AutoMLExperimentExtension.SetSmacTuner Methode
Definition
Wichtig
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Legen Sie als Tuner für die Hyperparameteroptimierung fest Microsoft.ML.AutoML.SmacTuner . Die Leistung von smac wird in einem großen Bereich von bestimmt, numberOfTrees
nMinForSpit
und splitRatio
, die verwendet werden, um den inneren Regressor von smac zu passen.
public static Microsoft.ML.AutoML.AutoMLExperiment SetSmacTuner (this Microsoft.ML.AutoML.AutoMLExperiment experiment, int numberInitialPopulation = 20, int fitModelEveryNTrials = 10, int numberOfTrees = 10, int nMinForSpit = 2, float splitRatio = 0.8, int localSearchParentCount = 5, int numRandomEISearchConfigurations = 5000, double epsilon = 1E-05, int numNeighboursForNumericalParams = 4);
static member SetSmacTuner : Microsoft.ML.AutoML.AutoMLExperiment * int * int * int * int * single * int * int * double * int -> Microsoft.ML.AutoML.AutoMLExperiment
<Extension()>
Public Function SetSmacTuner (experiment As AutoMLExperiment, Optional numberInitialPopulation As Integer = 20, Optional fitModelEveryNTrials As Integer = 10, Optional numberOfTrees As Integer = 10, Optional nMinForSpit As Integer = 2, Optional splitRatio As Single = 0.8, Optional localSearchParentCount As Integer = 5, Optional numRandomEISearchConfigurations As Integer = 5000, Optional epsilon As Double = 1E-05, Optional numNeighboursForNumericalParams As Integer = 4) As AutoMLExperiment
Parameter
- experiment
- AutoMLExperiment
- numberInitialPopulation
- Int32
Anzahl der Punkte, die für die zufällige Initialisierung verwendet werden sollen.
- fitModelEveryNTrials
- Int32
Passen Sie zufällige Wälder für jede N-Testversion neu in smac ein.
- numberOfTrees
- Int32
Anzahl der Regressionsstrukturen beim Anpassen der zufälligen Gesamtstruktur.
- nMinForSpit
- Int32
Mindestanzahl von Datenpunkten, die in einem Knoten vorhanden sein müssen, wenn er weiter aufgeteilt werden soll, um zufällige Gesamtstruktur in smac zu passen.
- splitRatio
- Single
Aufteilungsverhältnis zum Anpassen der zufälligen Gesamtstruktur in smac.
- localSearchParentCount
- Int32
Anzahl der Suchelter, die für die lokale Suche zur Maximierung der EI-Erfassungsfunktion verwendet werden sollen.
- numRandomEISearchConfigurations
- Int32
Anzahl der zufälligen Konfigurationen beim Maximieren der EI-Erfassungsfunktion.
- epsilon
- Double
der Schwellenwert, der während der Maximierung der EI-Erfassungsfunktion beendet werden soll.
- numNeighboursForNumericalParams
- Int32
Anzahl der Nachbarn, aus der beim Anwenden einer Einschrittmutation zum Generieren neuer Parameter stichprobeniert werden soll.