SentenceSimilarityTrainer Klasse
Definition
Wichtig
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Die IEstimator<TTransformer> zum Trainieren eines Deep Neural Network (DNN) zum Klassifizieren von Text.
public class SentenceSimilarityTrainer : Microsoft.ML.TorchSharp.NasBert.NasBertTrainer<float,float>type SentenceSimilarityTrainer = class
inherit NasBertTrainer<single, single>Public Class SentenceSimilarityTrainer
Inherits NasBertTrainer(Of Single, Single)- Vererbung
-
SentenceSimilarityTrainer
Hinweise
Verwenden Sie TextClassification, um diesen Trainer zu erstellen.
Eingabe- und Ausgabespalten
Die Spaltendaten für die Eingabebezeichnung müssen typisiertSingle sein, und die Satzspalten müssen vom TypTextDataViewType sein.
Der Trainer gibt folgende Spalten aus:
| Name der Ausgabespalte | Spaltentyp | Beschreibung |
|---|---|---|
Score |
Single | Der Grad der Ähnlichkeit zwischen den 2 Sätzen. |
Trainermerkmale
| ML-Aufgabe | Rregression |
| Ist eine Normalisierung erforderlich? | Nein |
| Ist Zwischenspeicherung erforderlich? | Nein |
| Erforderliche NuGet zusätzlich zu Microsoft.ML | Microsoft.ML.TorchSharp und libtorch-cpu oder libtorch-cuda-11.3 oder eine der betriebssystemspezifischen Varianten. |
| Exportierbar nach ONNX | Nein |
Details des Trainingsalgorithmus
Trainiert ein Deep Neural Network (DNN), indem ein vorhandenes vortrainiertes NAS-BERT RoBERTa-Modell verwendet wird, um die Ähnlichkeit von Sätzen zu bestimmen.
Methoden
| Fit(IDataView) |
Die IEstimator<TTransformer> zum Trainieren eines Deep Neural Network (DNN) zum Klassifizieren von Text. (Geerbt von TorchSharpBaseTrainer<TLabelCol,TTargetsCol>) |
| GetOutputSchema(SchemaShape) |
Die IEstimator<TTransformer> zum Trainieren eines Deep Neural Network (DNN) zum Klassifizieren von Text. (Geerbt von NasBertTrainer<TLabelCol,TTargetsCol>) |