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AutoCatalog.InferColumns Methode

Definition

Überlädt

InferColumns(String, ColumnInformation, Nullable<Char>, Nullable<Boolean>, Nullable<Boolean>, Boolean, Boolean)

Leitet Informationen zu den Spalten eines Datasets in einer Datei ab, die sich in patheiner Datei befindet.

InferColumns(String, String, Nullable<Char>, Nullable<Boolean>, Nullable<Boolean>, Boolean, Boolean)

Leitet Informationen zu den Spalten eines Datasets in einer Datei ab, die sich in patheiner Datei befindet.

InferColumns(String, UInt32, Boolean, Nullable<Char>, Nullable<Boolean>, Nullable<Boolean>, Boolean, Boolean)

Leitet Informationen zu den Spalten eines Datasets in einer Datei ab, die sich in patheiner Datei befindet.

InferColumns(String, ColumnInformation, Nullable<Char>, Nullable<Boolean>, Nullable<Boolean>, Boolean, Boolean)

Leitet Informationen zu den Spalten eines Datasets in einer Datei ab, die sich in patheiner Datei befindet.

public Microsoft.ML.AutoML.ColumnInferenceResults InferColumns (string path, Microsoft.ML.AutoML.ColumnInformation columnInformation, char? separatorChar = default, bool? allowQuoting = default, bool? allowSparse = default, bool trimWhitespace = false, bool groupColumns = true);
member this.InferColumns : string * Microsoft.ML.AutoML.ColumnInformation * Nullable<char> * Nullable<bool> * Nullable<bool> * bool * bool -> Microsoft.ML.AutoML.ColumnInferenceResults
Public Function InferColumns (path As String, columnInformation As ColumnInformation, Optional separatorChar As Nullable(Of Char) = Nothing, Optional allowQuoting As Nullable(Of Boolean) = Nothing, Optional allowSparse As Nullable(Of Boolean) = Nothing, Optional trimWhitespace As Boolean = false, Optional groupColumns As Boolean = true) As ColumnInferenceResults

Parameter

path
String

Pfad zu einer Datasetdatei.

columnInformation
ColumnInformation

Spalteninformationen für das Dataset.

separatorChar
Nullable<Char>

Das Zeichen, das als Trennzeichen zwischen Datenelementen in einer Zeile verwendet wird. Wenn nullautoML versucht, diesen Wert zu verleiten.

allowQuoting
Nullable<Boolean>

Gibt an, ob die Datei Spalten enthalten kann, die durch eine an zitierte Zeichenfolge definiert sind. Wenn nullautoML versucht, diesen Wert zu verleiten.

allowSparse
Nullable<Boolean>

Gibt an, ob die Datei numerische Vektoren im sparse Format enthalten kann. Wenn nullautoML versucht, diesen Wert zu verleiten.

trimWhitespace
Boolean

Gibt an, ob nachgestellte Leerzeichen aus Datasetdateizeilen entfernt werden sollen.

groupColumns
Boolean

Gibt an, ob originale Spalten in der Datasetdatei in Vektorspalten in den resultierenden Datenstrukturen gruppiert werden sollen (sofern möglich). Weitere Informationen finden Sie unter TextLoader.Range.

Gibt zurück

Informationen, die zu den Spalten im bereitgestellten Dataset abgeleitet wurden.

Hinweise

Leitet Informationen über den Namen, den Datentyp und den Zweck jeder Spalte ab. Die zurückgegebene TextLoaderOptions Kann verwendet werden, um eine Instanziierung eines TextLoader. Die TextLoader kann verwendet werden, um ein IDataView AutoML-Experiment zu erhalten oder an anderer Stelle im ML.NET Ökosystem (ie in Fit(IDataView). Dies ColumnInformation enthält den abgeleiteten Zweck jeder Spalte im Dataset. (Ist z. B. die Spalte kategorisiert, numerische oder Textdaten? Sollte die Spalte ignoriert werden? Etc.) Die ColumnInformation kann überprüft und geändert werden (oder wie es ist) und von einem AutoML-Experiment verwendet werden.

Gilt für:

InferColumns(String, String, Nullable<Char>, Nullable<Boolean>, Nullable<Boolean>, Boolean, Boolean)

Leitet Informationen zu den Spalten eines Datasets in einer Datei ab, die sich in patheiner Datei befindet.

public Microsoft.ML.AutoML.ColumnInferenceResults InferColumns (string path, string labelColumnName = "Label", char? separatorChar = default, bool? allowQuoting = default, bool? allowSparse = default, bool trimWhitespace = false, bool groupColumns = true);
member this.InferColumns : string * string * Nullable<char> * Nullable<bool> * Nullable<bool> * bool * bool -> Microsoft.ML.AutoML.ColumnInferenceResults
Public Function InferColumns (path As String, Optional labelColumnName As String = "Label", Optional separatorChar As Nullable(Of Char) = Nothing, Optional allowQuoting As Nullable(Of Boolean) = Nothing, Optional allowSparse As Nullable(Of Boolean) = Nothing, Optional trimWhitespace As Boolean = false, Optional groupColumns As Boolean = true) As ColumnInferenceResults

Parameter

path
String

Pfad zu einer Datasetdatei.

labelColumnName
String

Der Name der Bezeichnungsspalte.

