AutoCatalog.MultiClassification Methode

Referenz

Definition

Namespace:: Microsoft.ML.AutoML

Assembly:: Microsoft.ML.AutoML.dll

Paket:: Microsoft.ML.AutoML v0.21.1

Wichtig

Einige Informationen beziehen sich auf Vorabversionen, die vor dem Release ggf. grundlegend überarbeitet werden. Microsoft übernimmt hinsichtlich der hier bereitgestellten Informationen keine Gewährleistungen, seien sie ausdrücklich oder konkludent.

Erstellen Sie eine Liste von SweepableEstimator für die Klassifizierung mit mehreren Klassen.

public Microsoft.ML.AutoML.SweepablePipeline MultiClassification (string labelColumnName = "Label", string featureColumnName = "Features", string exampleWeightColumnName = default, bool useFastForest = true, bool useLgbm = true, bool useFastTree = true, bool useLbfgsMaximumEntrophy = true, bool useLbfgsLogisticRegression = true, bool useSdcaMaximumEntrophy = true, bool useSdcaLogisticRegression = true, Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.FastTreeOption fastTreeOption = default, Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.LgbmOption lgbmOption = default, Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.FastForestOption fastForestOption = default, Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.LbfgsOption lbfgsMaximumEntrophyOption = default, Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.LbfgsOption lbfgsLogisticRegressionOption = default, Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.SdcaOption sdcaMaximumEntrophyOption = default, Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.SdcaOption sdcaLogisticRegressionOption = default, Microsoft.ML.SearchSpace.SearchSpace<Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.FastTreeOption> fastTreeSearchSpace = default, Microsoft.ML.SearchSpace.SearchSpace<Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.LgbmOption> lgbmSearchSpace = default, Microsoft.ML.SearchSpace.SearchSpace<Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.FastForestOption> fastForestSearchSpace = default, Microsoft.ML.SearchSpace.SearchSpace<Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.LbfgsOption> lbfgsMaximumEntrophySearchSpace = default, Microsoft.ML.SearchSpace.SearchSpace<Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.LbfgsOption> lbfgsLogisticRegressionSearchSpace = default, Microsoft.ML.SearchSpace.SearchSpace<Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.SdcaOption> sdcaMaximumEntorphySearchSpace = default, Microsoft.ML.SearchSpace.SearchSpace<Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.SdcaOption> sdcaLogisticRegressionSearchSpace = default);

member this.MultiClassification : string * string * string * bool * bool * bool * bool * bool * bool * bool * Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.FastTreeOption * Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.LgbmOption * Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.FastForestOption * Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.LbfgsOption * Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.LbfgsOption * Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.SdcaOption * Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.SdcaOption * Microsoft.ML.SearchSpace.SearchSpace<Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.FastTreeOption> * Microsoft.ML.SearchSpace.SearchSpace<Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.LgbmOption> * Microsoft.ML.SearchSpace.SearchSpace<Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.FastForestOption> * Microsoft.ML.SearchSpace.SearchSpace<Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.LbfgsOption> * Microsoft.ML.SearchSpace.SearchSpace<Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.LbfgsOption> * Microsoft.ML.SearchSpace.SearchSpace<Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.SdcaOption> * Microsoft.ML.SearchSpace.SearchSpace<Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.SdcaOption> -> Microsoft.ML.AutoML.SweepablePipeline

Public Function MultiClassification (Optional labelColumnName As String = "Label", Optional featureColumnName As String = "Features", Optional exampleWeightColumnName As String = Nothing, Optional useFastForest As Boolean = true, Optional useLgbm As Boolean = true, Optional useFastTree As Boolean = true, Optional useLbfgsMaximumEntrophy As Boolean = true, Optional useLbfgsLogisticRegression As Boolean = true, Optional useSdcaMaximumEntrophy As Boolean = true, Optional useSdcaLogisticRegression As Boolean = true, Optional fastTreeOption As FastTreeOption = Nothing, Optional lgbmOption As LgbmOption = Nothing, Optional fastForestOption As FastForestOption = Nothing, Optional lbfgsMaximumEntrophyOption As LbfgsOption = Nothing, Optional lbfgsLogisticRegressionOption As LbfgsOption = Nothing, Optional sdcaMaximumEntrophyOption As SdcaOption = Nothing, Optional sdcaLogisticRegressionOption As SdcaOption = Nothing, Optional fastTreeSearchSpace As SearchSpace(Of FastTreeOption) = Nothing, Optional lgbmSearchSpace As SearchSpace(Of LgbmOption) = Nothing, Optional fastForestSearchSpace As SearchSpace(Of FastForestOption) = Nothing, Optional lbfgsMaximumEntrophySearchSpace As SearchSpace(Of LbfgsOption) = Nothing, Optional lbfgsLogisticRegressionSearchSpace As SearchSpace(Of LbfgsOption) = Nothing, Optional sdcaMaximumEntorphySearchSpace As SearchSpace(Of SdcaOption) = Nothing, Optional sdcaLogisticRegressionSearchSpace As SearchSpace(Of SdcaOption) = Nothing) As SweepablePipeline

