AutoCatalog.BinaryClassification Methode
Definition
Wichtig
Einige Informationen beziehen sich auf Vorabversionen, die vor dem Release ggf. grundlegend überarbeitet werden. Microsoft übernimmt hinsichtlich der hier bereitgestellten Informationen keine Gewährleistungen, seien sie ausdrücklich oder konkludent.
Erstellen Sie eine Liste von SweepableEstimator für die binäre Klassifizierung.
public Microsoft.ML.AutoML.SweepablePipeline BinaryClassification (string labelColumnName = "Label", string featureColumnName = "Features", string exampleWeightColumnName = default, bool useFastForest = true, bool useLgbm = true, bool useFastTree = true, bool useLbfgsLogisticRegression = true, bool useSdcaLogisticRegression = true, Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.FastTreeOption fastTreeOption = default, Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.LgbmOption lgbmOption = default, Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.FastForestOption fastForestOption = default, Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.LbfgsOption lbfgsLogisticRegressionOption = default, Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.SdcaOption sdcaLogisticRegressionOption = default, Microsoft.ML.SearchSpace.SearchSpace<Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.FastTreeOption> fastTreeSearchSpace = default, Microsoft.ML.SearchSpace.SearchSpace<Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.LgbmOption> lgbmSearchSpace = default, Microsoft.ML.SearchSpace.SearchSpace<Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.FastForestOption> fastForestSearchSpace = default, Microsoft.ML.SearchSpace.SearchSpace<Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.LbfgsOption> lbfgsLogisticRegressionSearchSpace = default, Microsoft.ML.SearchSpace.SearchSpace<Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.SdcaOption> sdcaLogisticRegressionSearchSpace = default);
member this.BinaryClassification : string * string * string * bool * bool * bool * bool * bool * Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.FastTreeOption * Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.LgbmOption * Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.FastForestOption * Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.LbfgsOption * Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.SdcaOption * Microsoft.ML.SearchSpace.SearchSpace<Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.FastTreeOption> * Microsoft.ML.SearchSpace.SearchSpace<Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.LgbmOption> * Microsoft.ML.SearchSpace.SearchSpace<Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.FastForestOption> * Microsoft.ML.SearchSpace.SearchSpace<Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.LbfgsOption> * Microsoft.ML.SearchSpace.SearchSpace<Microsoft.ML.AutoML.CodeGen.SdcaOption> -> Microsoft.ML.AutoML.SweepablePipeline
Public Function BinaryClassification (Optional labelColumnName As String = "Label", Optional featureColumnName As String = "Features", Optional exampleWeightColumnName As String = Nothing, Optional useFastForest As Boolean = true, Optional useLgbm As Boolean = true, Optional useFastTree As Boolean = true, Optional useLbfgsLogisticRegression As Boolean = true, Optional useSdcaLogisticRegression As Boolean = true, Optional fastTreeOption As FastTreeOption = Nothing, Optional lgbmOption As LgbmOption = Nothing, Optional fastForestOption As FastForestOption = Nothing, Optional lbfgsLogisticRegressionOption As LbfgsOption = Nothing, Optional sdcaLogisticRegressionOption As SdcaOption = Nothing, Optional fastTreeSearchSpace As SearchSpace(Of FastTreeOption) = Nothing, Optional lgbmSearchSpace As SearchSpace(Of LgbmOption) = Nothing, Optional fastForestSearchSpace As SearchSpace(Of FastForestOption) = Nothing, Optional lbfgsLogisticRegressionSearchSpace As SearchSpace(Of LbfgsOption) = Nothing, Optional sdcaLogisticRegressionSearchSpace As SearchSpace(Of SdcaOption) = Nothing) As SweepablePipeline
Parameter
- labelColumnName
- String
Spaltenname beschriftet.
- featureColumnName
- String
Featurespaltenname.
- exampleWeightColumnName
- String
Beispielname der Gewichtungsspalte.
- useFastForest
- Boolean
true, wenn Schnelle Gesamtstruktur als verfügbarer Trainer verwendet wird.
- useLgbm
- Boolean
true, wenn lgbm als verfügbarer Trainer verwendet wird.
- useFastTree
- Boolean
true, wenn Sie die schnelle Struktur als verfügbaren Trainer verwenden.
- useLbfgsLogisticRegression
- Boolean
true, wenn als verfügbarer Trainer verwendet LbfgsLogisticRegressionBinaryTrainer wird.
- useSdcaLogisticRegression
- Boolean
true, wenn als verfügbarer Trainer verwendet SdcaLogisticRegressionBinaryTrainer wird.
- fastTreeOption
- FastTreeOption
falls angegeben, verwenden Sie sie als erste Option für die schnelle Struktur, andernfalls wird die Standardoption verwendet.
- lgbmOption
- LgbmOption
wenn angegeben, verwenden Sie sie als anfängliche Option für lgbm, andernfalls wird die Standardoption verwendet.
- fastForestOption
- FastForestOption
falls angegeben, verwenden Sie sie als erste Option für schnelle Gesamtstruktur, andernfalls wird die Standardoption verwendet.
- lbfgsLogisticRegressionOption
- LbfgsOption
wenn angegeben, verwenden Sie sie als erste Option für lbfgsLogisticRegressionSearchSpace
, andernfalls wird die Standardoption verwendet.
- sdcaLogisticRegressionOption
- SdcaOption
wenn angegeben, verwenden Sie sie als erste Option für sdcaLogisticRegressionSearchSpace
, andernfalls wird die Standardoption verwendet.
- fastTreeSearchSpace
- SearchSpace<FastTreeOption>
wenn angegeben, verwenden Sie ihn als Suchraum für schnelle Struktur, andernfalls wird der Standardsuchbereich verwendet.
- lgbmSearchSpace
- SearchSpace<LgbmOption>
wenn angegeben, verwenden Sie ihn als Suchraum für lgbm, andernfalls wird der Standardsuchbereich verwendet.
- fastForestSearchSpace
- SearchSpace<FastForestOption>
wenn angegeben, verwenden Sie ihn als Suchraum für schnelle Gesamtstruktur, andernfalls wird der Standardsuchbereich verwendet.
- lbfgsLogisticRegressionSearchSpace
- SearchSpace<LbfgsOption>
wenn angegeben, verwenden Sie ihn als Suchraum für LbfgsLogisticRegressionBinaryTrainer, andernfalls wird der Standardsuchbereich verwendet.
- sdcaLogisticRegressionSearchSpace
- SearchSpace<SdcaOption>
wenn angegeben, verwenden Sie ihn als Suchraum für SdcaLogisticRegressionBinaryTrainer, andernfalls wird der Standardsuchbereich verwendet.