BinaryClassificationCatalog.EvaluateNonCalibrated Methode

Definition

Namespace:

Microsoft.ML

Assembly:

Microsoft.ML.Data.dll

Paket:

Microsoft.ML v4.0.0-preview.24522.7

Quelle:

TrainCatalog.cs

Bewertete binäre Klassifizierungsdaten, ohne wahrscheinlichkeitsbasierte Metriken.

public Microsoft.ML.Data.BinaryClassificationMetrics EvaluateNonCalibrated(Microsoft.ML.IDataView data, string labelColumnName = "Label", string scoreColumnName = "Score", string predictedLabelColumnName = "PredictedLabel");

member this.EvaluateNonCalibrated : Microsoft.ML.IDataView * string * string * string -> Microsoft.ML.Data.BinaryClassificationMetrics

Public Function EvaluateNonCalibrated (data As IDataView, Optional labelColumnName As String = "Label", Optional scoreColumnName As String = "Score", Optional predictedLabelColumnName As String = "PredictedLabel") As BinaryClassificationMetrics

Parameter

data

IDataView

Die bewerteten Daten.

labelColumnName

String

Der Name der Beschriftungsspalte in data.

scoreColumnName

String

Der Name der Spalte "Score" in data.

predictedLabelColumnName

String

Der Name der vorhergesagten Bezeichnungsspalte in data.

Gibt zurück

BinaryClassificationMetrics

Die Auswertungsergebnisse für diese nicht kalibrierten Ausgaben.