ImageClassificationMultilabel Klasse
Definition
Wichtig
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Bildklassifizierung multilabel. Die Bildklassifizierung mit mehreren Bezeichnungen wird verwendet, wenn ein Bild eine oder mehrere Bezeichnungen aus einer Reihe von Bezeichnungen aufweisen könnte, z. B. könnte ein Bild sowohl mit "Katze" als auch mit "Hund" beschriftet werden.
public class ImageClassificationMultilabel : Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.AutoMLVertical
type ImageClassificationMultilabel = class
inherit AutoMLVertical
Public Class ImageClassificationMultilabel
Inherits AutoMLVertical
- Vererbung
Konstruktoren
ImageClassificationMultilabel(MachineLearningTableJobInput, ImageLimitSettings) |
Initialisiert eine neue instance von ImageClassificationMultilabel. |
Eigenschaften
LimitSettings |
[Erforderlich] Beschränken Sie die Einstellungen für den AutoML-Auftrag. |
LogVerbosity |
Protokollieren Sie ausführlich für den Auftrag. (Geerbt von AutoMLVertical) |
ModelSettings |
Einstellungen, die zum Trainieren des Modells verwendet werden. |
PrimaryMetric |
Primäre Metrik, die für diese Aufgabe optimiert werden soll. |
SearchSpace |
Suchbereich zum Sampling verschiedener Kombinationen von Modellen und deren Hyperparametern. |
SweepSettings |
Einstellungen für Modell sweeping und Hyperparameter Sweeping. |
TargetColumnName |
Name der Zielspalte: Dies ist die Spalte für Vorhersagewerte. Wird auch als Bezeichnungsspaltenname im Kontext von Klassifizierungsaufgaben bezeichnet. (Geerbt von AutoMLVertical) |
TrainingData |
[Erforderlich] Eingabe von Trainingsdaten. (Geerbt von AutoMLVertical) |
ValidationData |
Eingaben für Validierungsdaten. |
ValidationDataSize |
Der Anteil des Trainingsdatasets, der für Validierungszwecke reserviert werden muss. Werte zwischen (0.0 , 1.0) Werden angewendet, wenn das Validierungsdataset nicht bereitgestellt wird. |