Microsoft.ML.Transforms.Onnx Namespace
Wichtig
Einige Informationen beziehen sich auf Vorabversionen, die vor dem Release ggf. grundlegend überarbeitet werden. Microsoft übernimmt hinsichtlich der hier bereitgestellten Informationen keine Gewährleistungen, seien sie ausdrücklich oder konkludent.
Namespace mit ONNX-Modelllade - und Transformationskomponenten.
Klassen
DnnImageFeaturizerEstimator |
Wendet ein vorab trainiertes Deep Neural Network (DNN)-Modell an, um Eingabebilddaten zu featurisieren. |
DnnImageFeaturizerInput |
Hilfsklasse zum Speichern aller Eingaben in einer Erweiterungsmethode, DnnImageModelSelector die erforderlich ist, um eine Kette von zwei OnnxScoringEstimatorzurückzugeben. |
DnnImageModelSelector |
Hilfsklasse zum Auswählen eines vorab trainierten DNN-Bild-Featurisierungsmodells, das in der DnnImageFeaturizerEstimatorAnwendung verwendet werden soll. |
OnnxMapType |
Der entsprechende Type Zuordnungstyp von ONNX im IDataViewTypsystem. Anders ausgedrückt: Wenn ein ONNX-Modell eine Zuordnung erzeugt, kann eine Spalte in IDataView der Eingabe eingegeben OnnxMapTypewerden. Der zugrunde liegende Typ ist IDictionary<TKey,TValue>, wobei der generische Typ "TKey" und "TValue" die Eingabeargumente von OnnxMapType(Type, Type). |
OnnxMapTypeAttribute |
Um die Spalte IDataView in einem Feld in einem |
OnnxOptions |
Die Optionen für ein OnnxScoringEstimator. |
OnnxScoringEstimator |
IEstimator<TTransformer> für die Bewertung von ONNX-Modellen im ML.NET-Framework. |
OnnxSequenceType |
Der entsprechende Type Sequenztyp von ONNX im IDataViewTypsystem. Wenn ein ONNX-Modell eine Sequenz erzeugt, kann eine Spalte in IDataView der Eingabe eingegeben OnnxSequenceTypewerden. Der zugrunde liegende Typ ist IEnumerable<T>, wobei der generische Typ "T" das Eingabeargument von OnnxSequenceType(Type). |
OnnxSequenceTypeAttribute |
Um die Spalte IDataView in einem Feld in einem |
OnnxTransformer |
ITransformer aus dem Anpassen einer OnnxScoringEstimator. Weitere Informationen zu den erforderlichen Abhängigkeiten und zum Ausführen auf einer GPU finden OnnxScoringEstimator Sie unter . |