MLContext Klasse

Referenz

Definition

Namespace:: Microsoft.ML

Assembly:: Microsoft.ML.Data.dll

Paket:: Microsoft.ML v3.0.1

Paket:: Microsoft.ML v1.0.0

Paket:: Microsoft.ML v1.1.0

Paket:: Microsoft.ML v1.2.0

Paket:: Microsoft.ML v1.3.1

Paket:: Microsoft.ML v1.4.0

Paket:: Microsoft.ML v1.5.5

Paket:: Microsoft.ML v1.6.0

Paket:: Microsoft.ML v1.7.0

Paket:: Microsoft.ML v2.0.0

Wichtig

Einige Informationen beziehen sich auf Vorabversionen, die vor dem Release ggf. grundlegend überarbeitet werden. Microsoft übernimmt hinsichtlich der hier bereitgestellten Informationen keine Gewährleistungen, seien sie ausdrücklich oder konkludent.

Der allgemeine Kontext für alle ML.NET Vorgänge. Sobald der Benutzer instanziiert wurde, bietet es eine Möglichkeit, Komponenten für die Datenvorbereitung, Feature Engineering, Schulung, Vorhersage und Modellbewertung zu erstellen. Es ermöglicht auch protokollierungs-, Ausführungssteuerung und die Möglichkeit, wiederholte Zufallszahlen festzulegen.

public sealed class MLContext

public sealed class MLContext : Microsoft.ML.Runtime.IHostEnvironment

type MLContext = class
    interface IHostEnvironment
    interface IChannelProvider
    interface IExceptionContext
    interface IProgressChannelProvider

Public NotInheritable Class MLContext

Public NotInheritable Class MLContext
Implements IHostEnvironment

Vererbung: Object
MLContext

Implementiert: IChannelProvider IExceptionContext IHostEnvironment IProgressChannelProvider

Konstruktoren

MLContext(Nullable<Int32>)

Erstellen Sie den ML-Kontext.

Eigenschaften

AnomalyDetection	Trainer und Aufgaben, die speziell für die Anomalieerkennung von Problemen sind.
BinaryClassification	Trainer und Aufgaben, die speziell für binäre Klassifizierungsprobleme sind.
Clustering	Trainer und Aufgaben, die speziell für Clusterprobleme sind.
ComponentCatalog	Dies ist ein Katalog von Komponenten, die zum Laden des Modells verwendet werden.
Data	Laden und Speichern von Daten.
FallbackToCpu	Zulassen, dass ein Zurück auf CPU ausgeführt wird, wenn dies nicht auf GPU ausgeführt werden konnte.
Forecasting	Trainer und Aufgaben, die speziell für die Prognose von Problemen sind.
GpuDeviceId	GPU-Geräte-ID zum Ausführen der Ausführung, `null` um auf CPU auszuführen.
Model	Vorgänge mit geschulten Modellen.
MulticlassClassification	Trainer und Aufgaben, die speziell für Probleme mit mehreren Klassenklassifizierungen sind.
Ranking	Trainer und Aufgaben, die speziell für Bewertungsprobleme sind.
Regression	Trainer und Aufgaben, die speziell für Regressionsprobleme sind.
TempFilePath	Ruft den Speicherort für die von ML.NET erstellten temporären Dateien ab oder legt sie fest.
Transforms	Datenverarbeitungsvorgänge.

Ereignisse

Log	Der Handler für die Protokollnachrichten.

Explizite Schnittstellenimplementierungen

IChannelProvider.Start(String)	Der allgemeine Kontext für alle ML.NET Vorgänge. Sobald der Benutzer instanziiert wurde, bietet es eine Möglichkeit, Komponenten für die Datenvorbereitung, Feature Engineering, Schulung, Vorhersage und Modellbewertung zu erstellen. Es ermöglicht auch protokollierungs-, Ausführungssteuerung und die Möglichkeit, wiederholte Zufallszahlen festzulegen.
IChannelProvider.StartPipe<TMessage>(String)	Der allgemeine Kontext für alle ML.NET Vorgänge. Sobald der Benutzer instanziiert wurde, bietet es eine Möglichkeit, Komponenten für die Datenvorbereitung, Feature Engineering, Schulung, Vorhersage und Modellbewertung zu erstellen. Es ermöglicht auch protokollierungs-, Ausführungssteuerung und die Möglichkeit, wiederholte Zufallszahlen festzulegen.
IExceptionContext.ContextDescription	Der allgemeine Kontext für alle ML.NET Vorgänge. Sobald der Benutzer instanziiert wurde, bietet es eine Möglichkeit, Komponenten für die Datenvorbereitung, Feature Engineering, Schulung, Vorhersage und Modellbewertung zu erstellen. Es ermöglicht auch protokollierungs-, Ausführungssteuerung und die Möglichkeit, wiederholte Zufallszahlen festzulegen.
IExceptionContext.Process<TException>(TException)	Der allgemeine Kontext für alle ML.NET Vorgänge. Sobald der Benutzer instanziiert wurde, bietet es eine Möglichkeit, Komponenten für die Datenvorbereitung, Feature Engineering, Schulung, Vorhersage und Modellbewertung zu erstellen. Es ermöglicht auch protokollierungs-, Ausführungssteuerung und die Möglichkeit, wiederholte Zufallszahlen festzulegen.
IHostEnvironment.Register(String, Nullable<Int32>, Nullable<Boolean>)	Der allgemeine Kontext für alle ML.NET Vorgänge. Sobald der Benutzer instanziiert wurde, bietet es eine Möglichkeit, Komponenten für die Datenvorbereitung, Feature Engineering, Schulung, Vorhersage und Modellbewertung zu erstellen. Es ermöglicht auch protokollierungs-, Ausführungssteuerung und die Möglichkeit, wiederholte Zufallszahlen festzulegen.
IProgressChannelProvider.StartProgressChannel(String)	Der allgemeine Kontext für alle ML.NET Vorgänge. Sobald der Benutzer instanziiert wurde, bietet es eine Möglichkeit, Komponenten für die Datenvorbereitung, Feature Engineering, Schulung, Vorhersage und Modellbewertung zu erstellen. Es ermöglicht auch protokollierungs-, Ausführungssteuerung und die Möglichkeit, wiederholte Zufallszahlen festzulegen.

Gilt für:

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