SparkJob Klasse

Definition

Namespace:

Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models

Assembly:

Azure.ResourceManager.MachineLearning.dll

Paket:

Azure.ResourceManager.MachineLearning v1.2.0-beta.2

Spark-Auftragsdefinition.

public class SparkJob : Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MachineLearningJobProperties

type SparkJob = class
    inherit MachineLearningJobProperties

Public Class SparkJob
Inherits MachineLearningJobProperties

Vererbung

Object

MachineLearningResourceBase

MachineLearningJobProperties

SparkJob

Konstruktoren

SparkJob(String, SparkJobEntry)

Initialisiert eine neue instance von SparkJob.

Eigenschaften

Archives	Archivdateien, die im Auftrag verwendet werden.
Args	Argumente für den Auftrag.
CodeId	[Erforderlich] ARM-Ressourcen-ID des Codeobjekts.
ComponentId	ARM-Ressourcen-ID der Komponentenressource. (Geerbt von MachineLearningJobProperties)
ComputeId	ARM-Ressourcen-ID der Computeressource. (Geerbt von MachineLearningJobProperties)
Conf	Konfigurierte Spark-Eigenschaften.
Description	Der Medienobjektbeschreibungstext. (Geerbt von MachineLearningResourceBase)
DisplayName	Anzeigename des Auftrags. (Geerbt von MachineLearningJobProperties)
Entry	[Erforderlich] Der Eintrag, der beim Start des Auftrags ausgeführt werden soll. Beachten Sie, dass SparkJobEntry die Basisklasse ist. Je nach Szenario muss hier möglicherweise eine abgeleitete Klasse der Basisklasse zugewiesen werden, oder diese Eigenschaft muss in eine der möglichen abgeleiteten Klassen umgewandelt werden. Zu den verfügbaren abgeleiteten Klassen gehören SparkJobPythonEntry und SparkJobScalaEntry.
EnvironmentId	Die ARM-Ressourcen-ID der Umgebungsspezifikation für den Auftrag.
ExperimentName	Der Name des Experiments, zu dem der Auftrag gehört. Wenn er nicht festgelegt ist, wird der Auftrag im Experiment "Standard" platziert. (Geerbt von MachineLearningJobProperties)
Files	Im Auftrag verwendete Dateien.
Identity	Identitätskonfiguration. Wenn dieser Wert festgelegt ist, sollte es sich um eine der Werte AmlToken, ManagedIdentity, UserIdentity oder NULL handelt. Der Standardwert ist AmlToken, wenn NULL. Beachten Sie, dass MachineLearningIdentityConfiguration die Basisklasse ist. Je nach Szenario muss hier möglicherweise eine abgeleitete Klasse der Basisklasse zugewiesen werden, oder diese Eigenschaft muss in eine der möglichen abgeleiteten Klassen umgewandelt werden. Die verfügbaren abgeleiteten Klassen sind AmlToken, MachineLearningManagedIdentity und MachineLearningUserIdentity. (Geerbt von MachineLearningJobProperties)
Inputs	Zuordnung von Eingabedatenbindungen, die im Auftrag verwendet werden. Beachten Sie, dass MachineLearningJobInput die Basisklasse ist. Je nach Szenario muss hier möglicherweise eine abgeleitete Klasse der Basisklasse zugewiesen werden, oder diese Eigenschaft muss in eine der möglichen abgeleiteten Klassen umgewandelt werden. Die verfügbaren abgeleiteten Klassen sind , , MachineLearningFlowModelJobInput, , und MachineLearningUriFileJobInputMachineLearningUriFolderJobInput. MachineLearningTritonModelJobInputMachineLearningTableJobInputMachineLearningLiteralJobInputMachineLearningCustomModelJobInput
IsArchived	Wird das Medienobjekt archiviert?. (Geerbt von MachineLearningJobProperties)
Jars	Im Auftrag verwendete JAR-Dateien.
NotificationSetting	Benachrichtigungseinstellung für den Auftrag. (Geerbt von MachineLearningJobProperties)
Outputs	Zuordnung von Ausgabedatenbindungen, die im Auftrag verwendet werden. Beachten Sie, dass MachineLearningJobOutput die Basisklasse ist. Je nach Szenario muss hier möglicherweise eine abgeleitete Klasse der Basisklasse zugewiesen werden, oder diese Eigenschaft muss in eine der möglichen abgeleiteten Klassen umgewandelt werden. Die verfügbaren abgeleiteten Klassen sind , , MachineLearningTableJobOutput, und MachineLearningUriFileJobOutputMachineLearningUriFolderJobOutput. MachineLearningTritonModelJobOutputMachineLearningFlowModelJobOutputMachineLearningCustomModelJobOutput
Properties	Das Ressourceneigenschaftenverzeichnis. (Geerbt von MachineLearningResourceBase)
PyFiles	Python-Dateien, die im Auftrag verwendet werden.
QueueSettings	Warteschlangeneinstellungen für den Auftrag.
Resources	Computeressourcenkonfiguration für den Auftrag.
SecretsConfiguration	Konfiguration für Geheimnisse, die während der Laufzeit verfügbar gemacht werden sollen. (Geerbt von MachineLearningJobProperties)
Services	Liste der JobEndpoints. Bei lokalen Aufträgen weist ein Auftragsendpunkt den Endpunktwert FileStreamObject auf. (Geerbt von MachineLearningJobProperties)
Status	Status des Auftrags. (Geerbt von MachineLearningJobProperties)
Tags	Tagwörterbuch. Tags können hinzugefügt, entfernt und aktualisiert werden. (Geerbt von MachineLearningResourceBase)