ImageInstanceSegmentation Klasse
Definition
Wichtig
Einige Informationen beziehen sich auf Vorabversionen, die vor dem Release ggf. grundlegend überarbeitet werden. Microsoft übernimmt hinsichtlich der hier bereitgestellten Informationen keine Gewährleistungen, seien sie ausdrücklich oder konkludent.
Segmentierung der Imageinstanz. Die Instanzsegmentierung wird verwendet, um Objekte in einem Bild auf Pixelebene zu identifizieren und ein Polygon um jedes Objekt im Bild zu zeichnen.
public class ImageInstanceSegmentation : Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.AutoMLVerticaltype ImageInstanceSegmentation = class
inherit AutoMLVerticalPublic Class ImageInstanceSegmentation
Inherits AutoMLVertical- Vererbung
Konstruktoren
| ImageInstanceSegmentation(MachineLearningTableJobInput, ImageLimitSettings) |
Initialisiert eine neue instance von ImageInstanceSegmentation. |
Eigenschaften
| LimitSettings |
[Erforderlich] Einschränken der Einstellungen für den AutoML-Auftrag. |
| LogVerbosity |
Protokollieren Sie ausführlich für den Auftrag. (Geerbt von AutoMLVertical) |
| ModelSettings |
Einstellungen, die zum Trainieren des Modells verwendet werden. |
| PrimaryMetric |
Primäre Metrik, die für diese Aufgabe optimiert werden soll. |
| SearchSpace |
Suchen Sie raum zum Sampling verschiedener Kombinationen von Modellen und deren Hyperparametern. |
| SweepSettings |
Im Zusammenhang stehende Einstellungen für modellbezogenes Sweeping und Hyperparameter sweeping. |
| TargetColumnName |
Name der Zielspalte: Dies ist die Spalte für Vorhersagewerte. Auch als Bezeichnungsspaltenname im Kontext von Klassifizierungsaufgaben bezeichnet. (Geerbt von AutoMLVertical) |
| TrainingData |
[Erforderlich] Eingabe von Trainingsdaten. (Geerbt von AutoMLVertical) |
| ValidationData |
Eingaben für Validierungsdaten. |
| ValidationDataSize |
Der Anteil des Trainingsdatasets, der für Validierungszwecke reserviert werden muss. Werte zwischen (0.0 , 1.0) Werden angewendet, wenn das Validierungsdataset nicht bereitgestellt wird. |