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PolynomialLRDecay Klasse

  • Referenz

Definition

Namespace:
Microsoft.ML.Trainers
Assembly:
Microsoft.ML.StandardTrainers.dll
Paket:
Microsoft.ML v4.0.1
Paket:
Microsoft.ML v1.4.0
Paket:
Microsoft.ML v1.5.5
Paket:
Microsoft.ML v1.6.0
Paket:
Microsoft.ML v1.7.0
Paket:
Microsoft.ML v2.0.1
Paket:
Microsoft.ML v3.0.1
Paket:
Microsoft.ML v4.0.0-preview.24522.7
Quelle:
LearningRateScheduler.cs
Quelle:
LearningRateScheduler.cs
Quelle:
LearningRateScheduler.cs

Diese Klasse implementiert den Polynomialen Lernratenverfall. Implementiert aus der Tensorflow-Dokumentation. Quelle: https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/train/polynomial_decay Standardwerte und Implementierung der Lernrate stammen aus Tensorflow Slim-Modelltests. Quelle: https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/slim/train_image_classifier.py

public sealed class PolynomialLRDecay : Microsoft.ML.Trainers.LearningRateScheduler
type PolynomialLRDecay = class
    inherit LearningRateScheduler
Public NotInheritable Class PolynomialLRDecay
Inherits LearningRateScheduler
Vererbung
Object
LearningRateScheduler
PolynomialLRDecay

Konstruktoren

PolynomialLRDecay(Single, Single, Single, Single, Boolean)

Diese Klasse implementiert den Polynomialen Lernratenverfall. Implementiert aus der Tensorflow-Dokumentation. Quelle: https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/train/polynomial_decay Standardwerte und Implementierung der Lernrate stammen aus Tensorflow Slim-Modelltests. Quelle: https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/slim/train_image_classifier.py

Felder

Cycle

ob es nach Erreichen des Verfalls zyklusen sollte
EndLearningRate

Die minimale Endlernrate.
LearningRate

Anfängliche Lernrate.
NumEpochsPerDecay

Anzahl der Epochen, nach denen die Lernrate zerfällt.
Power

Die Macht des Polynomialen

Gilt für: