die Zwischenunterschiede.

Diese Methode kann die zugrunde liegende C-Laufzeit aufrufen oder Anweisungen für die aktuelle Architektur verwenden. Genaue Ergebnisse können sich zwischen verschiedenen Betriebssystemen oder Architekturen unterscheiden.

Gilt für:

ProductOfDifferences<T>(ReadOnlySpan<T>, ReadOnlySpan<T>)

Quelle:
TensorPrimitives.Product.cs
Quelle:
TensorPrimitives.Product.cs

Berechnet das Produkt der elementweisen Unterschiede der Zahlen in den angegebenen nicht leeren Tensoren.

public:
generic <typename T>
 where T : System::Numerics::ISubtractionOperators<T, T, T>, System::Numerics::IMultiplyOperators<T, T, T>, System::Numerics::IMultiplicativeIdentity<T, T> static T ProductOfDifferences(ReadOnlySpan<T> x, ReadOnlySpan<T> y);
public static T ProductOfDifferences<T> (ReadOnlySpan<T> x, ReadOnlySpan<T> y) where T : System.Numerics.ISubtractionOperators<T,T,T>, System.Numerics.IMultiplyOperators<T,T,T>, System.Numerics.IMultiplicativeIdentity<T,T>;
static member ProductOfDifferences : ReadOnlySpan<'T (requires 'T :> System.Numerics.ISubtractionOperators<'T, 'T, 'T> and 'T :> System.Numerics.IMultiplyOperators<'T, 'T, 'T> and 'T :> System.Numerics.IMultiplicativeIdentity<'T, 'T>)> * ReadOnlySpan<'T (requires 'T :> System.Numerics.ISubtractionOperators<'T, 'T, 'T> and 'T :> System.Numerics.IMultiplyOperators<'T, 'T, 'T> and 'T :> System.Numerics.IMultiplicativeIdentity<'T, 'T>)> -> 'T (requires 'T :> System.Numerics.ISubtractionOperators<'T, 'T, 'T> and 'T :> System.Numerics.IMultiplyOperators<'T, 'T, 'T> and 'T :> System.Numerics.IMultiplicativeIdentity<'T, 'T>)
Public Shared Function ProductOfDifferences(Of T As {ISubtractionOperators(Of T, T, T), IMultiplyOperators(Of T, T, T), IMultiplicativeIdentity(Of T, T)}) (x As ReadOnlySpan(Of T), y As ReadOnlySpan(Of T)) As T

Typparameter

T

Parameter

x
ReadOnlySpan<T>

Der erste Tensor, dargestellt als Spanne.

y
ReadOnlySpan<T>

Der zweite Tensor, dargestellt als Spanne.

Gibt zurück

T

Das Ergebnis der Multiplikation der elementweisen Subtraktion der Elemente im zweiten Tensor vom ersten Tensor.

Ausnahmen

x und y müssen dieselbe Länge aufweisen.

Hinweise

Diese Methode berechnet effektiv: Span<T> differences = ...; TensorPrimitives.Subtract(x, y, differences); T result = TensorPrimitives.Product(differences); , aber ohne zusätzlichen temporären Speicher für die Zwischenunterschiede.

Diese Methode kann die zugrunde liegende C-Laufzeit aufrufen oder Anweisungen für die aktuelle Architektur verwenden. Genaue Ergebnisse können sich zwischen verschiedenen Betriebssystemen oder Architekturen unterscheiden.

Gilt für: