AnomalyDetectionCatalog.AnomalyDetectionTrainers Klasse

Definition

Namespace:

Microsoft.ML

Assembly:

Microsoft.ML.Data.dll

Paket:

Microsoft.ML v4.0.0-preview.24522.7

Quelle:

TrainCatalog.cs

Klasse, die verwendet MLContext wird, um Instanzen von Anomalieerkennungs-Trainern zu erstellen.

public sealed class AnomalyDetectionCatalog.AnomalyDetectionTrainers : Microsoft.ML.TrainCatalogBase.CatalogInstantiatorBase

type AnomalyDetectionCatalog.AnomalyDetectionTrainers = class
    inherit TrainCatalogBase.CatalogInstantiatorBase

Public NotInheritable Class AnomalyDetectionCatalog.AnomalyDetectionTrainers
Inherits TrainCatalogBase.CatalogInstantiatorBase

Vererbung

Object

TrainCatalogBase.CatalogInstantiatorBase

AnomalyDetectionCatalog.AnomalyDetectionTrainers

Erweiterungsmethoden

RandomizedPca(AnomalyDetectionCatalog+AnomalyDetectionTrainers, RandomizedPcaTrainer+Options)	Erstellen Sie RandomizedPcaTrainer mit erweiterten Optionen, die ein ungefähres Prinzipalkomponentenanalysemodell (PCA) mithilfe des zufälligen Singularwert-Dekompositionsalgorithmus (SVD) trainiert.
RandomizedPca(AnomalyDetectionCatalog+AnomalyDetectionTrainers, String, String, Int32, Int32, Boolean, Nullable<Int32>)	Erstellen Sie RandomizedPcaTrainerein Modell, das ein ungefähres Prinzipalkomponentenanalysemodell (PCA) mithilfe eines zufälligen Singularwert-Dekompositionsalgorithmus (SVD) trainiert.