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LinearRegressionModelParameters Klasse

  • Referenz

Definition

Namespace:
Microsoft.ML.Trainers
Assembly:
Microsoft.ML.StandardTrainers.dll
Paket:
Microsoft.ML v3.0.1
Paket:
Microsoft.ML v1.0.0
Paket:
Microsoft.ML v1.1.0
Paket:
Microsoft.ML v1.2.0
Paket:
Microsoft.ML v1.3.1
Paket:
Microsoft.ML v1.4.0
Paket:
Microsoft.ML v1.5.5
Paket:
Microsoft.ML v1.6.0
Paket:
Microsoft.ML v1.7.0
Paket:
Microsoft.ML v2.0.0

Modellparameter für lineare Regression.

public sealed class LinearRegressionModelParameters : Microsoft.ML.Trainers.RegressionModelParameters
type LinearRegressionModelParameters = class
    inherit RegressionModelParameters
Public NotInheritable Class LinearRegressionModelParameters
Inherits RegressionModelParameters
Vererbung
Object
ModelParametersBase<Single>
LinearModelParameters
RegressionModelParameters
LinearRegressionModelParameters

Eigenschaften

Bias

Der Abweichungsbegriff des Prädiktors.

(Geerbt von LinearModelParameters)
Weights

Die Featuregewichtungskoeffizienten des Vorhersagegebers.

(Geerbt von LinearModelParameters)

Explizite Schnittstellenimplementierungen

ICalculateFeatureContribution.FeatureContributionCalculator

Wird verwendet, um den Beitrag jedes Features zur Bewertung eines Beispiels FeatureContributionCalculatingTransformerzu bestimmen. Für lineare Modelle ist der Beitrag eines bestimmten Features gleich dem Produkt des Featurewerts der entsprechenden Gewichtung.

(Geerbt von LinearModelParameters)
ICanSaveModel.Save(ModelSaveContext)

Modellparameter für lineare Regression.

(Geerbt von ModelParametersBase<TOutput>)

Gilt für: