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LsrDecay Klasse

  • Referenz

Definition

Namespace:
Microsoft.ML.Trainers
Assembly:
Microsoft.ML.StandardTrainers.dll
Paket:
Microsoft.ML v3.0.1
Paket:
Microsoft.ML v1.4.0
Paket:
Microsoft.ML v1.5.5
Paket:
Microsoft.ML v1.6.0
Paket:
Microsoft.ML v1.7.0
Paket:
Microsoft.ML v2.0.0

Diese Klasse implementiert lineare Skalierungsregel und LR-Zerfall. Implementierung von RESNET-CIFAR-Benchmarktest in Tensorflow slim. https://github.com/tensorflow/models/blob/b974c3f95a37acedcc3c58566834c78fcae4b214/official/vision/image_classification/resnet_cifar_main.py

public sealed class LsrDecay : Microsoft.ML.Trainers.LearningRateScheduler
type LsrDecay = class
    inherit LearningRateScheduler
Public NotInheritable Class LsrDecay
Inherits LearningRateScheduler
Vererbung
Object
LearningRateScheduler
LsrDecay

Konstruktoren

LsrDecay(IReadOnlyList<LsrDecay.LearningRateSchedulerItem>, Single)

Lineare Skalierungsregel und LR Decay-Konstrukttor weisen einen benutzerdefinierten LR-Zeitplan zu.
LsrDecay(Single)

Lineare Skalierungsregel und LR Decay-Konstrukttor weisen einen Standard-LR-Zeitplan zu.

Felder

BaseLearningRate

Basis-Lernrate, mit der sie beginnen soll.

Gilt für: