ClassificationTrainingSettings Klasse
Definition
Wichtig
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Klassifizierungstraining bezogene Konfiguration.
public class ClassificationTrainingSettings : Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MachineLearningTrainingSettingstype ClassificationTrainingSettings = class
inherit MachineLearningTrainingSettingsPublic Class ClassificationTrainingSettings
Inherits MachineLearningTrainingSettings- Vererbung
Konstruktoren
| ClassificationTrainingSettings() |
Initialisiert eine neue instance von ClassificationTrainingSettings. |
Eigenschaften
| AllowedTrainingAlgorithms |
Zulässige Modelle für den Klassifizierungstask. |
| BlockedTrainingAlgorithms |
Blockierte Modelle für den Klassifizierungstask. |
| EnsembleModelDownloadTimeout |
Während der VotingEnsemble- und StackEnsemble-Modellgeneration werden mehrere angepasste Modelle aus den vorherigen untergeordneten Ausführungen heruntergeladen. Konfigurieren Sie diesen Parameter mit einem höheren Wert als 300 Sekunden, wenn mehr Zeit erforderlich ist. (Geerbt von MachineLearningTrainingSettings) |
| IsDnnTrainingEnabled |
Aktivieren Sie die Empfehlung von DNN-Modellen. (Geerbt von MachineLearningTrainingSettings) |
| IsModelExplainabilityEnabled |
Kennzeichnen, um die Erklärbarkeit für das beste Modell zu aktivieren. (Geerbt von MachineLearningTrainingSettings) |
| IsOnnxCompatibleModelsEnabled |
Flag zum Aktivieren von onnx-kompatiblen Modellen. (Geerbt von MachineLearningTrainingSettings) |
| IsStackEnsembleEnabled |
Aktivieren Sie die Stapelensembleausführung. (Geerbt von MachineLearningTrainingSettings) |
| IsVoteEnsembleEnabled |
Aktivieren Sie die Stimmensembleausführung. (Geerbt von MachineLearningTrainingSettings) |
| StackEnsembleSettings |
Stapelensembleeinstellungen für die Stapelensembleausführung. (Geerbt von MachineLearningTrainingSettings) |
| TrainingMode |
TrainingMode-Modus: Die Einstellung auf "auto" ist identisch mit dem Festlegen auf "nicht verteilt", kann jedoch in Zukunft zu einer Auswahl des gemischten Modus oder einer heuristischen Einstellung führen. Der Standardwert ist "auto". Wenn "Distributed" verwendet wird, wird nur verteilte Featurisierung verwendet, und verteilte Algorithmen werden ausgewählt. Bei "NonDistributed" werden nur nicht verteilte Algorithmen ausgewählt. (Geerbt von MachineLearningTrainingSettings) |