separatorChar
Nullable<Char>

Das Zeichen, das als Trennzeichen zwischen Datenelementen in einer Zeile verwendet wird. Wenn nullautoML versucht, diesen Wert zu verleiten.

allowQuoting
Nullable<Boolean>

Gibt an, ob die Datei Spalten enthalten kann, die durch eine an zitierte Zeichenfolge definiert sind. Wenn nullautoML versucht, diesen Wert zu verleiten.

allowSparse
Nullable<Boolean>

Gibt an, ob die Datei numerische Vektoren im sparse Format enthalten kann. Wenn nullautoML versucht, diesen Wert zu verleiten.

trimWhitespace
Boolean

Gibt an, ob nachgestellte Leerzeichen aus Datasetdateizeilen entfernt werden sollen.

groupColumns
Boolean

Gibt an, ob originale Spalten in der Datasetdatei in Vektorspalten in den resultierenden Datenstrukturen gruppiert werden sollen (sofern möglich). Weitere Informationen finden Sie unter TextLoader.Range.

Gibt zurück

Informationen, die zu den Spalten im bereitgestellten Dataset abgeleitet wurden.

Hinweise

Leitet Informationen über den Namen, den Datentyp und den Zweck jeder Spalte ab. Die zurückgegebene TextLoaderOptions Kann verwendet werden, um eine Instanziierung eines TextLoader. Die TextLoader kann verwendet werden, um ein IDataView AutoML-Experiment zu erhalten oder an anderer Stelle im ML.NET Ökosystem (ie in Fit(IDataView). Dies ColumnInformation enthält den abgeleiteten Zweck jeder Spalte im Dataset. (Ist z. B. die Spalte kategorisiert, numerische oder Textdaten? Sollte die Spalte ignoriert werden? Etc.) Die ColumnInformation kann überprüft und geändert werden (oder wie es ist) und von einem AutoML-Experiment verwendet werden.

Gilt für:

InferColumns(String, UInt32, Boolean, Nullable<Char>, Nullable<Boolean>, Nullable<Boolean>, Boolean, Boolean)

Leitet Informationen zu den Spalten eines Datasets in einer Datei ab, die sich in patheiner Datei befindet.

public Microsoft.ML.AutoML.ColumnInferenceResults InferColumns (string path, uint labelColumnIndex, bool hasHeader = false, char? separatorChar = default, bool? allowQuoting = default, bool? allowSparse = default, bool trimWhitespace = false, bool groupColumns = true);
member this.InferColumns : string * uint32 * bool * Nullable<char> * Nullable<bool> * Nullable<bool> * bool * bool -> Microsoft.ML.AutoML.ColumnInferenceResults
Public Function InferColumns (path As String, labelColumnIndex As UInteger, Optional hasHeader As Boolean = false, Optional separatorChar As Nullable(Of Char) = Nothing, Optional allowQuoting As Nullable(Of Boolean) = Nothing, Optional allowSparse As Nullable(Of Boolean) = Nothing, Optional trimWhitespace As Boolean = false, Optional groupColumns As Boolean = true) As ColumnInferenceResults

Parameter

path
String

Pfad zu einer Datasetdatei.

labelColumnIndex
UInt32

Spaltenindex der Beschriftungsspalte im Dataset.

hasHeader
Boolean

Gibt an, ob die Datasetdatei über eine Kopfzeile verfügt.

separatorChar
Nullable<Char>

Das Zeichen, das als Trennzeichen zwischen Datenelementen in einer Zeile verwendet wird. Wenn nullautoML versucht, diesen Wert zu verleiten.

allowQuoting
Nullable<Boolean>

Gibt an, ob die Datei Spalten enthalten kann, die durch eine an zitierte Zeichenfolge definiert sind. Wenn nullautoML versucht, diesen Wert zu verleiten.

allowSparse
Nullable<Boolean>

Gibt an, ob die Datei numerische Vektoren im sparse Format enthalten kann. Wenn nullautoML versucht, diesen Wert zu verleiten.

trimWhitespace
Boolean

Gibt an, ob nachgestellte Leerzeichen aus Datasetdateizeilen entfernt werden sollen.

groupColumns
Boolean

Gibt an, ob originale Spalten in der Datasetdatei in Vektorspalten in den resultierenden Datenstrukturen gruppiert werden sollen (sofern möglich). Weitere Informationen finden Sie unter TextLoader.Range.

Gibt zurück

Informationen, die zu den Spalten im bereitgestellten Dataset abgeleitet wurden.

Hinweise

Leitet Informationen über den Namen, den Datentyp und den Zweck jeder Spalte ab. Die zurückgegebene TextLoaderOptions Kann verwendet werden, um eine Instanziierung eines TextLoader. Die TextLoader kann verwendet werden, um ein IDataView AutoML-Experiment zu erhalten oder an anderer Stelle im ML.NET Ökosystem (ie in Fit(IDataView). Dies ColumnInformation enthält den abgeleiteten Zweck jeder Spalte im Dataset. (Ist z. B. die Spalte kategorisiert, numerische oder Textdaten? Sollte die Spalte ignoriert werden? Etc.) Die ColumnInformation kann überprüft und geändert werden (oder wie es ist) und von einem AutoML-Experiment verwendet werden.

Gilt für: