MachineLearningBatchDeploymentProperties Klasse
Definition
Wichtig
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Batchrückschlusseinstellungen pro Bereitstellung.
public class MachineLearningBatchDeploymentProperties : Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MachineLearningEndpointDeploymentPropertiestype MachineLearningBatchDeploymentProperties = class
inherit MachineLearningEndpointDeploymentPropertiesPublic Class MachineLearningBatchDeploymentProperties
Inherits MachineLearningEndpointDeploymentProperties- Vererbung
Konstruktoren
| MachineLearningBatchDeploymentProperties() |
Initialisiert eine neue instance von MachineLearningBatchDeploymentProperties. |
Eigenschaften
| CodeConfiguration |
Codekonfiguration für die Endpunktbereitstellung. (Geerbt von MachineLearningEndpointDeploymentProperties) |
| Compute |
Computeziel für Batchrückschlussvorgänge. |
| DeploymentConfiguration |
Eigenschaften, die für verschiedene Bereitstellungstypen relevant sind. Beachten Sie, dass BatchDeploymentConfiguration die Basisklasse ist. Je nach Szenario muss hier möglicherweise eine abgeleitete Klasse der Basisklasse zugewiesen werden, oder diese Eigenschaft muss in eine der möglichen abgeleiteten Klassen umgewandelt werden. Zu den verfügbaren abgeleiteten Klassen gehören BatchPipelineComponentDeploymentConfiguration. |
| Description |
Beschreibung der Endpunktbereitstellung. (Geerbt von MachineLearningEndpointDeploymentProperties) |
| EnvironmentId |
ARM-Ressourcen-ID der Umgebungsspezifikation für die Endpunktbereitstellung. (Geerbt von MachineLearningEndpointDeploymentProperties) |
| EnvironmentVariables |
Konfiguration von Umgebungsvariablen für die Bereitstellung. (Geerbt von MachineLearningEndpointDeploymentProperties) |
| ErrorThreshold |
Fehlerschwellenwert: Wenn die Fehleranzahl für die gesamte Eingabe diesen Wert überschreitet, wird der Batchrückschluss abgebrochen. Der Bereich ist [-1, int. MaxValue]. Für FileDataset ist dieser Wert die Anzahl der Dateifehler. Für TabularDataset ist dieser Wert die Anzahl der Datensatzfehler. Wenn sie auf -1 (die untere Grenze) festgelegt ist, werden alle Fehler während des Batchrückschlusses ignoriert. |
| LoggingLevel |
Protokollierungsebene für Batchrückschlussvorgänge. |
| MaxConcurrencyPerInstance |
Gibt die maximale Anzahl von Parallelität pro instance an. |
| MiniBatchSize |
Größe des Minibatches, der an jeden Batchaufruf übergeben wird. Für FileDataset ist dies die Anzahl der Dateien pro Minibatch. Für TabularDataset ist dies die Größe der Datensätze in Bytes pro Minibatch. |
| Model |
Verweis auf das Modellobjekt für die Endpunktbereitstellung. Beachten Sie, dass MachineLearningAssetReferenceBase die Basisklasse ist. Je nach Szenario muss hier möglicherweise eine abgeleitete Klasse der Basisklasse zugewiesen werden, oder diese Eigenschaft muss in eine der möglichen abgeleiteten Klassen umgewandelt werden. Die verfügbaren abgeleiteten Klassen sind MachineLearningDataPathAssetReference, MachineLearningOutputPathAssetReference und MachineLearningIdAssetReference. |
| OutputAction |
Gibt an, wie die Ausgabe organisiert wird. |
| OutputFileName |
Angepasster Ausgabedateiname für append_row Ausgabeaktion. |
| Properties |
Eigenschaftenwörterbuch. Eigenschaften können hinzugefügt, aber nicht entfernt oder geändert werden. (Geerbt von MachineLearningEndpointDeploymentProperties) |
| ProvisioningState |
Bereitstellungsstatus für die Endpunktbereitstellung. |
| Resources |
Gibt die Computekonfiguration für den Auftrag an. Wenn nicht angegeben, werden standardmäßig die in ResourceConfiguration definierten Standardwerte verwendet. |
| RetrySettings |
Wiederholungseinstellungen für den Batchrückschlussvorgang. Wenn nicht angegeben, werden standardmäßig die in BatchRetrySettings definierten Standardwerte verwendet. |