NerTrainer Klasse
Definition
Wichtig
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Zum IEstimator<TTransformer> Trainieren eines tiefen neuronalen Netzwerks (DNN) zum Klassifizieren von Text.
public class NerTrainer : Microsoft.ML.TorchSharp.NasBert.NasBertTrainer<Microsoft.ML.Data.VBuffer<uint>,Microsoft.ML.Data.VBuffer<long>>type NerTrainer = class
inherit NasBertTrainer<VBuffer<uint32>, VBuffer<int64>>Public Class NerTrainer
Inherits NasBertTrainer(Of VBuffer(Of UInteger), VBuffer(Of Long))- Vererbung
Hinweise
Verwenden Sie NER, um diesen Trainer zu erstellen.
Eingabe- und Ausgabespalten
Die Spaltendaten der Eingabebezeichnung müssen ein Vektor des Zeichenfolgentyps sein, und die Satzspalten müssen vom TypTextDataViewType sein.
Der Trainer gibt folgende Spalten aus:
| Name der Ausgabespalte | Spaltentyp | BESCHREIBUNG |
|---|---|---|
PredictedLabel |
Vektor des Schlüsseltyps | Der Index der vorhergesagten Bezeichnung. Wenn sein Wert i ist, wäre die eigentliche Bezeichnung die i-te Kategorie des Typs der Schlüssel-Wert-Eingabebezeichnung. |
| -- | -- | |
| ML-Aufgabe | Multiklassenklassifizierung | |
| Ist eine Normalisierung erforderlich? | No | |
| Ist die Zwischenspeicherung erforderlich? | No | |
| Erforderlicher NuGet zusätzlich zu Microsoft.ML | Microsoft.ML.TorchSharp und libtorch-cpu oder libtorch-cuda-11.3 oder eine der betriebssystemspezifischen Varianten. | |
| Exportierbar nach ONNX | No |
Details zum Trainingsalgorithmus
Trainiert ein Deep Neural Network (DNN), indem ein vorhandenes vortrainiertes NAS-BERT-RoBERTa-Modell für die Erkennung benannter Entitäten genutzt wird.
Methoden
| Fit(IDataView) |
Zum IEstimator<TTransformer> Trainieren eines tiefen neuronalen Netzwerks (DNN) zum Klassifizieren von Text. (Geerbt von TorchSharpBaseTrainer<TLabelCol,TTargetsCol>) |
| GetOutputSchema(SchemaShape) |
Zum IEstimator<TTransformer> Trainieren eines tiefen neuronalen Netzwerks (DNN) zum Klassifizieren von Text. (Geerbt von NasBertTrainer<TLabelCol,TTargetsCol>) |