Parameter

labelColumnName: String

Spaltenname beschriftet.

featureColumnName: String

Featurespaltenname.

exampleWeightColumnName: String

Beispielname der Gewichtungsspalte.

useFastForest: Boolean

true, wenn Schnelle Gesamtstruktur als verfügbarer Trainer verwendet wird.

useLgbm: Boolean

true, wenn lgbm als verfügbarer Trainer verwendet wird.

useFastTree: Boolean

true, wenn Sie die schnelle Struktur als verfügbaren Trainer verwenden.

useLbfgsMaximumEntrophy: Boolean

true, wenn als verfügbarer Trainer verwendet LbfgsMaximumEntropyMulticlassTrainer wird.

useLbfgsLogisticRegression: Boolean

true, wenn als verfügbarer Trainer verwendet LbfgsLogisticRegressionBinaryTrainer wird.

useSdcaMaximumEntrophy: Boolean

true, wenn als verfügbarer Trainer verwendet SdcaMaximumEntropyMulticlassTrainer wird.

useSdcaLogisticRegression: Boolean

true, wenn als verfügbarer Trainer verwendet SdcaLogisticRegressionBinaryTrainer wird.

fastTreeOption: FastTreeOption

falls angegeben, verwenden Sie sie als erste Option für die schnelle Struktur, andernfalls wird die Standardoption verwendet.

lgbmOption: LgbmOption

wenn angegeben, verwenden Sie sie als anfängliche Option für lgbm, andernfalls wird die Standardoption verwendet.

fastForestOption: FastForestOption

falls angegeben, verwenden Sie sie als erste Option für schnelle Gesamtstruktur, andernfalls wird die Standardoption verwendet.

lbfgsMaximumEntrophyOption: LbfgsOption

wenn angegeben, verwenden Sie sie als erste Option für lbfgsMaximumEntrophySearchSpace, andernfalls wird die Standardoption verwendet.

lbfgsLogisticRegressionOption: LbfgsOption

wenn angegeben, verwenden Sie sie als erste Option für lbfgsLogisticRegressionSearchSpace, andernfalls wird die Standardoption verwendet.

sdcaMaximumEntrophyOption: SdcaOption

wenn angegeben, verwenden Sie sie als erste Option für sdcaMaximumEntorphySearchSpace, andernfalls wird die Standardoption verwendet.

sdcaLogisticRegressionOption: SdcaOption

wenn angegeben, verwenden Sie sie als erste Option für sdcaLogisticRegressionSearchSpace, andernfalls wird die Standardoption verwendet.

fastTreeSearchSpace: SearchSpace<FastTreeOption>

wenn angegeben, verwenden Sie ihn als Suchraum für schnelle Struktur, andernfalls wird der Standardsuchbereich verwendet.

lgbmSearchSpace: SearchSpace<LgbmOption>

wenn angegeben, verwenden Sie ihn als Suchraum für lgbm, andernfalls wird der Standardsuchbereich verwendet.

fastForestSearchSpace: SearchSpace<FastForestOption>

wenn angegeben, verwenden Sie ihn als Suchraum für schnelle Gesamtstruktur, andernfalls wird der Standardsuchbereich verwendet.

lbfgsMaximumEntrophySearchSpace: SearchSpace<LbfgsOption>

wenn angegeben, verwenden Sie ihn als Suchraum für LbfgsMaximumEntropyMulticlassTrainer, andernfalls wird der Standardsuchbereich verwendet.

lbfgsLogisticRegressionSearchSpace: SearchSpace<LbfgsOption>

wenn angegeben, verwenden Sie ihn als Suchraum für LbfgsMaximumEntropyMulticlassTrainer, andernfalls wird der Standardsuchbereich verwendet.

sdcaMaximumEntorphySearchSpace: SearchSpace<SdcaOption>

wenn angegeben, verwenden Sie ihn als Suchraum für Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.SdcaMaximumEntropyMulti, andernfalls wird der Standardsuchbereich verwendet.

sdcaLogisticRegressionSearchSpace: SearchSpace<SdcaOption>

wenn angegeben, verwenden Sie ihn als Suchraum für SdcaLogisticRegressionBinaryTrainer, andernfalls wird der Standardsuchbereich verwendet.

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SweepablePipeline

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AutoCatalog.MultiClassification Methode

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Parameter

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