OlsModelParameters Klasse

Definition

Namespace:

Microsoft.ML.Trainers

Assembly:

Microsoft.ML.Mkl.Components.dll

Paket:

Microsoft.ML.Mkl.Components v3.0.1

Modellparameter für OlsTrainer.

public sealed class OlsModelParameters : Microsoft.ML.Trainers.RegressionModelParameters

type OlsModelParameters = class
    inherit RegressionModelParameters

Public NotInheritable Class OlsModelParameters
Inherits RegressionModelParameters

Vererbung

Object

ModelParametersBase<Single>

LinearModelParameters

RegressionModelParameters

OlsModelParameters

Felder

RSquared	Der Bestimmungskoeffizient.
RSquaredAdjusted	Der angepasste Bestimmungskoeffizient. Es ist nur möglich, ein angepasstes R-Quadrat zu erzeugen, wenn es mehr Beispiele als Parameter im Modell plus 1 gibt. Wenn diese Bedingung nicht erfüllt ist, ist NaNdieser Wert .

Eigenschaften

Bias	Der Bias-Begriff des Prädiktors. (Geerbt von LinearModelParameters)
HasStatistics	Gibt an, ob das Modell statistiken pro Parameter aufweist. Dies ist false iff StandardErrors, TValues, und PValues sind alle NULL. Ein Modell verfügt möglicherweise nicht über Statistiken pro Parameter, da entweder nicht mehr Beispiele als Parameter im Modell vorhanden waren, oder weil sie im Training explizit unterdrückt wurden, indem auf false festgelegt CalculateStatistics wurde.
PValues	p-Werte, die den einzelnen Standardfehlern des Modells entsprechen. Dies ist null wenn und nur, wenn HasStatistics ist false.
StandardErrors	Der Standardfehler pro Modellparameter, wobei der erste der Verzerrung entspricht und alle nachfolgenden nacheinander jeder Gewichtung entsprechen. Dies ist null wenn und nur, wenn HasStatistics ist false.
TValues	t-Statistikwerte, die den einzelnen Standardfehlern des Modells entsprechen. Dies ist null wenn und nur, wenn HasStatistics ist false.
Weights	Die Featuregewichtungskoeffizienten des Prädiktors. (Geerbt von LinearModelParameters)

Explizite Schnittstellenimplementierungen

ICalculateFeatureContribution.FeatureContributionCalculator	Wird verwendet, um den Beitrag der einzelnen Features zur Bewertung eines Beispiels von FeatureContributionCalculatingTransformerzu bestimmen. Bei linearen Modellen entspricht der Beitrag eines bestimmten Features dem Produkt von Featurewert mal der entsprechenden Gewichtung. (Geerbt von LinearModelParameters)
ICanSaveModel.Save(ModelSaveContext)	Modellparameter für OlsTrainer. (Geerbt von ModelParametersBase<TOutput>)