ImageClassificationTrainer.TrainMetrics Klasse

Referenz

Definition

Namespace:: Microsoft.ML.Vision

Assembly:: Microsoft.ML.Vision.dll

Paket:: Microsoft.ML.Vision v4.0.1

Paket:: Microsoft.ML.Vision v1.4.0

Paket:: Microsoft.ML.Vision v1.5.5

Paket:: Microsoft.ML.Vision v1.6.0

Paket:: Microsoft.ML.Vision v1.7.0

Paket:: Microsoft.ML.Vision v2.0.1

Paket:: Microsoft.ML.Vision v3.0.1

Paket:: Microsoft.ML.Vision v4.0.0-preview.24522.7

Quelle:: ImageClassificationTrainer.cs

Quelle:: ImageClassificationTrainer.cs

Quelle:: ImageClassificationTrainer.cs

Wichtig

Einige Informationen beziehen sich auf Vorabversionen, die vor dem Release ggf. grundlegend überarbeitet werden. Microsoft übernimmt hinsichtlich der hier bereitgestellten Informationen keine Gewährleistungen, seien sie ausdrücklich oder konkludent.

DNN-Schulungsmetriken.

public sealed class ImageClassificationTrainer.TrainMetrics

type ImageClassificationTrainer.TrainMetrics = class

Public NotInheritable Class ImageClassificationTrainer.TrainMetrics

Vererbung: Object
ImageClassificationTrainer.TrainMetrics

Konstruktoren

ImageClassificationTrainer.TrainMetrics()

DNN-Schulungsmetriken.

Eigenschaften

Accuracy	Genauigkeit des Batches auf diesem Epoch. Höher ist es besser.
BatchProcessedCount	Die Anzahl der in einer Epoche verarbeiteten Batches.
CrossEntropy	Kreuz-Entropie (Verlust) des Batches auf diesem Epoch. Verringern Sie den besseren Wert.
DatasetUsed	Gibt das Dataset an, auf dem Metriken gemeldet werden. ImageClassificationTrainer.ImageClassificationMetrics.Dataset
Epoch	Der Schulungszeitindex, für den diese Metrik gemeldet wird.
LearningRate	Lernrate, die für dieses EpochVerfahren verwendet wird. Änderungen an der Planung der Lernrate.

Methoden

ToString()

Zeichenfolgendarstellung der Metriken.

Gilt für:

Freigeben über