AutoCatalog.Featurizer Methode
Definition
Wichtig
Einige Informationen beziehen sich auf Vorabversionen, die vor dem Release ggf. grundlegend überarbeitet werden. Microsoft übernimmt hinsichtlich der hier bereitgestellten Informationen keine Gewährleistungen, seien sie ausdrücklich oder konkludent.
Überlädt
| Featurizer(IDataView, ColumnInformation, String) |
Erstellen Sie eine einzelne Featurize-Pipeline gemäß |
| Featurizer(IDataView, String, String[], String[], String[], String[], String[]) |
Erstellen Sie eine einzelne Featurize-Pipeline gemäß |
Featurizer(IDataView, ColumnInformation, String)
Erstellen Sie eine einzelne Featurize-Pipeline gemäß columnInformation. Mit dieser Funktion werden alle Spalten in columnInformationerfasst, die mithilfe von Microsoft.ML.AutoML.AutoCatalog.CatalogFeaturizer(System.String[],System.String[]), Microsoft.ML.AutoML.AutoCatalog.NumericFeaturizer(System.String[],System.String[]) oder Microsoft.ML.AutoML.AutoCatalog.TextFeaturizer(System.String,System.String)featuriert werden. Kombinieren Sie sie als Ausgabe in einer einzelnen Featurespalte.
public Microsoft.ML.AutoML.SweepablePipeline Featurizer (Microsoft.ML.IDataView data, Microsoft.ML.AutoML.ColumnInformation columnInformation, string outputColumnName = "Features");member this.Featurizer : Microsoft.ML.IDataView * Microsoft.ML.AutoML.ColumnInformation * string -> Microsoft.ML.AutoML.SweepablePipelinePublic Function Featurizer (data As IDataView, columnInformation As ColumnInformation, Optional outputColumnName As String = "Features") As SweepablePipelineParameter
- data
- IDataView
Eingabedaten.
- columnInformation
- ColumnInformation
Spalteninformationen.
- outputColumnName
- String
Ausgabefeaturespalte.
Gibt zurück
Ein SweepablePipeline für die Featurisierung.
Gilt für:
Featurizer(IDataView, String, String[], String[], String[], String[], String[])
Erstellen Sie eine einzelne Featurize-Pipeline gemäß data. Diese Funktion sammelt alle Spalten in data und nicht in excludeColumns, um sie mithilfe von Microsoft.ML.AutoML.AutoCatalog.CatalogFeaturizer(System.String[],System.String[]), Microsoft.ML.AutoML.AutoCatalog.NumericFeaturizer(System.String[],System.String[]) oder Microsoft.ML.AutoML.AutoCatalog.TextFeaturizer(System.String,System.String)zu gestalten. Kombinieren Sie sie als Ausgabe in einer einzelnen Featurespalte.
public Microsoft.ML.AutoML.SweepablePipeline Featurizer (Microsoft.ML.IDataView data, string outputColumnName = "Features", string[] catelogicalColumns = default, string[] numericColumns = default, string[] textColumns = default, string[] imagePathColumns = default, string[] excludeColumns = default);member this.Featurizer : Microsoft.ML.IDataView * string * string[] * string[] * string[] * string[] * string[] -> Microsoft.ML.AutoML.SweepablePipelinePublic Function Featurizer (data As IDataView, Optional outputColumnName As String = "Features", Optional catelogicalColumns As String() = Nothing, Optional numericColumns As String() = Nothing, Optional textColumns As String() = Nothing, Optional imagePathColumns As String() = Nothing, Optional excludeColumns As String() = Nothing) As SweepablePipelineParameter
- data
- IDataView
Eingabedaten.
- outputColumnName
- String
Ausgabefeaturespalte.
- catelogicalColumns
- String[]
Spalten, die als Katalog behandelt werden sollen. Wenn nicht angegeben, wird automatisch abgeleitet, ob eine Spalte Katalog ist oder nicht.
- numericColumns
- String[]
Spalten, die als numerisch behandelt werden sollen. Wenn nicht angegeben, wird automatisch abgeleitet, ob eine Spalte Katalog ist oder nicht.
- textColumns
- String[]
Spalten, die als Text behandelt werden sollen. Wenn nicht angegeben, wird automatisch abgeleitet, ob eine Spalte Katalog ist oder nicht.
- imagePathColumns
- String[]
Spalten, die als Bildpfad behandelt werden sollen. Wenn nicht angegeben, wird automatisch abgeleitet, ob eine Spalte Katalog ist oder nicht.
- excludeColumns
- String[]
Spalten, die bei der Featurisierung nicht eingeschlossen werden, z. B. Bezeichnungen