MachineLearningCommandJob Klasse

Definition

Namespace:

Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models

Assembly:

Azure.ResourceManager.MachineLearning.dll

Paket:

Azure.ResourceManager.MachineLearning v1.1.1

Befehlsauftragsdefinition.

public class MachineLearningCommandJob : Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MachineLearningJobProperties

type MachineLearningCommandJob = class
    inherit MachineLearningJobProperties

Public Class MachineLearningCommandJob
Inherits MachineLearningJobProperties

Vererbung

Object

MachineLearningResourceBase

MachineLearningJobProperties

MachineLearningCommandJob

Konstruktoren

MachineLearningCommandJob(String, ResourceIdentifier)

Initialisiert eine neue instance von MachineLearningCommandJob.

Eigenschaften

CodeId	ARM-Ressourcen-ID des Codeobjekts.
Command	[Erforderlich] Der Befehl, der beim Start des Auftrags ausgeführt werden soll. Beispiel: "python train.py".
ComponentId	ARM-Ressourcen-ID der Komponentenressource. (Geerbt von MachineLearningJobProperties)
ComputeId	ARM-Ressourcen-ID der Computeressource. (Geerbt von MachineLearningJobProperties)
Description	Der Objektbeschreibungstext. (Geerbt von MachineLearningResourceBase)
DisplayName	Anzeigename des Auftrags. (Geerbt von MachineLearningJobProperties)
Distribution	Verteilungskonfiguration des Auftrags. Wenn festgelegt, sollte dies eines von Mpi, Tensorflow, PyTorch, Ray oder NULL sein. Beachten Sie, dass MachineLearningDistributionConfiguration es sich um die Basisklasse handelt. Je nach Szenario muss hier möglicherweise eine abgeleitete Klasse der Basisklasse zugewiesen werden, oder diese Eigenschaft muss in eine der möglichen abgeleiteten Klassen umgewandelt werden. Die verfügbaren abgeleiteten Klassen sind MpiDistributionConfiguration, PyTorchDistributionConfigurationund RayDistributionConfigurationTensorFlowDistributionConfiguration.
EnvironmentId	[Erforderlich] Die ARM-Ressourcen-ID der Umgebungsspezifikation für den Auftrag.
EnvironmentVariables	Umgebungsvariablen, die im Auftrag enthalten sind.
ExperimentName	Der Name des Experiments, zu dem der Auftrag gehört. Wenn nicht festgelegt, wird der Auftrag im Experiment "Standard" platziert. (Geerbt von MachineLearningJobProperties)
Identity	Identitätskonfiguration. Wenn festgelegt, sollte es sich um Eine von AmlToken, ManagedIdentity, UserIdentity oder NULL sein. Wird standardmäßig auf AmlToken festgelegt, wenn NULL. Beachten Sie, dass MachineLearningIdentityConfiguration es sich um die Basisklasse handelt. Je nach Szenario muss hier möglicherweise eine abgeleitete Klasse der Basisklasse zugewiesen werden, oder diese Eigenschaft muss in eine der möglichen abgeleiteten Klassen umgewandelt werden. Die verfügbaren abgeleiteten Klassen sind AmlToken, MachineLearningManagedIdentity und MachineLearningUserIdentity. (Geerbt von MachineLearningJobProperties)
Inputs	Zuordnung von Eingabedatenbindungen, die im Auftrag verwendet werden. Beachten Sie, dass MachineLearningJobInput es sich um die Basisklasse handelt. Je nach Szenario muss hier möglicherweise eine abgeleitete Klasse der Basisklasse zugewiesen werden, oder diese Eigenschaft muss in eine der möglichen abgeleiteten Klassen umgewandelt werden. Die verfügbaren abgeleiteten Klassen sind MachineLearningCustomModelJobInput, MachineLearningLiteralJobInput, MachineLearningFlowModelJobInput, MachineLearningTableJobInputund MachineLearningUriFolderJobInputMachineLearningTritonModelJobInputMachineLearningUriFileJobInput .
IsArchived	Ist das Objekt archiviert?. (Geerbt von MachineLearningJobProperties)
Limits	Befehlsauftragslimit.
NotificationSetting	Benachrichtigungseinstellung für den Auftrag. (Geerbt von MachineLearningJobProperties)
Outputs	Zuordnung der im Auftrag verwendeten Ausgabedatenbindungen. Beachten Sie, dass MachineLearningJobOutput es sich um die Basisklasse handelt. Je nach Szenario muss hier möglicherweise eine abgeleitete Klasse der Basisklasse zugewiesen werden, oder diese Eigenschaft muss in eine der möglichen abgeleiteten Klassen umgewandelt werden. Die verfügbaren abgeleiteten Klassen sind MachineLearningCustomModelJobOutput, MachineLearningFlowModelJobOutput, MachineLearningTableJobOutput, MachineLearningTritonModelJobOutputund MachineLearningUriFileJobOutputMachineLearningUriFolderJobOutput.
Parameters	Eingabeparameter: Um dieser Eigenschaft ein Objekt zuzuweisen, verwenden Sie FromObjectAsJson<T>(T, JsonSerializerOptions). Um dieser Eigenschaft eine bereits formatierte JSON-Zeichenfolge zuzuweisen, verwenden Sie FromString(String). Beispiele: BinaryData.FromObjectAsJson("foo")Erstellt eine Nutzlast von "foo". BinaryData.FromString("\"foo\"")Erstellt eine Nutzlast von "foo". BinaryData.FromObjectAsJson(new { key = "value" })Erstellt eine Nutzlast von { "key": "value" }. BinaryData.FromString("{\"key\": \"value\"}")Erstellt eine Nutzlast von { "key": "value" }.
Properties	Das Objekteigenschaftenwörterbuch. (Geerbt von MachineLearningResourceBase)
Resources	Computeressourcenkonfiguration für den Auftrag.
SecretsConfiguration	Konfiguration für Geheimnisse, die während der Laufzeit verfügbar gemacht werden sollen. (Geerbt von MachineLearningJobProperties)
Services	Liste der JobEndpoints. Bei lokalen Aufträgen weist ein Auftragsendpunkt den Endpunktwert FileStreamObject auf. (Geerbt von MachineLearningJobProperties)
Status	Status des Auftrags. (Geerbt von MachineLearningJobProperties)
Tags	Tagwörterbuch. Tags können hinzugefügt, entfernt und aktualisiert werden. (Geerbt von MachineLearningResourceBase)