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AutoMLExperimentExtension.SetDataset Methode

Definition

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SetDataset(AutoMLExperiment, DataOperationsCatalog+TrainTestData)

Legen Sie das Train- und Validierungsdataset für AutoMLExperimentfest. Dadurch werden AutoMLExperiment Verwendungen TrainSet von zum trainValidationSplit Trainieren eines Modells und zum trainValidationSplit Auswerten des Modells verwendetTestSet.

SetDataset(AutoMLExperiment, IDataView, IDataView, Boolean)

Legen Sie das Train- und Validierungsdataset für AutoMLExperimentfest. Dies verwendet AutoMLExperiment zum train Trainieren eines Modells und validation zum Auswerten des Modells.

SetDataset(AutoMLExperiment, IDataView, Int32, String)

Legen Sie das übergreifende Validierungsdataset für AutoMLExperimentfest. Dadurch wird AutoMLExperiment n=fold Kreuzvalidierung zum dataset Trainieren und Auswerten eines Modells verwendet.

SetDataset(AutoMLExperiment, DataOperationsCatalog+TrainTestData)

Legen Sie das Train- und Validierungsdataset für AutoMLExperimentfest. Dadurch werden AutoMLExperiment Verwendungen TrainSet von zum trainValidationSplit Trainieren eines Modells und zum trainValidationSplit Auswerten des Modells verwendetTestSet.

public static Microsoft.ML.AutoML.AutoMLExperiment SetDataset (this Microsoft.ML.AutoML.AutoMLExperiment experiment, Microsoft.ML.DataOperationsCatalog.TrainTestData trainValidationSplit);
static member SetDataset : Microsoft.ML.AutoML.AutoMLExperiment * Microsoft.ML.DataOperationsCatalog.TrainTestData -> Microsoft.ML.AutoML.AutoMLExperiment
<Extension()>
Public Function SetDataset (experiment As AutoMLExperiment, trainValidationSplit As DataOperationsCatalog.TrainTestData) As AutoMLExperiment

Parameter

trainValidationSplit
DataOperationsCatalog.TrainTestData

a DataOperationsCatalog.TrainTestData zum Trainieren und Überprüfen.

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AutoMLExperiment

Gilt für:

SetDataset(AutoMLExperiment, IDataView, IDataView, Boolean)

Legen Sie das Train- und Validierungsdataset für AutoMLExperimentfest. Dies verwendet AutoMLExperiment zum train Trainieren eines Modells und validation zum Auswerten des Modells.

public static Microsoft.ML.AutoML.AutoMLExperiment SetDataset (this Microsoft.ML.AutoML.AutoMLExperiment experiment, Microsoft.ML.IDataView train, Microsoft.ML.IDataView validation, bool subSamplingTrainDataset = false);
static member SetDataset : Microsoft.ML.AutoML.AutoMLExperiment * Microsoft.ML.IDataView * Microsoft.ML.IDataView * bool -> Microsoft.ML.AutoML.AutoMLExperiment
<Extension()>
Public Function SetDataset (experiment As AutoMLExperiment, train As IDataView, validation As IDataView, Optional subSamplingTrainDataset As Boolean = false) As AutoMLExperiment

Parameter

train
IDataView

Dataset zum Trainieren eines Modells.

validation
IDataView

Dataset zum Überprüfen eines Modells während des Trainings.

subSamplingTrainDataset
Boolean

Bestimmen Sie, ob die Subsampling-Datei train trainiert werden soll. Dies ist nützlich, wenn train zu groß ist, um im Arbeitsspeicher gespeichert zu werden.

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AutoMLExperiment

Gilt für:

SetDataset(AutoMLExperiment, IDataView, Int32, String)

Legen Sie das übergreifende Validierungsdataset für AutoMLExperimentfest. Dadurch wird AutoMLExperiment n=fold Kreuzvalidierung zum dataset Trainieren und Auswerten eines Modells verwendet.

public static Microsoft.ML.AutoML.AutoMLExperiment SetDataset (this Microsoft.ML.AutoML.AutoMLExperiment experiment, Microsoft.ML.IDataView dataset, int fold = 10, string samplingKeyColumnName = default);
static member SetDataset : Microsoft.ML.AutoML.AutoMLExperiment * Microsoft.ML.IDataView * int * string -> Microsoft.ML.AutoML.AutoMLExperiment
<Extension()>
Public Function SetDataset (experiment As AutoMLExperiment, dataset As IDataView, Optional fold As Integer = 10, Optional samplingKeyColumnName As String = Nothing) As AutoMLExperiment

Parameter

dataset
IDataView

Dataset für die Kreuzvalidierungsaufteilung.

fold
Int32

Anzahl der Kreuzvalidierungsfalten

samplingKeyColumnName
String

Spaltenname für Stichprobenschlüssel

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AutoMLExperiment

Gilt für: