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ImageClassificationMultilabel Klasse

Definition

Bildklassifizierung multilabel. Die Bildklassifizierung mit mehreren Bezeichnungen wird verwendet, wenn ein Bild eine oder mehrere Bezeichnungen aus einer Reihe von Bezeichnungen aufweisen könnte, z. B. könnte ein Bild sowohl mit "Katze" als auch mit "Hund" beschriftet werden.

public class ImageClassificationMultilabel : Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.AutoMLVertical
type ImageClassificationMultilabel = class
    inherit AutoMLVertical
Public Class ImageClassificationMultilabel
Inherits AutoMLVertical
Vererbung
ImageClassificationMultilabel

Konstruktoren

ImageClassificationMultilabel(MachineLearningTableJobInput, ImageLimitSettings)

Initialisiert eine neue instance von ImageClassificationMultilabel.

Eigenschaften

LimitSettings

[Erforderlich] Beschränken Sie die Einstellungen für den AutoML-Auftrag.

LogVerbosity

Protokollieren Sie ausführlich für den Auftrag.

(Geerbt von AutoMLVertical)
ModelSettings

Einstellungen, die zum Trainieren des Modells verwendet werden.

PrimaryMetric

Primäre Metrik, die für diese Aufgabe optimiert werden soll.

SearchSpace

Suchbereich zum Sampling verschiedener Kombinationen von Modellen und deren Hyperparametern.

SweepSettings

Einstellungen für Modell sweeping und Hyperparameter Sweeping.

TargetColumnName

Name der Zielspalte: Dies ist die Spalte für Vorhersagewerte. Wird auch als Bezeichnungsspaltenname im Kontext von Klassifizierungsaufgaben bezeichnet.

(Geerbt von AutoMLVertical)
TrainingData

[Erforderlich] Eingabe von Trainingsdaten.

(Geerbt von AutoMLVertical)
ValidationData

Eingaben für Validierungsdaten.

ValidationDataSize

Der Anteil des Trainingsdatasets, der für Validierungszwecke reserviert werden muss. Werte zwischen (0.0 , 1.0) Werden angewendet, wenn das Validierungsdataset nicht bereitgestellt wird.

Gilt für: