LinearModelParameters Klasse

Definition

Namespace:

Microsoft.ML.Trainers

Assembly:

Microsoft.ML.StandardTrainers.dll

Paket:

Microsoft.ML v4.0.0-preview.24522.7

Quelle:

LinearModelParameters.cs

Basisklasse für lineare Modellparameter.

public abstract class LinearModelParameters : Microsoft.ML.Trainers.ModelParametersBase<float>, Microsoft.ML.Trainers.ICalculateFeatureContribution

type LinearModelParameters = class
    inherit ModelParametersBase<single>
    interface ICalculateFeatureContribution

Public MustInherit Class LinearModelParameters
Inherits ModelParametersBase(Of Single)
Implements ICalculateFeatureContribution

Vererbung

Object

ModelParametersBase<Single>

LinearModelParameters

Abgeleitet

Microsoft.ML.Trainers.LinearBinaryModelParameters

Microsoft.ML.Trainers.RegressionModelParameters

Implementiert

ICalculateFeatureContribution

Eigenschaften

Bias	Der Abweichungsbegriff des Prädiktors.
Weights	Die Featuregewichtungskoeffizienten des Vorhersagegebers.

Explizite Schnittstellenimplementierungen

ICalculateFeatureContribution.FeatureContributionCalculator	Wird verwendet, um den Beitrag jedes Features zur Bewertung eines Beispiels FeatureContributionCalculatingTransformerzu bestimmen. Für lineare Modelle ist der Beitrag eines bestimmten Features gleich dem Produkt des Featurewerts der entsprechenden Gewichtung.
ICanSaveModel.Save(ModelSaveContext)	Basisklasse für lineare Modellparameter. (Geerbt von ModelParametersBase<TOutput>)