AutoCatalog Klasse

Definition

Namespace:

Microsoft.ML.AutoML

Assembly:

Microsoft.ML.AutoML.dll

Paket:

Microsoft.ML.AutoML v0.21.1

Ein Katalog aller verfügbaren AutoML-Aufgaben.

public sealed class AutoCatalog

type AutoCatalog = class

Public NotInheritable Class AutoCatalog

Vererbung

Object

AutoCatalog

Methoden

BinaryClassification(String, String, String, Boolean, Boolean, Boolean, Boolean, Boolean, FastTreeOption, LgbmOption, FastForestOption, LbfgsOption, SdcaOption, SearchSpace<FastTreeOption>, SearchSpace<LgbmOption>, SearchSpace<FastForestOption>, SearchSpace<LbfgsOption>, SearchSpace<SdcaOption>)	Erstellen Sie eine Liste von für die SweepableEstimator binäre Klassifizierung.
CreateBinaryClassificationExperiment(BinaryExperimentSettings)	Erstellt ein neues AutoML-Experiment, das mit einem binären Klassifizierungsdataset ausgeführt werden soll.
CreateBinaryClassificationExperiment(UInt32)	Erstellt ein neues AutoML-Experiment, das mit einem binären Klassifizierungsdataset ausgeführt werden soll.
CreateExperiment(AutoMLExperiment+AutoMLExperimentSettings)	Erstellen Sie eine AutoMLExperiment.
CreateMulticlassClassificationExperiment(MulticlassExperimentSettings)	Erstellt ein neues AutoML-Experiment, das in einem Dataset für die Klassifizierung mit mehreren Klassen ausgeführt werden soll.
CreateMulticlassClassificationExperiment(UInt32)	Erstellt ein neues AutoML-Experiment, das in einem Dataset für die Klassifizierung mit mehreren Klassen ausgeführt werden soll.
CreateRankingExperiment(RankingExperimentSettings)	Erstellt ein neues AutoML-Experiment, das für ein Bewertungsdataset ausgeführt werden soll.
CreateRankingExperiment(UInt32)	Erstellt ein neues AutoML-Experiment, das für ein Bewertungsdataset ausgeführt werden soll.
CreateRecommendationExperiment(RecommendationExperimentSettings)	Erstellt ein neues AutoML-Experiment, das für ein Empfehlungsdataset ausgeführt werden soll.
CreateRecommendationExperiment(UInt32)	Erstellt ein neues AutoML-Experiment, das für ein Empfehlungsklassifizierungsdataset ausgeführt werden soll.
CreateRegressionExperiment(RegressionExperimentSettings)	Erstellt ein neues AutoML-Experiment, das für ein Regressionsdataset ausgeführt werden soll.
CreateRegressionExperiment(UInt32)	Erstellt ein neues AutoML-Experiment, das für ein Regressionsdataset ausgeführt werden soll.
CreateSweepableEstimator<T>(Func<MLContext,T,IEstimator<ITransformer>>, SearchSpace<T>)	Erstellen Sie einen sweepfähigen Schätzer mit einer benutzerdefinierten Factory und einem benutzerdefinierten Suchbereich.
Featurizer(IDataView, ColumnInformation, String)	Erstellen Sie eine einzelne Featurize-Pipeline gemäß columnInformation. Mit dieser Funktion werden alle Spalten in columnInformationerfasst, die mithilfe von Microsoft.ML.AutoML.AutoCatalog.CatalogFeaturizer(System.String[],System.String[]), Microsoft.ML.AutoML.AutoCatalog.NumericFeaturizer(System.String[],System.String[]) oder Microsoft.ML.AutoML.AutoCatalog.TextFeaturizer(System.String,System.String)featuriert werden. Kombinieren Sie sie als Ausgabe in einer einzelnen Featurespalte.
Featurizer(IDataView, String, String[], String[], String[], String[], String[])	Erstellen Sie eine einzelne Featurize-Pipeline gemäß data. Diese Funktion sammelt alle Spalten in data und nicht in excludeColumns, um sie mithilfe von Microsoft.ML.AutoML.AutoCatalog.CatalogFeaturizer(System.String[],System.String[]), Microsoft.ML.AutoML.AutoCatalog.NumericFeaturizer(System.String[],System.String[]) oder Microsoft.ML.AutoML.AutoCatalog.TextFeaturizer(System.String,System.String)zu gestalten. Kombinieren Sie sie als Ausgabe in einer einzelnen Featurespalte.
InferColumns(String, ColumnInformation, Nullable<Char>, Nullable<Boolean>, Nullable<Boolean>, Boolean, Boolean)	Leitet Informationen zu den Spalten eines Datasets in einer Datei ab, die sich unter pathbefindet.
InferColumns(String, String, Nullable<Char>, Nullable<Boolean>, Nullable<Boolean>, Boolean, Boolean)	Leitet Informationen zu den Spalten eines Datasets in einer Datei ab, die sich unter pathbefindet.
InferColumns(String, UInt32, Boolean, Nullable<Char>, Nullable<Boolean>, Nullable<Boolean>, Boolean, Boolean)	Leitet Informationen zu den Spalten eines Datasets in einer Datei ab, die sich unter pathbefindet.
MultiClassification(String, String, String, Boolean, Boolean, Boolean, Boolean, Boolean, Boolean, Boolean, FastTreeOption, LgbmOption, FastForestOption, LbfgsOption, LbfgsOption, SdcaOption, SdcaOption, SearchSpace<FastTreeOption>, SearchSpace<LgbmOption>, SearchSpace<FastForestOption>, SearchSpace<LbfgsOption>, SearchSpace<LbfgsOption>, SearchSpace<SdcaOption>, SearchSpace<SdcaOption>)	Erstellen Sie eine Liste von SweepableEstimator für die Multiklassenklassifizierung.
Regression(String, String, String, Boolean, Boolean, Boolean, Boolean, Boolean, FastTreeOption, LgbmOption, FastForestOption, LbfgsOption, SdcaOption, SearchSpace<FastTreeOption>, SearchSpace<LgbmOption>, SearchSpace<FastForestOption>, SearchSpace<LbfgsOption>, SearchSpace<SdcaOption>)	Erstellen Sie eine Liste von SweepableEstimator für die Regression.