CalibratedBinaryClassificationMetrics.LogLossReduction Eigenschaft
Definition
Wichtig
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Ruft die Reduzierung des Protokollverlusts (auch als relativer Protokollverlust bezeichnet oder die Reduzierung der Informationsgewinne - RIG) des Klassifizierers ab. Es gibt ein Maß dafür, wie viel ein Modell auf einem Modell verbessert, das Zufallsvorhersagen liefert. Die Reduzierung von Protokollverlusten näher an 1 zeigt ein besseres Modell an.
public double LogLossReduction { get; }member this.LogLossReduction : doublePublic ReadOnly Property LogLossReduction As DoubleEigenschaftswert
Hinweise
Die Reduzierung des Protokollverlusts wird relativ zu einem Klassifizierer skaliert, der für jedes Beispiel vorhergesagt wird: $LogLossReduction = \frac{LogLoss(prior) - LogLoss(klassifizierer)}{LogLoss(prior)}$ Diese Metrik kann als Vorteil des Klassifizierers über eine Zufallsvorhersage interpretiert werden. Wenn die RIG z. B. 0,2 entspricht, kann sie als "die Wahrscheinlichkeit einer korrekten Vorhersage 20% besser als zufällige Schätzung" interpretiert werden.