ImageClassification Klasse
Definition
Wichtig
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Bildklassifizierung. Die Bildklassifizierung mit mehreren Klassen wird verwendet, wenn ein Bild nur mit einer einzelnen Bezeichnung aus einer Reihe von Klassen klassifiziert wird, z. B. wird jedes Bild entweder als Bild einer "Katze", eines "Hundes" oder einer "Ente" klassifiziert.
public class ImageClassification : Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.AutoMLVertical
type ImageClassification = class
inherit AutoMLVertical
Public Class ImageClassification
Inherits AutoMLVertical
- Vererbung
Konstruktoren
ImageClassification(MachineLearningTableJobInput, ImageLimitSettings) |
Initialisiert eine neue instance von ImageClassification. |
Eigenschaften
LimitSettings |
[Erforderlich] Beschränken Sie die Einstellungen für den AutoML-Auftrag. |
LogVerbosity |
Protokollieren Sie ausführlich für den Auftrag. (Geerbt von AutoMLVertical) |
ModelSettings |
Einstellungen, die zum Trainieren des Modells verwendet werden. |
PrimaryMetric |
Primäre Metrik, die für diese Aufgabe optimiert werden soll. |
SearchSpace |
Suchbereich zum Sampling verschiedener Kombinationen von Modellen und deren Hyperparametern. |
SweepSettings |
Einstellungen für Modell sweeping und Hyperparameter Sweeping. |
TargetColumnName |
Name der Zielspalte: Dies ist die Spalte für Vorhersagewerte. Wird auch als Bezeichnungsspaltenname im Kontext von Klassifizierungsaufgaben bezeichnet. (Geerbt von AutoMLVertical) |
TrainingData |
[Erforderlich] Eingabe von Trainingsdaten. (Geerbt von AutoMLVertical) |
ValidationData |
Eingaben für Validierungsdaten. |
ValidationDataSize |
Der Anteil des Trainingsdatasets, der für Validierungszwecke reserviert werden muss. Werte zwischen (0.0 , 1.0) Werden angewendet, wenn das Validierungsdataset nicht bereitgestellt wird. |